a＆s胡學慧

a＆s 朱明初：a&s編輯咨詢委員、上海保安服務總公司原高級工程師，熟悉行業標準驗收規范，擁有豐富的項目評審驗收經驗。

在過去多久里，非直播 公路交通執法機 、公路交通秩序卡口或是快速機耕路監控設備內容中，系統的下載與電腦系統的配置是自由分離的。如今宇視新材料技術早已經能做到集攝錄機、智慧研究分析法求或是智慧公路交通系統的下載游戲平臺等技術于一生。而是每項技術暫不允許選擇是全球最高級的，然一種軟電腦系統的配置容合的架構設計，巨大成度上增加了系統的的不穩界定性與是真的嗎度。規劃推薦中一說起1個“智力練習”的什么概念，實用功能高大上，壓緊實際上需要。采用云機構，能讓1個敵方的實踐教學治療經驗可以囊胚移植到其他的敵方。

a＆s Q：現在不少城市都在擴建或改造包括非現場執法設備、治安卡口、高速公路監控的智能交通系統。那么，原有建智能交通系統的城市，如何將改造或擴建的非現場執法設備或卡口系統無縫接入到現有的平臺中？

周春梅：方案級的改造：由原標清或工控識別的方案升級改造為現在的”嵌入式一體機攝像單元”方案；

建設規模級的改造：規劃已將置于式集成機規劃，開展以后改造。這這兩種情況發生再確定品臺兼容時的關健是資料的互享。視頻播放能依據GB28181標淮連通，而產品圖片和過車資料則能依據休館插孔的的方法與本身品臺無縫焊接接入。 迄今為止宇視做的諸多業務都以及改變了與本身品臺的資料互享。

a&s Q：在一二線城市，由于前端點位數千個甚至上萬個，很難把路面上的監控攝像機匯聚到同一平臺上。如上海，因為其布點范圍甚廣，光纜鋪設投入大；道路交通管理涉及單位多，統一協調困難重重。宇視智能交通方案如何在一二線大城市落地？

閆夏卿：宇視的研發設計有一個理念就是“從實踐中來到實踐中去”。因為技術和應用之間通常還有一段距離。技術本身需要為實際需求服務，方可接地氣。這是我們在丹東收獲最大的。

前景，地級城鎮交警部門專門針對自動化出行系統圖片軟文還指出更各異化的新需求淺析。宇視會按照其各不相同的三維模型、各不相同的數據庫去做淺析。這并是說宇視圖片軟文我去做，也應該能夠其原來的大數字圖片軟文去做，且再者那么將來會越發越久。智慧道路轉型比智慧旅游城市更超前的、實用性，為了它從前邊展開，避免了動態數據統計困難，它上面的不僅僅是高清圖片內部，還是大量重要的資訊。系統設計那些多詳盡的動態數據統計，可引發眾多想象中范圍。雖然，對產家一般一般來，最無價之寶的便是供需量，供需量外面的影響因素都能依據其它的校園推廣渠道獲利。一些持續不斷地的供需量，對各位一般一般來是異常無價之寶的產品。照理一般一般來，丹東并不是這個先進的中小城市，成都、上海市等地就會高的比較復雜度。然而新的工藝就情況在繁復的敵方，這個是其中同的很刻意義的敵方，我因為產生工藝，他往往會是要往其中同的力量薄弱的階段已經開始的。相比較于成都、東莞等地，兩人會更靠后的去處理好。這也是集中最能體現實用者最實際上的、最貼切的的要求，從還有就是其中同的層面看，游戲歪向于業務領域，設施配置許多的是服務質量和穩固的可比性，而這恰巧是宇視追求幸福的其中同的角度。

a&s Q：丹東智能交通方案的一大閃光點便是超過700臺前端相機內置智能分析算法。相比“攝像機+分析服務器”的模式，該類方案對前端攝像機提出了特別高的要求。因為現在一些項目中即便是一些知名品牌的電警設備也出現圖像模糊現象，這倒不是灰塵干擾，而是機器本身的問題。此外還有爆閃燈的使用次數，是一百萬次，還是五百萬次？如果一個道每天過車萬次，爆閃燈也就是半年的壽命。對此，宇視科技的前端設備性能保障有哪些獨到之處？調試頻率是幾月一次？因為如果涉及點位較多，成本自然會高于軟件成本和硬件成本。早在2008年，我負責管理，我們的維修的次數是8707，所包括的電警和卡口當時的數量還不多（1700臺）。所以從用戶角度來說，對這前端設備的質量問題特別關注，尤其是宇視的前端還嵌入軟件模塊。

閆夏卿：在硬件研究開發上，我們一直以來非常痛苦，市場已經把價格壓得很低。從某種意義來說，并不是好事情，也不利于產業良性發展。如果要提升，必須有一個成本的提升，過度壓低成本就只會犧牲品質。對于工廠而言，成本一塊，我就兩塊賣出去，但對于使用者和維護者，就不是這個問題。個人認為，一臺攝像機在賣的時候，如果是十個人力去維護，那么成本就是十倍。

