【觀察者網編輯語】10月29日?11月1日,全球最大規模的社會公共安全博覽會“深圳安博會”召開,全球各大廠商火力全開,展示各自在AI、大數據、云技術、物聯網等前沿技術的新品或研究進展。大大小小展位,不掛“人工智能/AI”就好像落后了,然掛了就是技術領先企業嗎?如何用AI 賦能智能抓拍識別?服務器換做人工智能服務器,就能邁上一條設備大賣的康莊大道嗎?
本文是觀察者網向宇視科技總裁張鵬國先生的約稿,從工業黨和企業經營者角度回答公眾對AI、大數據等話題的疑惑,并詳細敘述如何權衡輕重取舍以及分配戰略資源。宇視科技一直高舉“精工之路”和“工業黨”為旗幟,創業五年市場位居全球視頻監控領域第七位。張鵬國先生本人畢業于北京航空航天大學計算機科學與工程系。
張鵬國先生的文章可濃縮為以下核心觀點:
1、 視頻監控的建設,中國成為世界上最安全、犯罪率最低的地區,未來中國安防市場前幾名就是全球安防市場前幾名,放眼全球安防市場,無論技術、服務還是成本,中國公司都是降維攻擊;
2、中國在人工智能這盤棋中已經贏下兩盤,分別是數據和算法,目前中國公司在算力這個領域比較被動一些,都由美國公司在做。算力的市場激烈程度也許比摩爾定律更為慘烈。
3、智能識別和人工智能在安防行業的應用還是有段距離的,能不被AI 花式忽悠,能實現產品和解決方案的迭代、升級和跨越式發展的公司,最理性最有未來。
以下(xia)為文章(zhang)全文, 編輯/ 陳燕妮、溫剛
安防行業,未來中國市場前幾名就是全球市場前幾名
一直以來(lai),我們(men)習慣(guan)于媒體語(yu)境矛(mao)盾的(de)“西方(fang)輿論屢戰屢敗,中(zhong)國(guo)(guo)穩(wen)穩(wen)向(xiang)前發(fa)展(zhan)”。然而近年來(lai),西方(fang)媒體在評價中(zhong)國(guo)(guo)成(cheng)就(jiu)有(you)了有(you)趣的(de)風向(xiang)變化,中(zhong)國(guo)(guo)建成(cheng)“世界(jie)(jie)最(zui)先進視頻監控系統”就(jiu)是其中(zhong)之一,這使(shi)得中(zhong)國(guo)(guo)成(cheng)為(wei)世界(jie)(jie)上最(zui)安全、犯罪率(lv)最(zui)低的(de)地區。在美國(guo)(guo)長(chang)驅50公里也很難見到一個攝像(xiang)頭,而“深夜(ye)擼串(chuan)”幾乎是中(zhong)國(guo)(guo)獨(du)有(you)的(de)生活體味,為(wei)治安所困(kun)擾(rao)的(de)西方(fang)理解起來(lai)很難,側面說明中(zhong)國(guo)(guo)安防企業能為(wei)世界(jie)(jie)作(zuo)出貢獻的(de)潛力(li)仍大。
“任何時(shi)候都拿數字說(shuo)話”是(shi)(shi)企(qi)業(ye)經營的重(zhong)要(yao)守(shou)則(ze)。在過去五年里(li),宇(yu)視獲(huo)得(de)了收入7倍增(zeng)長(chang),持續在全球視頻(pin)監控市(shi)場排名挺進——2014年第(di)(di)12位,2015年第(di)(di)8位、2016年第(di)(di)7位、2017年將會是(shi)(shi)全球第(di)(di)5位。獲(huo)得(de)這(zhe)些數字背后,是(shi)(shi)目前(qian)中國很(hen)多(duo)公(gong)司都已實現全球化(hua),宇(yu)視展臺有(you)近(jin)一半的海(hai)外(wai)買家。就(jiu)(jiu)安防行業(ye)而言,可以說(shuo),未來中國市(shi)場前(qian)幾名就(jiu)(jiu)是(shi)(shi)全球市(shi)場前(qian)幾名。
為什(shen)么會有這(zhe)樣大的(de)變化(hua)?
