無(wu)論從人口規模、土地面積還是(shi)城市功能來看,北上(shang)廣(guang)已(yi)位列(lie)當之無(wu)愧的(de)三座(zuo)世界級特大型(xing)城市。單上(shang)海地鐵(tie)突破(po)1000萬次的(de)日均客流量(liang),就足以令人咋舌。
城(cheng)市化進程構建(jian)了(le)高聳入云的建(jian)筑和隨處可(ke)見(jian)的商場,也(ye)帶來了(le)如織(zhi)的人流和擁(yong)擠(ji)的交通。隨著大數據、云計(ji)算和人工智(zhi)能(neng)的綜(zong)合運用,市場規模千億元(yuan)級(ji)的智(zhi)慧(hui)交通成為智(zhi)慧(hui)城(cheng)市的一項核心板塊(kuai),而一座城(cheng)市的毛(mao)細血管(guan)——道路交通正在以新(xin)的方式被不(bu)斷(duan)激活(huo)。如何(he)更(geng)智(zhi)能(neng)化、精細化地規劃與管(guan)理一座城(cheng)市?
突破經驗主義
對(dui)于(yu)管理者(zhe)而(er)言,城市規劃及(ji)管理是(shi)一項(xiang)多學(xue)科交叉的高難度工作(zuo)。而(er)對(dui)于(yu)居(ju)住者(zhe)來說(shuo),城市系(xi)統或許比想(xiang)象的還要(yao)更復雜。
微軟亞(ya)洲研究院城市計(ji)算負責人鄭宇博士給(gei)《21CBR》記者打了個比方。
圍(wei)棋棋盤(pan)由縱橫(heng)各19道(dao)線形成(cheng),共有(you)361個交叉點(dian),每(mei)個點(dian)有(you)黑子、白子和空著不擺子三種(zhong)狀態,就(jiu)能(neng)衍生出千萬種(zhong)棋局。和情況更為(wei)復雜的(de)城(cheng)市交通比起來,AlphaGo 面對(dui)的(de)問題可能(neng)是“小巫見(jian)大巫”了。因為(wei),國(guo)內中(zhong)大型城(cheng)市的(de)道(dao)路數以(yi)千計,如果(guo)將城(cheng)市中(zhong)的(de)每(mei)個十字路口都比作一個點(dian),“城(cheng)市棋盤(pan)”的(de)點(dian)數足可達(da)到十萬級別以(yi)上(shang)。
對(dui)于每日穿(chuan)梭在各(ge)個點(dian)之間(jian)的都(dou)市(shi)(shi)人群,最關心(xin)的出(chu)行問題(ti)是堵車。智慧交通需要從城市(shi)(shi)運轉的中心(xin)大(da)腦一路延伸至(zhi)神經末端,才能讓(rang)一座(zuo)城市(shi)(shi)流動起來。
將宏(hong)大的智能交(jiao)通(tong)項目落實到一座城市的某(mou)個十(shi)字路(lu)口,具體包含哪(na)些要(yao)素?
