2015年10月,宇視推(tui)出(chu)(chu)全數(shu)據智慧監控架(jia)構,以高性能計算、多維(wei)信息(xi)采集、開放(fang)合作、大數(shu)據云存儲為核心理念,集成算法深度學(xue)習、3D建模(mo)、分(fen)布(bu)式計算等業界領先技(ji)術,采用新一(yi)代開放(fang)式智能框架(jia),技(ji)術維(wei)度呈現出(chu)(chu)高融合、高效(xiao)率和場景定制化等優勢特點,產業維(wei)度進一(yi)步演進生態合作,超越泛智能,開啟(qi)智能分(fen)析(xi)新時(shi)代。
宇視全數(shu)(shu)據(ju)(ju)智(zhi)慧監(jian)控架(jia)構直觀展示(shi)涉及——高(gao)效計算:高(gao)密度計算,并行資(zi)源調度;多維信(xin)息采(cai)集:4K超(chao)高(gao)分辨率智(zhi)能(neng),深(shen)度信(xin)息應(ying)用(yong);開放與合作:統一智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)和數(shu)(shu)據(ju)(ju)接口。
宇視全數據智慧監控架構詳解:解決泛智能三大痛點
智能化時代用戶遇到了哪些問題呢?
一、從網絡時代(dai)邁入智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)時代(dai)后,用戶(hu)已(yi)經不再滿足(zu)于(yu)高清視(shi)覺體驗,對于(yu)安防(fang)能(neng)夠與業務(wu)相結合,提(ti)供更加便捷服務(wu)的(de)(de)(de)需(xu)求愈加強烈,各(ge)(ge)家廠商不斷豐富自身的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)算法(fa)(fa),為智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化應用提(ti)供了基(ji)礎。然而(er),來自各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業特殊(shu)而(er)且(qie)多樣的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化需(xu)求,對于(yu)多種(zhong)算法(fa)(fa)的(de)(de)(de)集成和兼容提(ti)出了更高的(de)(de)(de)要(yao)求。目(mu)前業界廠商的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)算法(fa)(fa)各(ge)(ge)說各(ge)(ge)話,框(kuang)架封閉,無(wu)法(fa)(fa)兼容并包。
二(er)、目前智(zhi)能(neng)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的算(suan)(suan)法是基于(yu)實驗(yan)室理想環境(jing)的圖像規律而來(lai)的,智(zhi)能(neng)分(fen)(fen)析(xi)(xi)對(dui)實際應(ying)用場(chang)(chang)景(jing)(jing)中現(xian)場(chang)(chang)復雜性的依賴性一直存在,例如光照變化、氣候、背(bei)景(jing)(jing)等因素都會增加智(zhi)能(neng)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的難(nan)度,影響特定場(chang)(chang)景(jing)(jing)的分(fen)(fen)析(xi)(xi)準確性。即便通過(guo)優化算(suan)(suan)法、提前查(cha)勘現(xian)場(chang)(chang)環境(jing)狀(zhuang)況(kuang),在處理復雜場(chang)(chang)景(jing)(jing)時的誤報和漏(lou)報往(wang)往(wang)難(nan)以(yi)避免(mian)。
三、隨著智能化應用(yong)中(zhong)提取(qu)的(de)(de)(de)數據(ju)越來(lai)越多,智能算法的(de)(de)(de)應用(yong)過程消耗的(de)(de)(de)性能更大,對后端處理(li)硬(ying)件的(de)(de)(de)性能要求越高(gao)。如(ru)何(he)提高(gao)算法計(ji)算效率是擺在(zai)智能化應用(yong)中(zhong)的(de)(de)(de)難題。
快、精、巧:智能分析新變革
智能(neng)化應用(yong)時代,在技術架構上(shang),宇(yu)視(shi)新一代智能(neng)產品(pin)沿著(zhu)多維信(xin)息采(cai)集、大數據云存儲(chu)、高性能(neng)計(ji)算、開放與合作這四個方向(xiang)持續努力,體現出高融合性、高效率和(he)場景定制化的優(you)勢特性。
快,快速學習,融合統一。實現簡單(dan)快速地融(rong)合多(duo)個廠(chang)商(shang)的智(zhi)能算法,將特殊領域廠(chang)商(shang)的優質(zhi)智(zhi)能算法和宇視(shi)科技的智(zhi)能算法融(rong)合到一(yi)個平臺架構(gou)下,為業務(wu)平臺提供(gong)統一(yi)的結(jie)構(gou)化數(shu)據,為用戶提供(gong)優質(zhi)體(ti)驗。
精,定制場景,精確選擇。通過3D 建模(mo)對不同場(chang)景(jing)的(de)專業智能(neng)分(fen)析(xi)算(suan)法做可視化模(mo)擬。通過攝(she)像機安裝位(wei)置、周邊環境等參數(shu)計算(suan),選(xuan)擇最適(shi)合(he)的(de)專業智能(neng)的(de)應用場(chang)景(jing)。
巧,動態調度,巧搭資源。采用分(fen)布式計(ji)算架構,可對不同(tong)智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)服務器的CPU/GPU/ 等計(ji)算資源實施監測,動(dong)態調度(du)不同(tong)智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)服務器的不同(tong)算法,負(fu)載分(fen)擔管理。確保(bao)智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)計(ji)算資源的均衡(heng)高效利用。
宇(yu)(yu)視全(quan)(quan)數據(ju)智(zhi)慧監控架構強調數據(ju)化時代,需要更高智(zhi)能化服務(wu)(wu)(wu)性能的(de)(de)(de)體現,更多業務(wu)(wu)(wu)應用層面的(de)(de)(de)落(luo)地和實(shi)踐(jian)。簡單說,是以業務(wu)(wu)(wu)為思考目標,以數據(ju)為思考主(zhu)軸;用智(zhi)能的(de)(de)(de)架構技術(shu)(shu),實(shi)現數據(ju)的(de)(de)(de)高效采集(ji)、處理(li)、管理(li)和深(shen)度(du)應用。業務(wu)(wu)(wu)和應用才是用戶最關注(zhu)的(de)(de)(de),宇(yu)(yu)視全(quan)(quan)數據(ju)智(zhi)慧監控解決方(fang)(fang)案(an)不僅致力(li)于(yu)解決技術(shu)(shu)層面的(de)(de)(de)問題,更通(tong)過技術(shu)(shu)及方(fang)(fang)案(an)的(de)(de)(de)革新(xin)推動業務(wu)(wu)(wu)及產業鏈跳脫泛智(zhi)能化的(de)(de)(de)傳統應用,全(quan)(quan)面轉(zhuan)向平等(deng)對等(deng)、優勢(shi)互(hu)補為核(he)心(xin)的(de)(de)(de)生態合作時代。