維(wei)基百科(ke)全書的(de)定義:“大數(shu)(shu)據(ju)(ju)是飛速增長(chang)的(de),用現有數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理工具難以管(guan)理的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)集合”。這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)包括:社交媒體、移動設備、科(ke)學(xue)計算和(he)城市中(zhong)部署的(de)各(ge)類傳(chuan)感(gan)器等等,其中(zhong)視(shi)頻又是構成數(shu)(shu)據(ju)(ju)體量最大的(de)一部分。
根據(ju)(ju)IHS 2014 視頻(pin)監(jian)(jian)(jian)控市場報(bao)告,未(wei)來五年全球監(jian)(jian)(jian)控攝(she)像機將保(bao)持22% 的(de)復合增(zeng)長。僅(jin)僅(jin)視頻(pin)監(jian)(jian)(jian)控錄像而(er)言,每天的(de)數(shu)據(ju)(ju)量就達上(shang)千(qian)PB,累計的(de)歷史數(shu)據(ju)(ju)將更為龐大,在視頻(pin)監(jian)(jian)(jian)控大聯網、高清化(hua)推(tui)動下,視頻(pin)監(jian)(jian)(jian)控業務(wu)步入(ru)數(shu)據(ju)(ju)的(de)井噴時(shi)代。
“大(da)數(shu)據(ju)(ju)或稱巨(ju)量(liang)數(shu)據(ju)(ju)、海量(liang)數(shu)據(ju)(ju)、大(da)資料,指的(de)是所(suo)涉及(ji)的(de)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)規模(mo)巨(ju)大(da)到(dao)無法通過人工,在合理(li)時間(jian)內達到(dao)截取(qu)、管理(li)、處理(li)、并整理(li)成為人類(lei)所(suo)能解(jie)讀的(de)信息。”維基百科對大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)定義將大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)特點闡釋得非常清(qing)晰: “海量(liang)”和(he)“非結構化(hua)”。
海量
IDC研究表明,2012 年(nian)的(de)數(shu)據存儲總量(liang)約(yue)為2.8ZB,2020 年(nian)數(shu)據存儲量(liang)約(yue)為40ZB大數(shu)據應用架構下的(de)視頻監(jian)控云(yun)存儲技術發展(zhan)巴(ba)麗娟(1ZB=1 億(yi)(yi)TB)。數(shu)據量(liang)正在以 55% 的(de)速度逐年(nian)增(zeng)長。全(quan)世界粗略(lve)估計(ji)有至少有2 億(yi)(yi)個攝像頭在角落里靜靜的(de)看著(zhu)我(wo)們(men)。
非結構化
與通(tong)常講的(de)(de)(de)Oracle、SQL 這類傳統(tong)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)中心級的(de)(de)(de)結構化數(shu)據(ju)(ju)不(bu)同(tong),視(shi)頻監控(kong)業務產生(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)絕大多數(shu)以非結構化的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)為主,信息呈現上為松(song)耦合的(de)(de)(de)關系,這給傳統(tong)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)管理和使用機制(zhi)帶來了極大的(de)(de)(de)挑戰。