視(shi)頻監控(kong)產品及解決方案供應商(shang)宇視(shi)科技的(de)首席架構師(shi)姚(yao)華告(gao)訴《21CBR》記(ji)者,相(xiang)關部(bu)門出臺了在業內被稱為(wei)“19項標(biao)準”的(de)部(bu)署細則(ze),比如通常(chang)正反方向各需要一臺攝像機,補光燈和爆(bao)閃燈則(ze)是標(biao)配。此外,所有路口都(dou)設有網(wang)絡機箱、信號(hao)控(kong)制機和流量傳(chuan)感器(qi),部(bu)分(fen)路口甚至需要不間(jian)斷電源。
2016年(nian)4月,福州啟用(yong)了宇視(shi)科技的(de)智能交通整體(ti)解決方案,對全市309個路(lu)口實行覆蓋前中(zhong)后端的(de)一體(ti)化(hua)管理。以核心的(de)監控(kong)攝(she)像(xiang)頭為例,從早期(qi)的(de)200萬(wan)像(xiang)素到(dao)常用(yong)的(de)300萬(wan)-700萬(wan)像(xiang)素,具體(ti)部署時如何選擇(ze)型號,大有講究。
圖:緊鄰紅燈的就是球形攝像機,部署于8米高的燈桿上,行車或行走路過抬頭很容易觀察到它的身影
比(bi)如(ru),對于(yu)路面較寬的單向4-6車道,往往需要(yao)在前端配備兩(liang)臺(tai)(tai)900萬像素的高(gao)清設備,數(shu)(shu)據源源不(bu)斷地(di)傳輸(shu)至后端,再(zai)通過在指揮中心建(jian)立大數(shu)(shu)據平臺(tai)(tai)和(he)相應的傳輸(shu)、存儲和(he)顯示配置,實現交通業務的外(wai)部呈(cheng)現和(he)表達。
實際運作起來,這套系統每日產(chan)生700萬條過(guo)車(che)數據,福(fu)州(zhou)交警一(yi)(yi)個月內處理了3950輛(liang)涉及(ji)闖紅燈、超速等違法(fa)行為的車(che)輛(liang)。前端攝像(xiang)頭智能識(shi)別(bie)、自(zi)(zi)動抓拍并一(yi)(yi)路追蹤違法(fa)車(che)輛(liang)的軌跡,后臺則(ze)在比對復合后自(zi)(zi)動開出罰(fa)單。對于(yu)套牌(pai)等行為,系統還會進(jin)入車(che)牌(pai)庫進(jin)行二次比對。一(yi)(yi)線交管的力量則(ze)集中(zhong)用于(yu)酒駕(jia)等突發事件(jian),取(qu)證更嚴謹了,大(da)量的人(ren)力卻(que)因此可以解放出來。
智能化出現以前,各地(di)交(jiao)管(guan)的治理方(fang)式(shi)可以被(bei)歸結(jie)為(wei)“經驗主義”。得(de)益于2002年(nian)全國交(jiao)通(tong)信(xin)息化工作的啟動開(kai)展(zhan),一(yi)線交(jiao)警通(tong)過大(da)屏指揮中心等方(fang)式(shi)監控到城市擁(yong)堵情況,就會立即加(jia)大(da)一(yi)線人(ren)手派出,強化車輛疏(shu)導,同時對特定擁(yong)堵路段進行紅(hong)綠燈(deng)次控制,比(bi)如,將綠燈(deng)間隔的長(chang)度延長(chang)1分鐘(zhong)。
這樣的做(zuo)法常(chang)(chang)常(chang)(chang)是(shi)有效、可控的,因(yin)為在(zai)大部分時間段(duan)里,每座(zuo)城市(shi)的交通流量“其實(shi)是(shi)相(xiang)對固定的”,姚華介紹,“每個交警都有自己的現實(shi)管理經驗。”
但是(shi),經驗在某些時刻未必能發揮作(zuo)用,比如,向(xiang)來缺少降雨(yu)的北京市(shi),在2016年7月遇到降水量達200毫(hao)米(mi)以上的特大暴雨(yu),哪些地方(fang)會(hui)在什么時間(jian)點出(chu)現(xian)道路積水,影響(xiang)交通正常運作(zuo)?這些問題足以問倒(dao)任何一個城市(shi)管理者。
又(you)如,周杰(jie)倫在廣州(zhou)舉辦演唱(chang)會,會對體育館周邊的交(jiao)通(tong)造成什么(me)影(ying)響?姚華表(biao)示,業內太缺少(shao)這樣(yang)的特殊樣(yang)本(ben)積累,理論上,需要周杰(jie)倫連(lian)續來三年(nian),才能在第四年(nian)提前做(zuo)出預測。“因(yin)為周杰(jie)倫與李宗盛(sheng)(演唱(chang)會)對交(jiao)通(tong)的影(ying)響,又(you)是不盡相同的。”
圖 海口長堤路愛力大廈下午和夜間拍攝實景,實現路口實況查看和交通疏導,由宇視30倍高清監控球機抓拍