國(guo)(guo)(guo)家(jia)體制。歐洲(zhou)是若干民族國(guo)(guo)(guo)家(jia),現狀只相(xiang)當于(yu)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)的春秋(qiu)戰國(guo)(guo)(guo)時期;中(zhong)國(guo)(guo)(guo)兩千年(nian)來一直是大一統國(guo)(guo)(guo)家(jia),大一統國(guo)(guo)(guo)家(jia)有強大的國(guo)(guo)(guo)家(jia)體系,互聯網的成(cheng)功、基礎設施建設的成(cheng)就如高(gao)鐵公路(lu)無不如此,視頻監控就是重要管理手段之一,推動(dong)中(zhong)國(guo)(guo)(guo)成(cheng)為全球(qiu)最(zui)平安、犯(fan)罪率最(zui)低的地區。
人(ren)工智(zhi)能(neng)。很多人(ren)都在(zai)談人(ren)工智(zhi)能(neng),過去兩三年,技(ji)術(shu)上(shang)的確也得到了快速提升。剛性需求和(he)技(ji)術(shu)蛻變的完美結合產生(sheng)了AI+安防。但智(zhi)能(neng)識別算法(fa)嚴格意(yi)義上(shang)說就是中間(jian)件(jian),單獨成為一(yi)個產品或是一(yi)個行業的論(lun)斷要(yao)慎(shen)重(zhong)。
AI 這盤棋中有三個關(guan)鍵要素(su),數據、算(suan)(suan)(suan)法(fa)、算(suan)(suan)(suan)力(li),個人按它們(men)的優先排序應該是(shi)數據、算(suan)(suan)(suan)法(fa)、算(suan)(suan)(suan)力(li)。雖然目(mu)前(qian)中國(guo)公(gong)(gong)司在(zai)算(suan)(suan)(suan)力(li)這個領域比較(jiao)被(bei)動一(yi)些,都由美國(guo)公(gong)(gong)司在(zai)做。算(suan)(suan)(suan)力(li)的市場(chang)風險巨大,它的戰斗激烈(lie)程度和迭代速度都還是(shi)摩爾(er)定(ding)律,也許比摩爾(er)定(ding)律更為(wei)慘烈(lie)。
所(suo)幸的是,中(zhong)國(guo)在人(ren)工智能(neng)這盤(pan)棋中(zhong)已經贏下兩盤(pan),分別是數(shu)據(ju)和算法,這個要素的核心是擁有(you)龐大的人(ren)口(kou)數(shu)量、用(yong)戶量及圖像采集點,有(you)了(le)海量數(shu)據(ju)之后(hou)反復篩(shai)選、過濾、疊加(jia)、組合,都會(hui)對算法有(you)階段性的提升,所(suo)以說數(shu)據(ju)和算法是中(zhong)國(guo)未來很長一段時(shi)間內在人(ren)工智能(neng)領域的競爭。
目前人工智能的成本(攝像頭(tou)用識別(bie))大(da)(da)概是三五(wu)千元,希望中(zhong)(zhong)國公司(si)(si)突破之后能將之大(da)(da)幅下降,這樣相關技術的使用在(zai)市(shi)場上(shang)推(tui)行將變得非常快速,相信中(zhong)(zhong)國公司(si)(si)會很快做(zuo)到這個程度。