大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技術的(de)(de)戰略意義(yi)不在(zai)于掌握龐(pang)大(da)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)信息,而在(zai)于對這(zhe)些含(han)有意義(yi)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行(xing)(xing)專業(ye)(ye)化(hua)處理。換言之,如果(guo)把大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)比作(zuo)一種(zhong)產業(ye)(ye),那么這(zhe)種(zhong)產業(ye)(ye)實(shi)(shi)現(xian)盈(ying)利(li)的(de)(de)關(guan)鍵,在(zai)于如何(he)讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)會“說話(hua)”。如何(he)將海量(liang)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)變(bian)成(cheng)落(luo)地民(min)生,進(jin)(jin)行(xing)(xing)商業(ye)(ye)趨勢、判定(ding)(ding)研究(jiu)質(zhi)量(liang)、避免疾病擴散、打擊(ji)犯罪或測定(ding)(ding)實(shi)(shi)時交通路況正是“大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)”盛行(xing)(xing)的(de)(de)本質(zhi)。
圍(wei)繞大(da)數據的(de)命(ming)題(ti),經過(guo)(guo)采集后的(de)視頻數據通過(guo)(guo)創建數據倉庫,進行數據的(de)分(fen)析和(he)挖掘,最終進行可(ke)視化的(de)呈現,就是大(da)數據的(de)衍變過(guo)(guo)程。在大(da)數據的(de)發(fa)展趨勢(shi)下(xia),對海量視頻監控數據的(de)存(cun)儲(chu)和(he)管理(li)是當(dang)下(xia)各(ge)大(da)廠商積(ji)極探索的(de)命(ming)題(ti)之(zhi)一。
海量視頻數據的存儲和管理
視頻數(shu)據的(de)(de)爆炸式增長(chang),意味著需要(yao)投入更(geng)多的(de)(de)資(zi)源以(yi)及付出更(geng)多的(de)(de)努(nu)力(li),才能在這些體(ti)量龐(pang)大(da)(da)(da)的(de)(de)數(shu)據中尋找到有(you)價值的(de)(de)信息。目(mu)前各大(da)(da)(da)廠商也發(fa)現單個節(jie)點的(de)(de)存儲設備無(wu)法適應海(hai)量的(de)(de)視頻監(jian)控(kong)數(shu)據的(de)(de)管理(li)需求,其(qi)發(fa)展沒能跟上數(shu)據增長(chang)的(de)(de)速度。其(qi)實(shi)不(bu)難發(fa)現,視頻監(jian)控(kong)數(shu)據和傳統(tong)的(de)(de)數(shu)據中心(xin)的(de)(de)結構化數(shu)據的(de)(de)業務模型相差較大(da)(da)(da):
恒定碼流的高并發寫入
視頻監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)具有高并(bing)發(fa)、大(da)容(rong)量的特點。以(yi)1080P 為例,在4Mbps 的碼率下,中等(deng)城市的監(jian)控(kong)規(gui)模一般為數(shu)千(qian)到(dao)數(shu)萬個攝像頭,按5000 路計算,并(bing)發(fa)寫(xie)入(ru)碼流(liu)為5000路×4Mbps ;
大容量
根據(ju)相關(guan)部(bu)門要求錄(lu)像數據(ju)在(zai)系(xi)統(tong)中保(bao)存(cun)30%天(tian)以(yi)上(shang)。中等(deng)城市的存(cun)儲容(rong)量(liang)為:5000 路×4Mbps ×24 小時×60 分(fen)鐘×60 秒(miao)×30 天(tian);
高可靠
視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)存(cun)儲系統7×24 小時不間斷的(de)(de)高壓力寫入的(de)(de)同時,還(huan)必(bi)須具(ju)有(you)高級別的(de)(de)容錯性(xing),存(cun)儲等硬(ying)(ying)盤(pan)類介質(zhi)屬(shu)于電(dian)子產(chan)品(pin),電(dian)子產(chan)品(pin)或(huo)多或(huo)少都(dou)存(cun)在軟件或(huo)硬(ying)(ying)件的(de)(de)bug,高壓力下的(de)(de)硬(ying)(ying)盤(pan)故障(zhang)(zhang)率也會比(bi)較(jiao)高,如果(guo)保障(zhang)(zhang)故障(zhang)(zhang)發生時不造成監(jian)控(kong)數據(ju)的(de)(de)丟失,是(shi)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)存(cun)儲管理(li)的(de)(de)重要命題(ti)。