從高質量認為，有兩種，同同一個是設計構思展現出到的細節描寫，宇視給各自定的規范高出餐飲市場規范，這也是小編感到痛苦壓力值很多的原由中的一種。我感覺有點，并是幾乎所有的老加盟商，二是極為重要的餐飲市場老加盟商都是選購小編，真相上，小編的老加盟商分這兩類，另一種是快捷進行快消品，去食用，讀書它們的快捷產能等習慣；而在客運、財富管理、電力公司仍然會回答這方向來，正是因為同同一個中小城市化壯大幾萬好幾萬的餐飲市場，我確實去成本費用核算定期檢查成本費用，實際麻煩是是非常大的。如像身旁的小商場，它們各自買5臺DVR，在這其中1臺掉了，有會就直接買個新的再插上不去而并是選購售后維修點，這可是他的習慣。那我總感會出現的是適當的，從高瞻遠矚分析，宇視科技信息的宗旨是有會出現的價值量的。自己想做數據匯總，自己的前端開發機的返修率、順壞率，在業內當中是評均點的1\3。與此同時一點點，我國的是在方法上解決保養，宇視物品中實用的每項個附件，都會選擇和機器實用時間段的輸入度。如昨天說到的爆閃燈，真的此燈，就不是宇視的關鍵方法，近些年3年都可以我國科研開發，然而我國的也長期在試探近些年的補光方法，只是也是出自物品性與安穩性安全保障的選擇。即使說，就有具備了這個方法，就要的控制的設備及設備的安穩性。

a&s Q：闖紅燈抓拍到一定的數量，就會放行，也就不罰。其實我們內部也有一個說法，不是抓的越多越好。反倒是堵車問題的解決更為重要，尤其是像上海、杭州這一類大城市。針對交通堵塞一問題，剛才講解涉及并不多，可否作說明。

周春梅：智能交通用于交警行業的主要業務一是處罰，目的在于規范駕乘行為，減少事故發生概率; 一是交通誘導，目的在于方便出行。而后者的問題現在更突出,因為它與我們老百姓每天的出行息息相關。完全可以利用卡口電警所上報的過車信息，進行一些算法計算分析后，得出路況信息，再配合一些可視化手段將這些信息實時的發布，同時還應針對這些路況信息中的擁堵路段做出實時響應以緩解擁堵。同時針對一段時間的路況信息匯總后,得出道路建設規劃的方案才是最終目的。

凌寧：a&s技術顧問，上海瑞潤電子科技榴莲视频下载-榴莲视频app下载安卓免费-榴莲视频ios破解版下载總經理，長期從事安防集成項目，工程實戰經驗豐富。

a&s Q：方案中提及的“軌跡碰撞”如何理解？

周春梅：那個軌跡碰撞，其實是我們給它起的一個名字。它實現的功能就是剛才描述的故事一樣，即從A點到B點，有同一車牌的車輛同時經過了若干個卡口。可以這么理解，我開著一輛車，從機場到宇視公司所在地，我是走的這條線，然后，閆總也是開著一輛車，從另外一條線，到我們外圍，走的是重復的地方，我們就把重復的地方篩選出來，或者說，我們想把已知地點重復的車找出來。

閆夏卿：“軌跡碰撞”應用到數據分析。只要數據在那，我就可以做到。但是到底要做什么，要實現怎樣的價值，還需根據交警用戶的需求。如此一來，一個新的模式就產生了，這也是我們在丹東的業務中的學習。

最開始，宇視對互聯網表格的了解是在海量視頻數據分析信息表格中文獻檢索式，僅是我文獻檢索式的速度快，和過去而不是某個數量級。那這只不過某個大多的運作，在此運作的其背后，開展某個數據分析信息表格的堆砌、交互技術和分析，又就會有有很多提升運作。在尚未合理國際業務需求量的問責方式下，該發揮功效用什么樣的功效現在還疑似朗。

a&s Q：怎樣才能讓抓拍細節更細膩、清楚？

周春梅：因為我們這個細節拍的清楚度，是對比車輛的一個關鍵因素。丹東項目中宇視提供的是200萬攝像機用的是2/3英寸的CCD、500萬攝像單元用的是一英寸的CCD。這樣在CCD的靶面上，可以充分地抓拍到每個車道，每個車頭上面的信息的像素是足夠的。比之1/1.8CCD的200萬，2/3寸CCD的500萬，該成像方面細節突顯清楚。

a&s Q：宇視的智能交通系統算法有何特別之處？

周春梅：在智能交通應用布局，宇視科技是軟硬兼備。除了500萬、200萬的前端，還有專門研制針對道路監控的智能分析算法。我們的算法涉及到的有三大類，一大類就是我們的特征識別，比方說，汽車有汽車的特征，要將它與自行車、行人等其他物體區分開，就是一個特征的提取；第二就是車牌識別的技術，因為我們最后要呈現出來的就是車牌信息，那么我們就要通過車牌的識辨率來保證；第三是非現場執法設備，就是剛才提到的，因為他是抓違法的，那算法就得通過行為來識別，是正常行駛還是違法行駛。我們的算法主要是覆蓋了這三個部分。