目前,宇視(shi)科(ke)技的(de)兩個主要(yao)交通(tong)業務模(mo)塊——違(wei)法違(wei)章處理(li)(li)和流(liu)(liu)量控制管(guan)理(li)(li),在(zai)收入端呈現7:3左(zuo)右的(de)比例(li)。鑒于深(shen)度(du)學習和機器視(shi)覺近(jin)年來的(de)爆(bao)發式突破和增長,國內智慧(hui)交通(tong)在(zai)車輛及行(xing)人管(guan)理(li)(li)上成效(xiao)顯著(zhu),形成了實時監控、全面取證、智慧(hui)研判等一整套常規作(zuo)業流(liu)(liu)程。不過,姚華(hua)也(ye)坦(tan)言,現階段仍有交通(tong)流(liu)(liu)量的(de)預測管(guan)理(li)(li)等諸多難(nan)題尚(shang)未被解決。
圖 福州市大規模部署宇視設備,實現大數據落地和實戰應用,左上為8米高的桿位上部署的卡口攝像機(室外前端),右上為數據中心內的大數據服務器(室內后端)
開放公共數據
2008年,微軟亞洲研(yan)究院設立(li)城市(shi)(shi)計算研(yan)究方(fang)向,由鄭宇博士擔任負責人。團隊(dui)的主要工作(zuo)是(shi)通過對(dui)城市(shi)(shi)大數(shu)據的融(rong)合與分(fen)析,解(jie)決城市(shi)(shi)交通、市(shi)(shi)政(zheng)規劃、能(neng)源環境中面臨(lin)的問題,并(bing)為(wei)環保部(bu)和上海、貴陽、福州、成都等地(di)方(fang)政(zheng)府部(bu)門提供咨詢服務。
圖:平安城市和智能交通中建設中的卡口和非現場執法設備,它們已經不僅僅是普通的監控攝像機,而是大數據和人工智能 的前端采集。采集信息包括人車物的各種數據化特征,甚至還包含溫濕度、噪音和PM值。
鄭宇表示(shi),微軟(ruan)的方向(xiang)很(hen)明確,不(bu)是花時間(jian)討論智慧(hui)城市的概念(nian)和標(biao)準,而是用計算機知識和人工智能技術(shu),解決(jue)城市里(li)實際面臨的各種問題。
城市(shi)(shi)計算是一(yi)(yi)(yi)(yi)門融合(he)計算機(ji)(ji)與城市(shi)(shi)規劃等專(zhuan)業的(de)(de)(de)新興交叉(cha)學(xue)科(ke),與純(chun)圖像、語(yu)言(yan)處理(li)相比(bi),屬(shu)于(yu)(yu)(yu)典型的(de)(de)(de)“多(duo)(duo)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)多(duo)(duo)任務”。面對大(da)到全市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)(sheng)產總值,小(xiao)到一(yi)(yi)(yi)(yi)間雜(za)(za)貨(huo)鋪每日用(yong)電(dian)量的(de)(de)(de)海(hai)量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),研究者(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)開(kai)(kai)始就容易陷入一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)巨大(da)的(de)(de)(de)疑問(wen):如(ru)何知(zhi)(zhi)道哪些數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)能(neng)為我(wo)所用(yong)?鄭宇坦言(yan):“很(hen)(hen)多(duo)(duo)學(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)做完了項目A,到了項目B 還是不知(zhi)(zhi)道怎么(me)開(kai)(kai)始,需(xu)要(yao)具(ju)備很(hen)(hen)強的(de)(de)(de)演化(hua)推理(li)能(neng)力。”獲得這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)(yi)(yi)能(neng)力的(de)(de)(de)門檻不低(di),既要(yao)懂得機(ji)(ji)器學(xue)習、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)挖掘和數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)可視(shi)化(hua)等技術,又要(yao)掌握一(yi)(yi)(yi)(yi)定(ding)的(de)(de)(de)交通、環境(jing)等領域(yu)知(zhi)(zhi)識。