在線升級擴容
由于視頻監控項(xiang)目本(ben)身在(zai)(zai)不斷發展(zhan)(zhan),系統定期會進行在(zai)(zai)線擴容和(he)升級,這(zhe)就(jiu)要求存(cun)儲(chu)系統具有高度的可(ke)擴展(zhan)(zhan)性,可(ke)在(zai)(zai)系統中簡單便捷地增(zeng)添存(cun)儲(chu)設備。
信息價值
海量(liang)數(shu)據(ju)和有效數(shu)據(ju)之間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)矛盾。攝像頭7×24 小時(shi)工(gong)作,如實記(ji)錄(lu)鏡頭覆(fu)蓋范圍的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一切,僅僅記(ji)錄(lu)信息(xi)是不夠的(de)(de)(de)(de)(de)(de),因為(wei)(wei)對于客戶(hu)來講可能大部分(fen)信息(xi)是無效,有效信息(xi)可能只分(fen)布在一個較(jiao)短的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)段(duan)內(nei),按照(zhao)數(shu)學統計的(de)(de)(de)(de)(de)(de)說法,信息(xi)是呈現冪律分(fen)布的(de)(de)(de)(de)(de)(de),也稱之為(wei)(wei)信息(xi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)密度,通(tong)常在最(zui)短的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)內(nei)提(ti)供的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)有效性越(yue)高,對客戶(hu)價值越(yue)大。
有效信息提取(計算)
在視(shi)(shi)(shi)頻監控領(ling)域,往(wang)(wang)往(wang)(wang)視(shi)(shi)(shi)頻分(fen)(fen)析的(de)(de)(de)效率決定價值,更(geng)低的(de)(de)(de)延遲、更(geng)準確的(de)(de)(de)分(fen)(fen)析往(wang)(wang)往(wang)(wang)是(shi)平安城市這類客戶的(de)(de)(de)普遍需(xu)求。隨著數(shu)據(ju)量的(de)(de)(de)增加,哪怕對TB 級(ji)別的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)進(jin)行對視(shi)(shi)(shi)頻內容(rong)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析和檢索,采用串行計(ji)算的(de)(de)(de)模(mo)式都可(ke)能需(xu)要(yao)花費(fei)數(shu)小時的(de)(de)(de)計(ji)算,已遠遠不能勝(sheng)任時效性的(de)(de)(de)需(xu)求。大數(shu)據(ju)架構下(xia)的(de)(de)(de)存(cun)儲系統還需(xu)要(yao)考慮后續的(de)(de)(de)計(ji)算模(mo)式的(de)(de)(de)匹配。
視頻文件目前絕大多數的系統都是采用文件系統的方式進行音視頻數據的存儲。文件系統有幾個最大的問題:
■存儲設備管理接口不統一
■存儲資源的管理及分配制度
■以文件系統為核心的數據存儲方式
1) 文件系統易損壞,寫文件會導致文件系統元數據區的頻繁持續更新,因此文件系統的元數據區很容易損壞,導致文件系統不可用。
