2016年3月(yue)在人工智能領(ling)域,AlphaGo戰(zhan)(zhan)勝李(li)世石,十年之后我們(men)再回頭看,2016絕對(dui)是人工智能的(de)拐點。1997年,也(ye)有(you)一個(ge)非(fei)常關鍵的(de)類似(si)事件,IBM 深藍戰(zhan)(zhan)勝國(guo)際象棋冠(guan)軍卡(ka)斯帕羅夫。20 年過(guo)去(qu)了,技術迭代有(you)了非(fei)常大的(de)突(tu)破,這也(ye)使得我們(men)今天能夠(gou)在這里探討人工智能在安防領(ling)域的(de)應用。
今天我演講(jiang)的(de)主題是“AI 時(shi)(shi)代(dai)的(de)機(ji)(ji)會及產業(ye)鏈”,重點講(jiang)述的(de)是AI 時(shi)(shi)代(dai)給安(an)防(fang)從業(ye)者帶來哪些(xie)新(xin)的(de)機(ji)(ji)會,以及圍繞著這樣一個(ge)新(xin)的(de)時(shi)(shi)代(dai)我們該(gai)如(ru)何(he)重塑安(an)防(fang)產業(ye)鏈?
如果我們把1997 年的深藍戰勝卡斯帕羅夫作為人工智能的起始點的話,這20年中歷經了三個階段:
第一階段:泛智能;
第二階段:專業智能;
第三階段:深度智(zhi)能。
在底(di)層芯片的(de)技術(shu)支持之上(shang),以(yi)及(ji)硬(ying)件平臺(tai)的(de)支持之上(shang)都有很(hen)大(da)的(de)變化。早期人工(gong)智能(neng)的(de)算法是(shi)盡(jin)量復雜化,這樣才能(neng)更好的(de)解決問題,經過(guo)(guo)20 年左右的(de)發展,在硬(ying)件基(ji)礎上(shang)經過(guo)(guo)了兩個較大(da)的(de)迭代,到(dao)今天已經發展到(dao)基(ji)于深度學(xue)習的(de)加速、深度化和系(xi)統化來(lai)構建(jian)新一代的(de)人工(gong)智能(neng)的(de)產(chan)品時代。
行業(ye)領先的企業(ye)正在完成這樣(yang)一(yi)個轉向,安防(fang)行業(ye)正在迎來一(yi)個拐點。
安防行業有AI 應用最具空間的機會
沒有任何一(yi)個行業,能夠像安(an)防行業一(yi)樣具備這樣兩大特(te)性:
◆ 源數據信息量最大、數據層次最豐富。
以(yi)視覺為核心的安防技術領(ling)域,在(zai)(zai)人工智能(neng)方面,有最(zui)(zui)完(wan)善的基(ji)礎和(he)最(zui)(zui)強烈的訴求;數據層次最(zui)(zui)豐(feng)富。在(zai)(zai)很多行(xing)業里(li)呈現出從源數據到中間數據,以(yi)及(ji)進入到大數據系統里(li)邊累(lei)積(ji)迭代(dai)數據相(xiang)結合的這樣一個狀(zhuang)態。數據量(liang)最(zui)(zui)大,數據層次最(zui)(zui)豐(feng)富是安防有別于其他(ta)行(xing)業在(zai)(zai)人工智能(neng)的應(ying)用條件上具(ju)備的特點。
◆ 安防業務的本質訴求與AI 的技術邏輯高度一致。
從(cong)事(shi)后(hou)的(de)追查到事(shi)中的(de)防(fang)范(fan)響(xiang)應以(yi)及到事(shi)前的(de)預(yu)防(fang),這是每一個安(an)防(fang)人(ren)一直以(yi)來(lai)的(de)理想。所以(yi)說安(an)防(fang)是人(ren)工智(zhi)(zhi)能最具市場(chang)空(kong)間的(de)應用(yong)(yong)領(ling)域。我們可以(yi)預(yu)測,在今后(hou)5 ~ 10 年(nian),安(an)防(fang)行(xing)業必然將發展到人(ren)工智(zhi)(zhi)能應用(yong)(yong)全面爆發的(de)階(jie)段。
安防機器視覺(SMV)的拐點已到來
行(xing)業主(zhu)流的(de)企業正在完成朝人(ren)工智能發(fa)展的(de)轉向,安防(fang)機器視覺的(de)拐點(dian)已(yi)經到來,我們(men)稱之(zhi)為SMV(Security Machine Vision), 這也是宇(yu)視在本屆安博會期間新(xin)品發(fa)布會的(de)主(zhu)題。這里面有幾項很重要的(de)支撐點(dian):
首先,硬件基礎已經趨于序列化,芯片層面已經進入到一個新階段,芯片領域的巨頭都已經在關注深度學習的應用,未來5 ~ 10 年,深度學習將帶來芯片領域的革命,軟件架構則已經開始變革;
其次,算法儲備趨于完善,向大數據與深度學習演進方向明確,所涉及到的算法門類大概有100 多種,并且已經全面向大數據和深度學習方向演進;
最后,在(zai)客(ke)戶端(duan)方面,客(ke)戶需求明確、設備形態呈(cheng)現、市場呼之欲出。
在過去的2016 年,以政府、交通、高教這些行業為代表的行業,都在開始積極利用基于人工智能的新一代智能安防產品改造自己的舊系統,所以我們有理由相信這個拐點已經到來。做好這樣一個體系,不僅僅是在某一個維度有非常好的表現,其實需要的是芯片、算法、架構、產品四位一體的能力,其中架構是核心,算法和芯片是基礎,而產品是市場的載體。