培養出這(zhe)(zhe)樣(yang)一(yi)(yi)(yi)(yi)個(ge)(ge)行業稀(xi)缺的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)科(ke)學(xue)家(jia),在鄭宇看(kan)來(lai)至少需(xu)要(yao)7-10年(nian),與微軟合(he)作(zuo)的(de)(de)(de)紐(niu)約大(da)學(xue)于(yu)(yu)(yu)2013年(nian)8月專(zhuan)門開(kai)(kai)設(she)了城市(shi)(shi)信息學(xue)的(de)(de)(de)碩士專(zhuan)業,時(shi)任紐(niu)約市(shi)(shi)長的(de)(de)(de)布隆(long)伯格親自揭牌歡迎新生(sheng)(sheng)(sheng)入學(xue)。要(yao)用(yong)好(hao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),首(shou)先(xian)必須懂得數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。比(bi)如(ru),一(yi)(yi)(yi)(yi)間本(ben)地(di)商場屬(shu)于(yu)(yu)(yu)時(shi)空不變的(de)(de)(de)靜(jing)態點數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),城市(shi)(shi)路網(wang)則是靜(jing)態網(wang)絡結(jie)構數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),單車騎行軌跡則是最復雜(za)(za)卻最有(you)價(jia)值的(de)(de)(de)動態點數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)——時(shi)間和空間都有(you)變化(hua),且點和點之間關(guan)系連續。
城市問題(ti)的數(shu)(shu)(shu)據特征屬于典型的“多源異構(gou)”,大(da)量(liang)(liang)跨領域(yu)、跨特征、結構(gou)不統(tong)一(yi)的時空(kong)數(shu)(shu)(shu)據,在政府系統(tong)內(nei)通常涉(she)及多個部(bu)門(men)(men),對數(shu)(shu)(shu)據的質量(liang)(liang)要求又高(gao),獲取難度可想(xiang)而知(zhi)。美國(guo)紐約曾(ceng)為此(ci)頒(ban)布了《紐約市開(kai)放數(shu)(shu)(shu)據法(fa)案》,要求各部(bu)門(men)(men)打破壁壘,建立公共數(shu)(shu)(shu)據開(kai)放平臺(tai)。
貴陽在國(guo)內率先提出城市大數(shu)據(ju)(ju)開放平(ping)(ping)臺(tai)的(de)計(ji)(ji)劃(hua)。2016年,鄭宇主持(chi)了該數(shu)據(ju)(ju)平(ping)(ping)臺(tai)的(de)設(she)計(ji)(ji)和實(shi)施。2017年1月(yue),上述平(ping)(ping)臺(tai)開始試運(yun)行(xing)。截至目前(qian),平(ping)(ping)臺(tai)上可(ke)以瀏覽(lan)、下載(zai)到535萬條(tiao)數(shu)據(ju)(ju),涉及(ji)51個(ge)部門的(de)1180個(ge)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)。比如,市交管局提供闖紅燈(deng)設(she)備路口點位表(biao),市交通委(wei)則發布市區(qu)加油(you)站(zhan)的(de)分布情況(kuang)。城市計(ji)(ji)算組(zu)后來還開發出一款基(ji)于(yu)出租車數(shu)據(ju)(ju)的(de)實(shi)時大人流預測系統。