2) 性(xing)能問題:文件系(xi)(xi)統(tong)經IO 過(guo)操作系(xi)(xi)統(tong)的封裝,在(zai)(zai)數(shu)(shu)據長時期持續(xu)寫(xie)入的情況下,開銷要大(da)(da)于(yu)直接裸盤(pan)寫(xie)入,降低性(xing)能。在(zai)(zai)磁(ci)(ci)盤(pan)上(shang)存(cun)在(zai)(zai)大(da)(da)量錄像(xiang)文件時,系(xi)(xi)統(tong)的錄像(xiang)檢索效率會下降很(hen)多(duo)。另外(wai),磁(ci)(ci)盤(pan)上(shang)的大(da)(da)量文件在(zai)(zai)多(duo)次刪除(chu)重建(jian)后,數(shu)(shu)據在(zai)(zai)物理磁(ci)(ci)盤(pan)上(shang)的位置將變成不連續(xu),導致數(shu)(shu)據寫(xie)入的隨機性(xing)加(jia)大(da)(da),從而降低錄像(xiang)數(shu)(shu)據的寫(xie)入性(xing)能。
視頻存(cun)(cun)儲(chu)作(zuo)為圖像數據(ju)和(he)報警事件記(ji)錄的(de)(de)(de)基(ji)礎載體,重要性(xing)是(shi)不(bu)言而(er)喻的(de)(de)(de),存(cun)(cun)儲(chu)的(de)(de)(de)需求已不(bu)僅是(shi)一(yi)臺或幾(ji)臺設備(bei)而(er)已,而(er)已提升到了一(yi)個解(jie)(jie)決(jue)方案平臺的(de)(de)(de)高度。大(da)容量(liang)、高并發的(de)(de)(de)視頻監(jian)(jian)控存(cun)(cun)儲(chu)系(xi)統并不(bu)是(shi)存(cun)(cun)儲(chu)設備(bei)的(de)(de)(de)簡單堆積(ji),更需要解(jie)(jie)決(jue)監(jian)(jian)控業務特(te)色的(de)(de)(de)存(cun)(cun)儲(chu)機制的(de)(de)(de)完(wan)備(bei)性(xing)、存(cun)(cun)儲(chu)標準(zhun)以及在時(shi)間(jian)(存(cun)(cun)儲(chu)數據(ju)處(chu)理速度)和(he)空間(jian)(存(cun)(cun)儲(chu)容量(liang))上的(de)(de)(de)可使用性(xing)等問題上滿足大(da)容量(liang)、高并發等大(da)數據(ju)應用架構下的(de)(de)(de)監(jian)(jian)控存(cun)(cun)儲(chu)系(xi)統的(de)(de)(de)要求。
宇視CDS(Cloud Direct Storage)視頻云存儲
“云存(cun)(cun)(cun)儲(chu)”有(you)許多(duo)的(de)(de)(de)(de)定義,大家公認的(de)(de)(de)(de)基(ji)本功能有(you):按(an)需自動(dong)服(fu)務、資源池(chi)(chi)、快(kuai)速靈活、廣泛的(de)(de)(de)(de)網絡接入等。云存(cun)(cun)(cun)儲(chu)是(shi)通過網絡提(ti)供的(de)(de)(de)(de)可配置(zhi)虛擬(ni)化(hua)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)和(he)相關(guan)數據服(fu)務,這個(ge)(ge)服(fu)務級別(bie)是(shi)可以(yi)按(an)需要(yao)來(lai)保證的(de)(de)(de)(de)。云存(cun)(cun)(cun)儲(chu)的(de)(de)(de)(de)第(di)一個(ge)(ge)涵義是(shi)網絡,早期(qi)通過云的(de)(de)(de)(de)圖示表示網絡,這是(shi)云存(cun)(cun)(cun)儲(chu)的(de)(de)(de)(de)由來(lai)。“云存(cun)(cun)(cun)儲(chu)”實際上借助了網絡的(de)(de)(de)(de)概念,所(suo)以(yi)涵括了部分網絡在內;另一個(ge)(ge)含義就是(shi)它的(de)(de)(de)(de)服(fu)務,虛擬(ni)化(hua)存(cun)(cun)(cun)儲(chu),提(ti)供存(cun)(cun)(cun)儲(chu)池(chi)(chi),屏蔽(bi)單臺存(cun)(cun)(cun)儲(chu)設備的(de)(de)(de)(de)所(suo)有(you)細節,提(ti)供傳統的(de)(de)(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)很難做到按(an)需服(fu)務。
宇視科技推出的CDS(Cloud Direct Storage)視頻云(yun)(yun)存儲(chu)系統,立足于視頻監控的業務(wu)模(mo)式,在傳統IT 基(ji)于文件存儲(chu)的云(yun)(yun)存儲(chu)模(mo)式基(ji)礎上,推出的新的基(ji)于裸數據塊(kuai)的視頻云(yun)(yun)直存技術(shu)。
