“深(shen)度(du)學(xue)習三劍客”摘得了2018年圖靈獎。深(shen)度(du)神經網絡早在1980年代(dai)提(ti)出,當時飽受質(zhi)疑并(bing)不被(bei)看好,而這(zhe)次獲獎的(de)三位學(xue)者LeCun、Hinton和Bengio是專注其中的(de)少數派。
他們(men)堅(jian)持30年終被認可,得益于這波人工智能(neng)(neng)浪潮。“三劍客”獲得圖靈獎實至(zhi)名(ming)歸,但也(ye)不可否認,這輪智能(neng)(neng)工業(ye)(ye)革命的(de)(de)(de)(de)推(tui)動者(zhe)還(huan)有很多人。比(bi)如(ru),產(chan)業(ye)(ye)界的(de)(de)(de)(de)代(dai)表黃仁(ren)勛,支持大(da)規模(mo)并行(xing)計算的(de)(de)(de)(de)GPU已經成為(wei)人工智能(neng)(neng)發(fa)展的(de)(de)(de)(de)重要硬件(jian)基礎。比(bi)如(ru),大(da)量(liang)的(de)(de)(de)(de)中(zhong)(zhong)國研究者(zhe),他們(men)構(gou)成這個領域的(de)(de)(de)(de)中(zhong)(zhong)堅(jian)力量(liang)。
推特上曾有張(zhang)圖將這次獲獎的學(xue)者(zhe)和(he)吳恩達等人的頭像(xiang)列出(chu)(chu),視(shi)他們為(wei)革命(ming)者(zhe),稱“你可以殺死(si)革命(ming)者(zhe),但你無法推翻革命(ming)”。當時有個(ge)外國用戶的評(ping)論就指出(chu)(chu),下一級圍繞這幾個(ge)革命(ming)領軍(jun)者(zhe)的,明(ming)顯(xian)應該是中國研究者(zhe)。
確實(shi),大量(liang)中國博士生(sheng)的(de)努力非(fei)常重(zhong)要,但(dan)這張圖(tu)還可以修(xiu)改得更好一些,因為還有更重(zhong)要的(de)被遺漏了。革(ge)命(ming)不(bu)是請客吃飯,并非(fei)一點起星星之火就可以輕易燎原,我們不(bu)禁要問,推動人工智能真(zhen)正落地的(de)是誰?
黃仁(ren)勛在一(yi)次演講中提及智(zhi)(zhi)慧城市(shi)(shi)時說,到(dao)2020年,世界上將會有10億臺相機,運用人工(gong)智(zhi)(zhi)能讓我(wo)們(men)的(de)城市(shi)(shi)更(geng)加安全。黃仁(ren)勛看到(dao)了要(yao)建(jian)設(she)智(zhi)(zhi)慧城市(shi)(shi)就(jiu)離不開(kai)攝像機的(de)部署(shu)。但(dan)他沒有說誰來部署(shu),其實道理就(jiu)和建(jian)設(she)基站(zhan)一(yi)樣,最終還(huan)要(yao)靠“基建(jian)狂魔”中國來做。
從智(zhi)慧城(cheng)市(shi)到無(wu)人(ren)(ren)駕駛(shi),人(ren)(ren)工智(zhi)能是(shi)(shi)一個(ge)“講故事”的(de)(de)行業,是(shi)(shi)一個(ge)資(zi)本(ben)青(qing)睞的(de)(de)行業。但(dan)人(ren)(ren)工智(zhi)能企(qi)業光有算(suan)法、有軟件是(shi)(shi)無(wu)法落地應用的(de)(de)。
最近宇視科技總(zong)裁張鵬國就(jiu)指出,AI是很熱,但是在所有的AI里面(mian)(mian)只有安防取得了規模(mo)落(luo)地(di)(di)。世界上沒有一個(ge)項目可以用算法交付(fu)。場景化、個(ge)性化需求如何落(luo)地(di)(di)?“不僅在機房里工作(zuo),也(ye)在路面(mian)(mian)工作(zuo),不僅在服(fu)務(wu)器存(cun)儲和網絡上工作(zuo),也(ye)在電線桿上工作(zuo),也(ye)在地(di)(di)下(xia)道工作(zuo)。”
張鵬國為何說這個(ge)行業是(shi)一(yi)個(ge)嚴重被低估(gu)的行業?他讓大(da)(da)家(jia)看一(yi)下(xia)上市公司(si)的PE倍數,海康、大(da)(da)華那么好(hao)的公司(si),如果(guo)在(zai)巴菲(fei)特眼(yan)中看,他們都是(shi)頂級的投資目標和標的,但是(shi)只有20多倍。千方PE是(shi)40倍,還好(hao)在(zai)計(ji)算機版塊(kuai);海康、大(da)(da)華20多倍,在(zai)安防版塊(kuai)。市面上充斥著大(da)(da)量(liang)的60倍、70倍、100倍、200倍的公司(si),遠(yuan)遠(yuan)不及海康和大(da)(da)華,也不及千方和宇視。難怪(guai)這讓他想(xiang)起了(le)李(li)斯的“老鼠論”。
要知(zhi)道,在安防行業中(zhong)(zhong)國(guo)的(de)(de)前(qian)幾名就是(shi)(shi)世(shi)界的(de)(de)前(qian)幾名。“因(yin)為所有中(zhong)(zhong)國(guo)安防傳統企(qi)業,在中(zhong)(zhong)國(guo)市場積累的(de)(de)技術和(he)需(xu)求方(fang)案的(de)(de)優勢(shi)。因(yin)為規模也(ye)獲得成(cheng)本(ben)優勢(shi),技術和(he)成(cheng)本(ben)都是(shi)(shi)補(bu)充的(de)(de)資產。”資本(ben)市場這樣看待一個已經在全球化競爭中(zhong)(zhong)取(qu)得成(cheng)功的(de)(de)行業,真的(de)(de)合理嗎?