AI 在安防行業(ye)落(luo)地的(de)(de)障礙(ai),價格昂貴這(zhe)個(ge)要素非常突出,其次(ci)障礙(ai)在于組織(zhi)架構(gou)。從第一(yi)(yi)點來看,中國原有(you)的(de)(de)IT 部(bu)門(men)都(dou)是建立一(yi)(yi)個(ge)一(yi)(yi)個(ge)的(de)(de)“煙囪”。煙囪式架構(gou)也就是垂(chui)直的(de)(de)體系結構(gou),每(mei)一(yi)(yi)個(ge)IT 系統(tong)都(dou)有(you)自己(ji)的(de)(de)存儲和IT 設備,以及獨立的(de)(de)管理工具和數據(ju)庫(ku),不同(tong)的(de)(de)系統(tong)不能共享資源,不能交付和訪(fang)問,形成了(le)資源孤島和信(xin)息孤島。
第(di)二點是(shi)數據(ju)(ju)管理權問題。大數據(ju)(ju)的業務(wu)有幾個(ge)要(yao)素(su),及時(shi)(shi)性(xing)(xing)、關聯性(xing)(xing)、時(shi)(shi)空(kong)的一致性(xing)(xing)。但這三點恰恰是(shi)大數據(ju)(ju)的三個(ge)硬傷(shang)。人工智(zhi)能最后(hou)要(yao)解決(jue)的問題就是(shi)海(hai)量(liang)(liang)數據(ju)(ju),如今(jin)各(ge)個(ge)廠家大量(liang)(liang)攝像(xiang)頭部(bu)署在(zai)全國各(ge)個(ge)角落(luo),組織建設的時(shi)(shi)候數據(ju)(ju)就存在(zai)甲方用戶那邊,如果(guo)再回收過(guo)來,如何保證(zheng)這些數據(ju)(ju)的關聯性(xing)(xing)、完整(zheng)性(xing)(xing)、時(shi)(shi)空(kong)一致性(xing)(xing)。
另(ling)外,為(wei)什(shen)么(me)要給乙方?王紹光教授將之(zhi)形(xing)容(rong)為(wei)“1853年清政府允許曾國(guo)藩練私兵”,這(zhe)是(shi)管理中的“失位(wei)”,是(shi)個非(fei)常復雜(za)、棘手的問題,這(zhe)樣看來AI 雖然很熱,但在部署的路上還得花些功夫。
AI 時代,把落地的事情解決好的公司才真正走得遠
現在(zai)在(zai)這個行(xing)業(ye)有(you)一(yi)(yi)句很經(jing)典的(de)話,外行(xing)看門道(dao),內行(xing)看笑話。如今我們采集到的(de)圖片可(ke)能是幾千萬甚至上億(yi)條,但對于這些圖片中最枯燥(zao)(第(di)一(yi)(yi)步(bu))的(de)工(gong)作就(jiu)是找(zhao)人把(ba)這些人物標(biao)注出來,解決“This is”的(de)問(wen)題。如果第(di)一(yi)(yi)步(bu)都要依賴人去(qu)做標(biao)注,那么智能識別和人工(gong)智能在(zai)安防(fang)行(xing)業(ye)的(de)應(ying)用還是有(you)段距(ju)離的(de)。
如何理解在《深圳安博會淺見一二三》筆記中“會棄子的公司最后才會存活?”