基于裸數據塊的視頻云直存虛擬化技術
虛(xu)擬化(hua)(hua)是云(yun)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)的(de)主要(yao)特征之一(yi)。存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)領域國(guo)際權威(wei)機構(gou)SNIA( 存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)網絡(luo)(luo)工業協會) 給(gei)出了存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)虛(xu)擬化(hua)(hua)(Storage Virtualization) 的(de)定義:“通過將存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)系統(tong)(tong)/ 子系統(tong)(tong)的(de)內部功能從應用程(cheng)序、計算服(fu)務器(qi)、網絡(luo)(luo)資源中進行(xing)抽象、隱藏(zang)或(huo)隔離(li),實現獨立于應用程(cheng)序、網絡(luo)(luo)的(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)與數據(ju)管(guan)理”。存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)虛(xu)擬化(hua)(hua)技(ji)術將底層(ceng)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)設備進行(xing)抽象化(hua)(hua)統(tong)(tong)一(yi)管(guan)理,向服(fu)務器(qi)層(ceng)屏蔽存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)設備硬件的(de)特殊性(xing)(xing),而只保留其統(tong)(tong)一(yi)的(de)邏輯特性(xing)(xing),從而實現了存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)系統(tong)(tong)的(de)集中、統(tong)(tong)一(yi)、方便的(de)管(guan)理。
與傳(chuan)統(tong)虛擬(ni)化(hua)存(cun)儲(chu)相比(bi),基于“裸(luo)數據塊”的(de)虛擬(ni)化(hua)存(cun)儲(chu)化(hua)技術,不僅繼(ji)承了“磁盤利(li)用率(lv)高(gao)” 和“管理方便(bian)”的(de)特點,還(huan)能將文件系統(tong)的(de)風險(xian)及碎(sui)片問題徹底解決。
高磁盤利用率
傳統(tong)存儲(chu)技(ji)術(shu)的磁(ci)盤(pan)利用(yong)(yong)率一般只(zhi)有30-70%,而采用(yong)(yong)虛擬化技(ji)術(shu)后的磁(ci)盤(pan)利用(yong)(yong)率高達95%;存儲(chu)靈(ling)活,可以(yi)適應不同廠商(shang)、不同類別的異構存儲(chu)平(ping)臺,為存儲(chu)資源管理提供了更(geng)好(hao)的靈(ling)活性;
管理方便
管理(li)方(fang)便,提(ti)供了(le)一個(ge)大容量存儲系(xi)(xi)統(tong)集中管理(li)的(de)手段(duan),避免了(le)由于(yu)存儲設(she)備擴充所帶(dai)(dai)來的(de)管理(li)方(fang)面的(de)麻(ma)煩(fan);性(xing)能更(geng)好,虛(xu)擬化(hua)存儲系(xi)(xi)統(tong)可以很好地進行負載均(jun)衡,把每一次數據(ju)訪問所需的(de)帶(dai)(dai)寬合(he)理(li)地分(fen)配到(dao)各個(ge)存儲模塊上,提(ti)高了(le)系(xi)(xi)統(tong)的(de)整體訪問帶(dai)(dai)寬。
無文件碎片及文件系統問題
云存(cun)儲是炙手可熱的(de)“大(da)(da)數據(ju)”中組(zu)成之一:存(cun)儲單(dan)元模(mo)塊。“大(da)(da)數據(ju)”中提及富(fu)媒體資(zi)源指(zhi)的(de)就是視頻監控業務產生的(de)大(da)(da)量數據(ju),占比巨(ju)大(da)(da)的(de)富(fu)媒體信息中的(de)載(zai)體為(wei)存(cun)儲設備和(he)云存(cun)儲解決方案(an)。