同時,各地也紛紛開始行(xing)動(dong)。2016年下半年,摩拜單車(che)的公(gong)司注冊地——上海徐匯(hui)區政府牽頭微(wei)軟和摩拜,開展(zhan)基于大數據的自行(xing)車(che)道(dao)規劃工作(zuo),并(bing)給出(chu)了實(shi)際場景及問題(ti):為轄區內(nei)的5個片(pian)區建(jian)設30公(gong)里的自行(xing)車(che)道(dao)。建(jian)設經(jing)費和土地資(zi)源(yuan)是有(you)限(xian)的,同時,自行(xing)車(che)道(dao)作(zuo)為一項公(gong)共資(zi)源(yuan),必須(xu)盡可能(neng)服務更多的人,并(bing)在(zai)有(you)限(xian)區域內(nei)相連(lian)分布,便于施工和后(hou)續管理。
基于1萬多名摩拜用(yong)戶一個(ge)月(yue)的20多萬條騎行軌跡,鄭(zheng)宇(yu)團隊開(kai)發設計了一套軟(ruan)件(jian)系統,輸入修(xiu)路預算和對應的修(xiu)建里程數,系統就(jiu)會自動(dong)生成在徐匯區(qu)內的車道(dao)規劃路線建議。徐匯區(qu)一方面聯合上(shang)海(hai)市規劃院,試圖在全市范圍內推廣,另(ling)一面與(yu)微軟(ruan)方面的第(di)二階段合作(zuo)也已悄然啟動(dong)。
市民或許更想了解的是,系統生成的路線規劃是否切實符合實際使用需要,車道建成后,會因為大量流量涌入而產生新的擁堵嗎?鄭宇解釋,整體業務邏輯并非地圖類App 通常給出的“推薦行車路線”,而是聚合多人的實際騎行數據,找出覆蓋最多行駛人數的線路。試想一下,對于一條特定路線,隨著騎行長度的持續增加,走同樣路線的人數通常會相應減少。因此,對于每一個都市通勤的個體,規劃路線或許都不意味著“家到單位”之間的兩端最短線路。但對群體而言,道路的實際效用將獲得最大化的滿足。
圖 杭州白馬湖動漫節的安保,實現3D實況貼圖(上)和高空全景漫游(下)
試驗人流預測
也(ye)有業內人士認為,相比城(cheng)(cheng)市管(guan)理(li)者掌管(guan)的(de)(de)海(hai)量數據,中國互聯網界的(de)(de)BAT 和獨角(jiao)獸們在(zai)數據優勢方面漸漸后來居上。這些公司手中握(wo)有大量的(de)(de)定位(wei)、消費(fei)、支(zhi)付等數據,在(zai)城(cheng)(cheng)市管(guan)理(li)領(ling)域的(de)(de)商業價(jia)值(zhi)尚未明(ming)晰,但應(ying)用潛力(li)巨大。
圖:上圖的前端卡口攝像機將高清照片結構化打上人車物的標簽信息,下圖為能實現數據多維碰撞的智能分析服務器
抓住用戶,就(jiu)抓住了(le)數(shu)據。歸根(gen)結底(di),城市(shi)的核心仍在于(yu)人(ren)。
大(da)人流監測的(de)實現也基于車輛違章、智能(neng)(neng)識別等(deng)場景的(de)機器(qi)視(shi)覺技(ji)術,業內俗(su)稱“數人頭”。2017年1月(yue),廣(guang)州(zhou)火車站(zhan)上線國(guo)內首個春(chun)(chun)運大(da)數據(ju)實戰應用項目(mu),宇視(shi)科技(ji)為其部署具(ju)備人數統計功能(neng)(neng)的(de)智能(neng)(neng)高清IP 攝像機,后臺安裝CPU+GPU 混插的(de)“昆侖”高性能(neng)(neng)計算平臺,最多可并(bing)發處(chu)理(li)2.4億(yi)大(da)庫智能(neng)(neng)搜索。廣(guang)州(zhou)火車站(zhan)是全(quan)國(guo)春(chun)(chun)運歷年發送旅客最多的(de)車站(zhan),宇視(shi)科技(ji)的(de)方案(an)覆蓋了滯留人數最多的(de)站(zhan)前(qian)廣(guang)場區域。
廣州地區春運(yun)指揮(hui)部實時關注(zhu)著(zhu)整(zheng)個火車(che)站(zhan)區域的滯留情況(kuang),并對接廣州市教委(wei)的大數(shu)據分析平臺進(jin)行比(bi)對,從而快(kuai)速(su)調整(zheng)指揮(hui)工作,防止嚴重聚集和踩踏事(shi)件的發生。比(bi)如,當人數(shu)達到5萬時,火車(che)站(zhan)會啟動五級響應,并通過高鐵(tie)轉普(pu)鐵(tie)來緩(huan)解(jie)火車(che)站(zhan)壓力。當人數(shu)超過10萬,則會全(quan)面組織旅客退(tui)票。
