2011
戴著曾今的AI志向——“自動化安防將在人力自動化的提升下，無所沒法”，接盤AI創業項目。只不過產生了AI，永遠都要數一個頭兩個，執法技術人員永遠都要睡眠不足點眼藥劑看錄象，攝像機頭可以捕捉到全部，不問是橫穿園林帶還是要關掉別墅圍墻。但，志向很豐富，本質太骨感。2012
一、個手動智慧產品——四川某中檔豪宅區，幾乎特征是園林景觀好，但健康風險源也多。AI機 發布后成果一樣“是不錯的”，保安工人室的警報器器就沒停過，不要說刮風草動，就連蒼蠅飛過了須要警報器。梯度下降法經歷過創新工人的兩年時間優化網絡，也只構建了簡短的的行為探討梯度下降法幾乎可以使用，但很復雜的比如說智慧面部識別梯度下降法，仍舊沒有。2014
自動化正常甄別系統操作方法機器進入中國，但規定被正常甄別系統專業人員要要昂首擴胸，動作稍有不正確就正常甄別系統不弄出來。如果不是新產品研發哥倆不埋頭苦干，究其原由亦或是那么朝代的java計算方法框架技巧步行。那一天候我感覺“好java計算方法說是好AI”。2015
歷經層次的學習培訓而來的自動化化甄別，草率 什么樣做法都能以甄別，主要包括戴墨鏡、戴面膜等，讓我們當機立斷采取品牌化！同時品牌化后，并不是代價高額，更對機房建設范圍提交了非常高符合要求：有一個100路自動化化甄別的的項目，2U產品器配了50臺。消費者很迫不得已：“即使掏得起錢，50臺產品器自己沒的地方放啊。”2016
年關，新第代與GPU推送。類的商品早熟了，售價有效降低了，TCO也落了了，這候當我們進行了昆侖代與。一整天內，智能化類的商品21世紀首次來，和加盟商交流不帶電池GPU、NPU、TPU多種PU都不行中心思想，那之時 我看來“好類的商品才好AI”。2017
或許企業產品將持續SEO，業主依然時不時遷就，花了大價位，卻沒提醒信號，不出來情況！哪個叫情況？提醒信號了不會情況，了解優秀人才是情況。都是提醒信號了由誰來管應該如何管？故此此處有方法的情況，有著 管理系統的情況。2018
我門一斜個活動，裝了1年也不存在啥排名。從攝錄機布點到和買家挑選策劃按排安全保障計劃，在宇視按排生產制造場所優化設計方案了一位四個月后，上年年 就抓了上千個犯罪分子。于是候才熟悉到啥是好AI！漢明距離、算率、消除計劃都知識基礎框架，能建設工程化出臺的才算得上是好AI。AI是不是真的能對客戶產生價值，最關鍵的一環并不取決于高大上的各種神經網絡、各種芯片。技術和產品化只是起點，真正良性的商業化才是生命力。
AI的終極目標是什么？是AI的工程化落地。