存(cun)儲(chu)設(she)備或(huo)云存(cun)儲(chu)解決(jue)方案作為視(shi)頻監控里中結(jie)構化(hua)(hua)和非結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)據的載體,橫跨基礎(chu)架(jia)構、內容(rong)信(xin)息三(san)個維度的信(xin)息化(hua)(hua)建設(she)的基礎(chu)。如果將“富(fu)”媒體中的視(shi)頻信(xin)息,從底(di)層的動態存(cun)儲(chu)到(dao)以(yi)事件或(huo)物理為索引的信(xin)息分析,再到(dao)將海量的非結(jie)構化(hua)(hua)數(shu)據轉化(hua)(hua)成(cheng)信(xin)息和洞察力,做到(dao)真正的“為人(ren)所(suo)用”,才是大數(shu)據的真正魅力所(suo)在。
監控特色的數據倉庫
數(shu)(shu)(shu)(shu)據倉(cang)(cang)庫(ku)是(shi)(shi)一個(ge)面向主題的、集成(cheng)的、相(xiang)對穩定的、反映(ying)歷史變化的數(shu)(shu)(shu)(shu)據集合,用(yong)于(yu)支持(chi)管理決(jue)策(ce)。 數(shu)(shu)(shu)(shu)據倉(cang)(cang)庫(ku)是(shi)(shi)一個(ge)過程而(er)(er)不是(shi)(shi)一個(ge)項目;數(shu)(shu)(shu)(shu)據倉(cang)(cang)庫(ku)是(shi)(shi)一個(ge)環(huan)境,而(er)(er)不是(shi)(shi)一件產品。數(shu)(shu)(shu)(shu)據倉(cang)(cang)庫(ku)提供用(yong)戶用(yong)于(yu)決(jue)策(ce)支持(chi)的當前(qian)和歷史數(shu)(shu)(shu)(shu)據,這些數(shu)(shu)(shu)(shu)據在傳統的操作型數(shu)(shu)(shu)(shu)據庫(ku)中很(hen)難或不能得到。
監控特(te)色的(de)數據倉(cang)庫技術是為(wei)了有效(xiao)的(de)把基礎(chu)視頻庫中的(de)錄像信(xin)息,按照某些特(te)性或(huo)邏輯或(huo)定義的(de)結(jie)構類型(xing),進行(xing)信(xin)息的(de)提(ti)取,作為(wei)數據集成到(dao)統一的(de)環(huan)境(jing)中以(yi)提(ti)供決策(ce)(ce)型(xing)數據訪(fang)問的(de)基礎(chu)。目的(de)做的(de)一切都是為(wei)了讓(rang)用戶更快更方便查詢所(suo)需(xu)要的(de)信(xin)息,提(ti)供決策(ce)(ce)支(zhi)持。
傳統的數(shu)(shu)據處(chu)(chu)理(li)(li)和加(jia)(jia)工是:從(cong)外界存儲(chu)(chu)取(qu)出來數(shu)(shu)據,被應用程(cheng)序或其他系統程(cheng)序所讀(du)取(qu)并計(ji)算(suan)處(chu)(chu)理(li)(li),處(chu)(chu)理(li)(li)完畢(bi)將其放(fang)入(ru)程(cheng)序里面,整(zheng)個業務流(liu)有多個處(chu)(chu)理(li)(li)環節,要不斷地存儲(chu)(chu)、讀(du)取(qu)、計(ji)算(suan)、再(zai)存儲(chu)(chu),其系統的大量(liang)時間花費在(zai)數(shu)(shu)據的遷移上,一旦(dan)數(shu)(shu)據量(liang)增加(jia)(jia),從(cong)數(shu)(shu)據向計(ji)算(suan)遷移的環節就肯(ken)定(ding)“費時費力”。
大(da)數(shu)據整理(li)架(jia)構發(fa)展趨勢(shi)下,將管理(li)的重點由以前(qian)的“設備”為中心(xin),衍變成以“數(shu)據”為核心(xin)的模式(shi)。用戶(hu)根據數(shu)據具體(ti)分布,推送部(bu)署計算單元,大(da)大(da)節省額外的空(kong)間計算消耗。
數據可視化