元(yuan)末,陳友諒(liang)(liang)(liang)是深得民心、治(zhi)軍嚴謹的(de)(de)英主,但朱(zhu)(zhu)元(yuan)璋(zhang)(zhang)以弱勢兵力最(zui)終書寫歷史絕非巧合(he),領導者最(zui)重要的(de)(de)素質之(zhi)一就是取(qu)舍能力。陳友諒(liang)(liang)(liang)在決戰(zhan)時(shi)閃電東進,卻(que)以60萬(wan)人全(quan)部(bu)咬住朱(zhu)(zhu)元(yuan)璋(zhang)(zhang)屯糧的(de)(de)洪都(dou),給朱(zhu)(zhu)元(yuan)璋(zhang)(zhang)在后方以三個月的(de)(de)準備機會(hui)。這種發(fa)狠血(xue)拼,就像一個糾結蠅頭小利卻(que)錯(cuo)過大項目的(de)(de)暈頭老板(ban)。在陳友諒(liang)(liang)(liang)一生的(de)(de)各(ge)種戰(zhan)役里(li),充滿了種種奇(qi)襲(xi)爭(zheng)勝(sheng)的(de)(de)妙筆,但從沒有棄子爭(zheng)先的(de)(de)大局觀。陳友諒(liang)(liang)(liang)輸得不冤(yuan),朱(zhu)(zhu)元(yuan)璋(zhang)(zhang)贏得不是運(yun)氣,因為朱(zhu)(zhu)元(yuan)璋(zhang)(zhang)知道哪個是戰(zhan)略市場(chang),哪一個非戰(zhan)略市場(chang),才會(hui)做戰(zhan)略放棄。
今(jin)天就(jiu)是歷史的(de)重復,黑格(ge)爾說(shuo),一(yi)切偉大(da)(da)的(de)世界歷史事(shi)變和人物(wu)都(dou)出現(xian)兩次(ci)(ci);馬克思補充說(shuo):第(di)一(yi)次(ci)(ci)是作為(wei)悲(bei)劇(ju)出現(xian),第(di)二(er)次(ci)(ci)是作為(wei)笑(xiao)劇(ju)出現(xian)。安防(fang)企(qi)業(ye)要盡(jin)量避開(kai)這(zhe)(zhe)些(xie)大(da)(da)坑:大(da)(da)數據的(de)某(mou)些(xie)應用、以及做(zuo)(zuo)大(da)(da)數據的(de)公司(si)90% 都(dou)已經不在了。究其原因,要避免掉進(jin)管理定(ding)制的(de)陷阱,很多技術(shu)原本很牛(niu)的(de)軟(ruan)件(jian)(jian)開(kai)發商(shang)最(zui)后都(dou)變相轉為(wei)“軟(ruan)件(jian)(jian)外(wai)包公司(si)”。在A 客(ke)戶(hu)這(zhe)(zhe)邊做(zuo)(zuo)的(de)系統在B 客(ke)戶(hu)那邊要改(gai);在B 客(ke)戶(hu)那邊改(gai)完之(zhi)后 ,去C 客(ke)戶(hu)還得改(gai)……在軟(ruan)件(jian)(jian)行業(ye)有(you)(you)一(yi)個(ge)“10% 的(de)規則”:利潤(run)只(zhi)有(you)(you)5% ?8%,任何一(yi)個(ge)項目軟(ruan)件(jian)(jian)有(you)(you)10% 的(de)修改(gai)就(jiu)賠(pei)錢。所以說(shuo)超過10% 定(ding)制的(de)項目很難交(jiao)付,而(er)定(ding)制低于5% 就(jiu)有(you)(you)利潤(run)。但是在大(da)(da)數據行業(ye),定(ding)制高達30% ? 70%。
在固定通道做智(zhi)能(neng)(neng)識別(bie)是容易(yi)的(de)(de),但(dan)在一個人(ren)流車流龐大(da)、光照條件多(duo)(duo)變的(de)(de)大(da)場(chang)景下,如(ru)特大(da)城市(shi)的(de)(de)地鐵(tie)或大(da)廣場(chang),做大(da)規模的(de)(de)超越智(zhi)能(neng)(neng)識別(bie)(視頻結構化)的(de)(de)業(ye)務還(huan)有很多(duo)(duo)挑(tiao)戰,核心(xin)是計算能(neng)(neng)力(li)還(huan)需再提升。我相信在算力(li)迭代(dai)的(de)(de)過程(cheng)中(zhong),中(zhong)國有些芯片公司會快速趕上來,同時大(da)幅(fu)拉(la)低單路部署成(cheng)本。
在(zai)如今這(zhe)個喧囂(xiao)的節點上,把落地的事(shi)情解(jie)決好、把產品迭代(dai)好,把算法迭代(dai)好的公(gong)司才真(zhen)正走得遠。
圖:幾乎中國獨有的“深夜擼串”,良好的治安才有深夜食堂的體味