一個算法領域(yu)有很(hen)多小公(gong)司(si)的階段已經(jing)過去,但是(shi)這個新的時(shi)代(dai)并不是(shi)寡(gua)頭時(shi)代(dai),具有自身獨特的技術邏輯(ji)是(shi)整個安(an)防機(ji)器視覺的特點,對安(an)防的經(jing)驗和技術并不能直接(jie)復制(zhi)應(ying)用(yong)。
打造智能算法生態圈
芯片發展(zhan)和迭(die)代未來將逐漸加速(su),并進入(ru)新的(de)摩爾定(ding)律周(zhou)期,從(cong)我們第一次聽到摩爾定(ding)律到現在有(you)(you)30 年了。另外,一些大(da)型(xing)廠商都(dou)在致(zhi)力(li)(li)于加強自身的(de)樣本庫(ku),基于GPU 集群做大(da)規(gui)模學(xue)習和訓練的(de)能力(li)(li)的(de)建(jian)設(she),未來所(suo)有(you)(you)競爭(zheng)的(de)焦點將不(bu)再是(shi)圍(wei)繞著(zhu)一些具體的(de)算法技(ji)術框架,而是(shi)它的(de)實(shi)現能力(li)(li)和性能,百億(yi)級的(de)樣本庫(ku)和大(da)規(gui)模的(de)自學(xue)習集群非常重(zhong)要。
宇視(shi)首(shou)發了智能鏈(lian)計算(suan)體系,籠統稱之為適(shi)用于安防(fang)領域的數(shu)據(ju)特征(zheng)、數(shu)據(ju)的物理(li)(li)分布(bu)狀態的新架構技術,它融合了云(yun)計算(suan)、大數(shu)據(ju)以及(ji)我域的交通管理(li)(li),每一個行業領域都有其專(zhuan)業領域的方向(xiang),那(nei)么到底應(ying)該怎樣做(zuo)?
面(mian)對這樣(yang)的(de)(de)(de)問題(ti),宇視認為(wei)應(ying)該基于未來(lai)的(de)(de)(de)人工智能邏輯(ji)、客戶的(de)(de)(de)應(ying)用狀態(tai)來(lai)打(da)造(zao)智能算法(fa)(fa)的(de)(de)(de)生態(tai)圈(quan)。簡(jian)單講,大廠(chang)商更多(duo)的(de)(de)(de)將資源和(he)(he)研發能力投(tou)(tou)入在基礎(chu)的(de)(de)(de)平臺和(he)(he)軟硬件之間(jian)的(de)(de)(de)接口、調度以及整個調度系統的(de)(de)(de)打(da)造(zao)上,投(tou)(tou)入在算法(fa)(fa)和(he)(he)基礎(chu)的(de)(de)(de)支撐(cheng)、邏輯(ji)的(de)(de)(de)實現(xian),投(tou)(tou)入在圍繞著算法(fa)(fa)和(he)(he)數據源的(de)(de)(de)支撐(cheng)和(he)(he)實踐上,而具體算法(fa)(fa)、技術邏輯(ji)的(de)(de)(de)實現(xian)應(ying)該充分開展合作。
從宇視的(de)(de)(de)角(jiao)度來(lai)看,我(wo)們非常(chang)提(ti)(ti)倡(chang)基于行(xing)業(ye)這(zhe)樣一個(ge)(ge)大的(de)(de)(de)分工(gong)來(lai)實(shi)現全行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)共同繁榮,在(zai)(zai)未來(lai)的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智能安防(fang)(fang)(fang)時(shi)代(dai),將不僅僅是(shi)安防(fang)(fang)(fang)行(xing)業(ye)巨頭的(de)(de)(de)機(ji)會,同時(shi)也是(shi)在(zai)(zai)各個(ge)(ge)領域專業(ye)的(de)(de)(de)小(xiao)型(xing)算(suan)(suan)法企業(ye)的(de)(de)(de)機(ji)會,大家之(zhi)間應(ying)該形(xing)成優勢(shi)互補。在(zai)(zai)技術和商業(ye)模式上,有一個(ge)(ge)非常(chang)大的(de)(de)(de)可能性(xing),所(suo)以宇視提(ti)(ti)出了打(da)造一個(ge)(ge)智能算(suan)(suan)法生態圈(quan)的(de)(de)(de)建議,在(zai)(zai)過去的(de)(de)(de)5 年以及未來(lai)5年時(shi)間,我(wo)們將進入(ru)一個(ge)(ge)人(ren)工(gong)智能在(zai)(zai)安防(fang)(fang)(fang)領域高速發(fa)展的(de)(de)(de)時(shi)代(dai):
◆ 2016 年基本已經完成場景智能的適配;
◆ 2017-2018 年將進入以基于深度學習為基礎的人工智能階段;
◆ 2019-2020 年將(jiang)全面進入到數字智(zhi)能的階段(duan)。
經過數字智(zhi)能(neng)階段后,安防行業的(de)人工智(zhi)能(neng)將全(quan)面和全(quan)行業、全(quan)IT 的(de)大數據(ju)業務平臺進(jin)行完善對接,這是可以預測(ce)到(dao)的(de)整個(ge)行業的(de)發(fa)展脈(mo)絡(luo),同時也是宇視在研發(fa)方(fang)向、業務模(mo)型的(de)發(fa)展脈(mo)絡(luo)。