無論是(shi)(shi)單一的(de)存儲(chu)設(she)備,還是(shi)(shi)IT 或監(jian)(jian)控云(yun)存儲(chu)的(de)解決(jue)方案(an),其核心都(dou)是(shi)(shi)作為(wei)數據(ju)的(de)載體。任何(he)行(xing)為(wei)本(ben)身都(dou)會(hui)產生數據(ju),視(shi)頻監(jian)(jian)控業務(wu)中(zhong)每(mei)個物體的(de)軌(gui)跡、每(mei)秒中(zhong)呈現的(de)數據(ju),都(dou)是(shi)(shi)就是(shi)(shi)大數據(ju)的(de)最原始(shi)雛(chu)形,但雛(chu)形不等于本(ben)質,擁有(you)這(zhe)些軌(gui)跡數據(ju)的(de)本(ben)質,才能更全面、更清楚的(de)對(dui)原始(shi)數據(ju)的(de)認知。
數(shu)(shu)(shu)據(ju)可視化技術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基本思想是(shi)將數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)中(zhong)每一個數(shu)(shu)(shu)據(ju)項作為單(dan)個圖元元素表示(shi),大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)(ji)構成數(shu)(shu)(shu)據(ju)圖像(xiang),同(tong)時將數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)各個屬性值以多維(wei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)形(xing)式(shi)表示(shi),可以從不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)維(wei)度觀察(cha)數(shu)(shu)(shu)據(ju),從而(er)對數(shu)(shu)(shu)據(ju)進(jin)行更深(shen)入的(de)(de)(de)(de)(de)(de)觀察(cha)和(he)分(fen)析。主(zhu)要旨在借助(zhu)于(yu)圖形(xing)化手(shou)段(duan),清晰有(you)效(xiao)地傳達與(yu)溝通信息(xi)。但是(shi),這(zhe)并不就(jiu)意味著,數(shu)(shu)(shu)據(ju)可視化目(mu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)為了(le)有(you)效(xiao)地傳達“數(shu)(shu)(shu)據(ju)”的(de)(de)(de)(de)(de)(de)過(guo)去(qu)狀態的(de)(de)(de)(de)(de)(de)呈現及未(wei)來狀態的(de)(de)(de)(de)(de)(de)預測(ce),通過(guo)直觀的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)傳達關鍵(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方面(mian)與(yu)特征,從而(er)實現對于(yu)相當(dang)稀疏而(er)又復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)深(shen)入洞(dong)察(cha)。
監(jian)控視頻數(shu)(shu)據(ju)可視化依(yi)據(ju)數(shu)(shu)據(ju)及其內在模式和關系,利用計算機(ji)生成的(de)(de)圖像來(lai)獲得深入認識和知識。模擬(ni)感覺系統的(de)(de)廣闊帶寬(kuan)來(lai)操縱和解釋錯(cuo)綜復雜的(de)(de)過(guo)程、涉(she)及不(bu)同學科領域的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)集以及來(lai)源多樣的(de)(de)大型(xing)抽(chou)象數(shu)(shu)據(ju)集合(he)的(de)(de)模擬(ni)。
監(jian)控視(shi)(shi)頻數(shu)據可視(shi)(shi)化(hua)是大數(shu)據架構(gou)下的特征產物(wu)之一,通過視(shi)(shi)頻云(yun)存儲(chu)作為(wei)承載。“可視(shi)(shi)化(hua)”的實(shi)現能打破成(cheng)熟的科學可視(shi)(shi)化(hua)領(ling)(ling)域與較年輕的信(xin)息(xi)可視(shi)(shi)化(hua)領(ling)(ling)域間的技術壁壘,同時也是一條鋪滿荊(jing)棘的探(tan)索之路。