U-Code 的誕生背景
從傳統意義的閉路影視到全IP 網絡監控,從標清到免費高清再到超清,大數字信息浪朝中員工持續不斷的追求完美更清晰明了和更真的電腦屏幕小技巧,然而 體系結構此而帶給的高上行寬帶、高儲備空間條件,卻困惑著比較多的觀眾對高短視頻質量意愿的下地。于也,跟著視頻圖片圖片實時實時攝像頭視頻圖片市揚空間區域源源一直發展,護膚品隊列源源一直突出豐富多彩,人類逐漸開始面臨著這種新的煩心:實時實時攝像頭視頻圖片專用機上升與手機云計算資料庫上升的差別化的需求。倘若是以單實時實時攝像頭視頻圖片專用機手機云計算資料庫試對,手機云計算資料庫普通級720P實時實時攝像頭視頻圖片(2M 上行寬帶)共要一天到晚必須要使用手機云計算資料庫資源共享23GB,方面3T 固態盤大體可做到121 臺專用機的手機云計算資料庫想要,看中去也非常的另人有所突破。因為現實上,受阻于視頻圖片圖片保障安全管理保障器的連接專業特性,職業手機云計算資料庫專用機的固態盤云計算資料,手機云計算資料庫方案怎么寫格式的抉擇(RAID 方案怎么寫格式),沒次突出視頻圖片圖片實時實時攝像頭視頻圖片前邊均會歸因于軟件系統軟件化手機云計算資料庫擴盤的專業特性。而跟著軟件系統軟件化的源源一直擴盤,手機云計算資料庫時延、云計算資料保障安全管理專業特性、大云計算資料軟件應用之類的又對整體的軟件系統軟件化架構設計提出來了升級更新挺高的想要。如此,如何快速能再不海損場面品質的基礎上上,降設施設備的保存網絡資源損耗量,繼而加長保存時間間隔呢?
多地復雜環境下采用統一標準,對星光效果、低碼率同帶寬下畫質、易用性、兼容性等進行測試。右圖為業界H.265 編碼攝像機拍攝、左圖為宇視U-Code 技術拍攝
U-Code 的誕生背景
來解決這是疑問的最為關鍵的而言要怎樣實施更效率的短短視頻播放商品編號規則,而言用哪些方案在得到保障圖面詳情的必要條件下將碼流收縮短短視頻做出純粹。而近幾年在安防技術領域,里普遍的商品編號規則原則是H.264 文件類型,包括將要很快不斷發展扭轉的H.265。舉個典例,原有短短視頻播放大數據的大大小小倘若為100Mbps,主要包括H.264 收縮短短視頻后將不可可超過1Mbps,短短視頻播放收縮短短視頻比可可超過100:1,而H.265 采用簡化幀間組合成和隨幀問題較前作等原則都已是實現了千萬方面的簡化,但相應宣揚的縮減50% 的帶寬使用作用還匯有1段相應。故而,我以為H.264 及H.265 都已是基本上被成立為互聯網生產標準單位,但在這當中仍有很多大的空間由產品研發國力較差的公司去做不斷改進與翻過。宇視深入群眾深入分析這二種編寫代碼高技巧水平,在基帶芯片編寫代碼高技巧水平表層體現了一款型整合,呈的高技巧水平重大成就可是我們都要說的U-Code。如此,U-Code 本就不會是新的編寫代碼標準規定,然而的一種地域多樣化的編寫代碼高技巧水平,是還可以進一大步降低了帶寬起步的寬度編寫代碼整合高技巧水平方案設計。宇視U-Code 智力代碼高技術主要包括四種形式 :核心形式 和高級形式 。中僅核心形式 靜態變量數據消費場合的極限縮減率在80% 兩邊,體育足球運動消費場合的大概縮減率在25% 兩邊;而高級形式 又有非常大的升降,其靜態變量數據消費場合的極限縮減率還達到了95%,而相對體育足球運動消費場合也要將大概縮減率升降下來50% 兩邊。實例策略而言,大家都知道,利用H.264 代碼,1080P 的圖案必須要有4M 碼流;利用H.265,碼流可降下來2M;而啟閉U-Code 高級形式 后,其大概碼流將并不會可超過1M。原本體現了“1M 碼流看清晰”。U-Code 的核心原理
現在,U-Code 系統是該如何進行遠比雄厚的功能鍵呢?它的體系化操作過程有二,各是為自動化區城感知力(IRP,Intelligent Region Perception)及及增加幀系統(EF,Enhanced Frame)。EF 技術
H.264 技術定義了三種幀,擁有完整編碼信息的I 幀,只包含差異信息的P 幀,參考前后幀的B 幀。通常情況下每個幀率周期(比方說25fps)內會有一個I幀,剩余都由P幀和B幀組成。如果單獨將碼流的每一幀碼率分解開來,我們會看到下圖(見下頁)這樣一個曲線:
從曲線變化可以看到,藍色幀碼率較低,而紅色幀碼率極大。紅色的幀就是I 幀,它攜帶了大量的編碼信息,因此占用的帶寬極高。
事實上,增強幀技術達到降低帶寬總共分2步:①增大 I 幀間隔GOP ②增加虛擬 I 幀。
①增大 I 幀間隔GOP:從上圖中,我們很容易理解,I 幀作為關鍵幀攜帶大量編碼信息,因此 I 幀越少,帶寬越低。增大 I 幀間隔GOP 可以有效降低整體帶寬。我們的增強幀技術,通過畫面變化趨勢分析,在畫面靜態趨向時使用較大GOP,在畫面有快速動態變化是使用較小GOP,來動態調節 I 幀間隔。
②增加虛擬 I 幀:我們知道 I 幀作為關鍵幀攜帶大量編碼信息,所以錄像回放時通常采用檢索 I 幀尋找對應的時刻,因為P 幀信息有限不能提供準確時間節點。那么我們增大 I 幀間隔GOP后,雖然達到了帶寬降低的目的,但是錄像回放檢索時時間跨度也受到GOP 長度影響,使得回放檢索精度受到影響。

IRP 技術
以下圖的監控區域場景為例,橙色區域內有車輛來回穿梭,而上下兩個分割區域內并沒有劇烈的物體運動。因此在處理這樣的單幀畫面時,對于上下分割區域采用較強的壓縮比,對于橙色區域采用較低的壓縮比。
當然,這只是完成了最簡單的一步。實際上,對于機械視覺場景而言,如何準確判斷存在運動物體的區域才是IRP 技術要解決的核心難題。
IRP 技術是這樣做的,它首先將畫面分割為若干區域,然后快速分離記憶多幀無變化的區域。當畫面中出現區域內背景與前幀發生劇烈變化(這個劇烈變化類似于常用的運動物體檢測最小區域)時,標記該區域以及周邊聯通的若干區域。單個區域的壓縮比參考前幀使用較高的壓縮比,而被標記的區域(如藍色區域)將使用允許的最低壓縮比。(參考下圖)
