2019年，中國民航運輸機場完成旅客吞吐量13.52億人次，比上年增長6.9%，國內、國際航線共5155條，機隊規模達3818架，運輸規模連續15年保持全球第二。

飛行需求在不斷膨脹，有限的空域資源愈發擁擠，帶來航班延誤、資源浪費以及航行安全等問題，大大降低機場運行效率。機坪作為空中交通起訖點，也是擁堵、延誤的多發區，對機場的整體運行效率至關重要。

如何在兼顧成本投入的情況下，讓機坪管理的運轉效率進階提升，讓旅客從民航服務中獲得更多安全感與信任感？宇視科技（uniview）以智慧機坪解決方案助力機場精細化管理，給出一份扎實而輕盈的答案。

圖  先從一組數據，窺見宇視答案的價值體現

一、看得全，也望得遠

實時還原，智能預測。全局提效的前提是對全局狀態的精準把握。宇視機坪數字化技術融合機坪GIS地圖、航班數據、視頻數據、定位數據、雷達數據等多維信息，能夠實現對真實機坪地圖、飛機、保障資源的實時、完整數字化還原，并對可能運行不正常的航班進行預警和提示，保障機坪運行安全、流暢。

另一方面，滑行動線的設計是否合理直接影響機坪運行的效率，而回溯飛機滑行數據對于許多依靠人工指揮滑行的機場來說難度大、成本高。宇視智慧機坪解決方案的飛機動線追蹤功能可以提供飛機滑行數據和滑行道使用效率數據，輔助工作人員進行一鍵式回溯分析。宇視AI飛機動線追蹤算法具備行業獨特性與領先性，飛機動線還原準確率可達98%以上，做到“走過的每一條路，都算數”。

圖 智慧機坪解決方案實現數字化還原和飛機動線追蹤

二、理得清，更用得好

全局協同，降本提效。航班運行保障管理是機場效率提升的重要維度，包括配餐、閉艙、撤廊橋/客梯等多個保障動作。以往航班保障多個環節通過人工方式記錄，存在漏記、誤記等問題，難以進行全面、精準、實時地了解保障狀態。

宇視智慧機坪管理系統之下，航班運行保障可以實現智能化管理：保障節點智能識別、自動記錄并上傳關鍵點，不僅降低數據沉淀、過程監控的成本投入，還可以保證數據獲取及時、準確，實現精細化管理，進而提升過站保障效率。對于核心20+航班運行保障節點，宇視AI算法的智能分析準確率可達96%以上。

以視頻+數據為依托，宇視智慧機坪解決方案通過機坪數字化、飛機動線追蹤、保障節點識別等業務應用，全方位實時刻畫機坪運行的每一個環節，為機場運行控制中心提供全維升級支持，實現開篇提及的方案價值：

- 航班放行正常率預計提升3%：航班保障進程實時可視可管，減少因保障作業導致的延誤；

- 航班過站時間減少5min ：結合大數據技術統計分析及時推進決策，準確定位保障薄弱環節；

- 運營費用預計節省8%：解放重復性人工勞動力，實現對燃油、人力、計費等精細化管理。

在國內多地多個大型機場，宇視正在以智慧機坪管理系統為機場運行降本、提質、提效。在深度視覺智能、安保集成平臺等各個領域，在機場安防及管理數字化、智慧化等行業變革的各個歷史節點，都有宇視技術方案的參與、挑戰和突破。萬物互聯的智能時代，宇視致力于在AIoT領域打造全棧式數字化解決方案，守護安全美好生活。