上海外灘踩(cai)踏事件發生后,鄭宇(yu)第一時(shi)間發布微博(bo),表示可(ke)以(yi)采用大數(shu)據和(he)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)的(de)(de)方式做(zuo)出預(yu)測分析。有(you)(you)網友對此不解(jie):“都(dou)知(zhi)道(dao)會有(you)(you)很多人(ren)(ren)(ren)去,還需(xu)要預(yu)測嗎?”在清華(hua)大學的(de)(de)大數(shu)據講(jiang)座上,鄭宇(yu)進(jin)一步說明,“政府需(xu)要知(zhi)道(dao)的(de)(de)是(shi)‘多’的(de)(de)程度、人(ren)(ren)(ren)數(shu)達到峰值的(de)(de)具體時(shi)間,甚至是(shi)每個單位時(shi)間的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)進(jin)出數(shu)量(liang),才能(neng)(neng)做(zuo)出決策,50萬人(ren)(ren)(ren)和(he)100萬人(ren)(ren)(ren)對應的(de)(de)安全等級和(he)措施是(shi)完(wan)全不一樣的(de)(de)。”
微軟方面因此提出(chu)了(le)“城市黑(hei)洞”和(he)“城市火山(shan)”的(de)概念。“城市黑(hei)洞”是指一(yi)段(duan)時間內進入(ru)一(yi)處區域的(de)人(ren)群數量(liang)遠遠大于流出(chu)數量(liang),而“城市火山(shan)”則恰恰相反。
還是(shi)以周杰倫開演唱(chang)(chang)會為例(li),演唱(chang)(chang)會開始前體(ti)育(yu)館和(he)周邊(bian)會形成(cheng)(cheng)一(yi)個黑洞(dong),演唱(chang)(chang)會結束后,大量歌(ge)迷涌出則像是(shi)“火(huo)山(shan)噴(pen)發”。鄭宇團隊的研究發現(xian),黑洞(dong)和(he)火(huo)山(shan)的大小(xiao)呈(cheng)動(dong)態變(bian)化,邊(bian)界則不(bu)固定(ding),形成(cheng)(cheng)一(yi)段時間內,范圍(wei)還會逐(zhu)步擴大。
2016年底,微軟亞洲(zhou)研究(jiu)院的(de)(de)(de)人(ren)流預測系統在貴(gui)陽(yang)市落地試驗。系統將城市地圖(tu)分為(wei)1公里(li)(li)×1公里(li)(li)的(de)(de)(de)均勻網格(ge)(ge),再把貴(gui)陽(yang)出(chu)租車的(de)(de)(de)實時GPS 軌跡信息(xi)投射到(dao)網格(ge)(ge)里(li)(li),通過預測每(mei)個(ge)格(ge)(ge)子未來有多少出(chu)租車進(jin)和出(chu),得(de)出(chu)3-5個(ge)小時內貴(gui)陽(yang)市內以及(ji)相(xiang)應每(mei)個(ge)格(ge)(ge)子所屬(shu)區域的(de)(de)(de)人(ren)流估計情況。系統在視覺(jue)呈(cheng)現上是一個(ge)二維熱力圖(tu),顏色越紅的(de)(de)(de)地方代表人(ren)越多。
和交(jiao)(jiao)通流量預測(ce)(ce)一(yi)(yi)樣,人(ren)流預測(ce)(ce)同樣十分(fen)困難(nan),天氣、時間都是影響(xiang)因素,甚(shen)至相隔很(hen)遠(yuan)地方(fang)的(de)(de)(de)人(ren)流進出也(ye)要納入考(kao)慮。多(duo)名業內人(ren)士告訴《21CBR》記者(zhe),北京市(shi)(shi)交(jiao)(jiao)管也(ye)在(zai)采用類似的(de)(de)(de)方(fang)法積極探(tan)索(suo)。以公交(jiao)(jiao)車(che)、出租車(che)的(de)(de)(de)流量狀態來輔助預測(ce)(ce)整個城市(shi)(shi)的(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通、人(ren)流情(qing)況,成為當前這一(yi)(yi)領域(yu)的(de)(de)(de)熱門研(yan)究方(fang)向(xiang)。中國正在(zai)建(jian)設智慧城市(shi)(shi)的(de)(de)(de)道路上拼(pin)命追趕(gan)。
姚華眼(yan)中的(de)(de)智慧交通(tong)與一座城市的(de)(de)經濟(ji)繁榮密(mi)切(qie)關聯,“上了部分業(ye)務后,一些(xie)城市的(de)(de)交通(tong)改(gai)善(shan)了,但隨著買車的(de)(de)人增多(duo),擁堵情況又會(hui)出現”。
這樣的螺旋式上升在微軟看(kan)來(lai),貫穿(chuan)城市(shi)的前世、今生和未來(lai):用(yong)大數據和人工智能洞察(cha)歷(li)史(shi)、高效運營和合理規劃,形(xing)成一個環路,最(zui)終將帶來(lai)更美好的城市(shi)。