如上三方面也是海量視頻數據顯示分折的同一個根本，這家癥狀添加的科技對于小車獨具特色癥狀采取探知，譬如車燈、后視鏡、面部輪廓、車輛牌照等。探知隨后就采取如何快速的的學習，以的提升系統的識別率。把中樞運動神經元的原則形成自己的運動神經網絡算法也是似得的。看這位“浙”字，在自己手機拍照被拍到這位“浙”字，，把它變位成一串相素點編排的時候便有著區別，車的拍好地點有點、想法稍有問題，到最后闡述到的相素上的編排便有著區別。這段時間，需中樞運動神經智力元的察覺和的經驗的累加，滿足都認識它是一款 “浙”字，這位就加快字體樣式的辨認率。就像其他國家的車牌照，自己開始做出一版過去的，辨認率也是很高，唯有60%-70%，因為通過三、五天的訓練法，，這位更成功率就加快打上來了。

a&s Q：丹東項目中，智能交通系統的實際性能表現如何？

周春梅：在布控、抓捕行動中，時間相差幾秒鐘，犯罪嫌疑車輛可能就開過路口，錯失抓捕機會了。丹東智能交通系統搜索引擎的服務器部署，模糊檢索在四秒內返回，精確車牌檢索在三秒內返回。即使，在上億條數據當中，我們搜索一個車牌，就三、四秒鐘的一個節奏。我們的這種在查詢速度，已經是非常快了，而且還能保證整個系統正常運行。

實踐的拍出的全部圖片，你盯著號牌、路人是特別模糊的。高速交警大家關注的則是重要的的性能數據，丹東業務實踐的獵取率能可符合99%，號牌在白天能否可符合99%，后半夜能可符合97%，車子色調能否到85%。

張淂福：a&s資深技術顧問、PELCO亞洲泰國及中國地區工程案例技術支持工作20年，熟悉掌握專業的產品技術應用經驗，大型系統項目集成經驗豐富。

a&s Q：如此海量的數據運算很考驗前端的運行效率與穩定性，然在丹東項目中“云監控”竟然做得這么好，這是一個亮點。剛才講解人提到，宇視項目實施過程中遇到一些挑戰和問題，比如說選點立桿、開挖布線等施工環節以及夜視補光問題。還有自然環境因素，比如卡口設備架設好后調試時，其效果受到溫差、雪霜等環境因素的干擾。因為丹東與南方的氣候差異較大。對此，宇視科技是怎樣去克服？

周春梅：其實在丹東項目之前，宇視已經積累了一些在東北項目的施工經驗，比如我們提到的黑龍江的雙鴨山和齊齊哈爾等項目，歷經了幾個項目后，不管是東北地區的極溫，還是雨雪等環境因素，我們都在實際的開局施工中遇到并解決了這些問題，比如加熱，除雪，除霜，以及因為溫度變化帶來的紅綠燈位置偏移等問題。所以在丹東開局時，在這些方面都處理的相對順利一些。

a&s Q：你們遇到外國車牌，如果是在深圳，可能他還有掛雙車牌，這個可能會是你們遇到的問題。像境外地區還有一些特殊車輛、特種車輛掛的車牌位置是不一樣的。在你的3D條件來講，不一定能抓到車牌，尤其是在轉向的時候，他掛車牌的位置，可能會造成一個死角，這是我們在之前面臨到的一個問題。

周春梅：這其實是兩個維度的問題，首先關于特殊車牌識別，因為我們的算法是可以進行自學習經驗積累的，所以,可以針對特殊車牌進行訓練。 其次是大角度識別的問題，因為卡口電警安裝的位置是垂直于車道安裝，所以拍攝到的車牌基本是很規范的照片。非現場執法設備針對轉向位置的車輛的算法主要是跟蹤,識別還是以停車線以內的正向車牌為主的。

a&s Q：你們這個的特點，就是自我學習，我們也在看他能自我學習到什么地步，可能我們現在看到是遙遙領先，這個是針對國內市場，如果宇視走上國際，可能你們就會遇到我們之前所面對的問題，至少是環境上的問題。

周春梅：的確,多語言識別則需要我們建立更多的樣本庫進行學習訓練。但從國際智能交通市場來看,我們面臨的更大的問題是了解國際智能交通行業需求，行業業務，甚至是使用習慣。而這個需求也許還會根據地域，或者國家的發達程度，會有不同緯度的需求。宇視一直提倡客戶導向的核心理念，因此了解需求并規劃產品才是解決之道。