在務實爬桿子的(de)(de)人(ren)被視為“土”,這(zhe)是(shi)一種(zhong)扭曲的(de)(de)價值觀。資本市場(chang)的(de)(de)邏輯可能就(jiu)是(shi)這(zhe)樣(yang),做(zuo)不成(cheng)的(de)(de)高(gao)估值,一旦做(zuo)成(cheng)了就(jiu)低估值。
《華盛頓郵報》專欄作者梅根·麥卡(ka)德爾剖析為什么美國(guo)永(yong)遠都不會有高鐵時(shi)說,美國(guo)基(ji)礎設(she)施的建設(she)成本比世界上任(ren)何其(qi)他國(guo)家都高得多(duo)。這(zhe)個結論(lun)其(qi)實已經否定(ding)了美國(guo)的許多(duo)許多(duo)可能性,而(er)不僅(jin)僅(jin)是高鐵。現(xian)在她還可以問(wen)為什么美國(guo)永(yong)遠都不會有移動支付?到(dao)了人工(gong)智能普(pu)遍應用的時(shi)代,她或許又可以問(wen)更多(duo)為什么,因(yin)為智能城市、智能工(gong)廠、智能交(jiao)通都以大規模(mo)基(ji)礎設(she)施的建設(she)作為前提條件(jian),前提條件(jian)做(zuo)不到(dao),就永(yong)遠做(zuo)不到(dao)。
以5G、人工智能等為(wei)驅動的(de)這一(yi)輪物聯網建設必然(ran)是碎片化的(de),杭州夏天公路地(di)表(biao)溫度高(gao)達70℃,而在非洲可(ke)能要(yao)遇到電力供(gong)應不穩定的(de)麻煩。不同(tong)(tong)的(de)用戶和場景有不同(tong)(tong)的(de)需(xu)求(qiu),需(xu)要(yao)識(shi)別車(che)牌的(de)攝(she)像機和需(xu)要(yao)監控(kong)魚塘的(de)攝(she)像機必然(ran)是完全不同(tong)(tong)的(de),要(yao)根據定制化需(xu)求(qiu)進行交付。還是以AI成功落(luo)地(di)的(de)安防行業為(wei)例,其SKU編碼數甚至高(gao)于通信(xin)行業一(yi)個(ge)數量(liang)級。華三(san)可(ke)售SKU不超過(guo)1000個(ge),宇視超過(guo)10000個(ge),可(ke)見產品類別多么(me)五花八門。
在(zai)智(zhi)慧物(wu)聯網的(de)(de)(de)(de)時代,海量部(bu)署、滿足碎片(pian)化(hua)需求、快(kuai)速交(jiao)付(fu)(fu)產品(pin)的(de)(de)(de)(de)特點,將成為美國(guo)那些注重通用(yong)(yong)算(suan)(suan)(suan)法的(de)(de)(de)(de)學院派難(nan)以(yi)克(ke)服的(de)(de)(de)(de)障(zhang)礙。如果糾正資本市(shi)場扭(niu)曲的(de)(de)(de)(de)價值觀,以(yi)“數(shu)據、算(suan)(suan)(suan)力(li)、算(suan)(suan)(suan)法、產品(pin)、工程(cheng)、方案”六個要素更全(quan)面衡量人(ren)工智(zhi)能,以(yi)“能否做到(dao)”為評(ping)價的(de)(de)(de)(de)金標準,那么(me)中(zhong)(zhong)國(guo)的(de)(de)(de)(de)優勢幾乎囊括了數(shu)據、產品(pin)、工程(cheng)和(he)方案,在(zai)算(suan)(suan)(suan)法上(shang)其實也和(he)美國(guo)不相上(shang)下(xia),唯一有差距(ju)的(de)(de)(de)(de)僅(jin)僅(jin)是算(suan)(suan)(suan)力(li)。說到(dao)算(suan)(suan)(suan)力(li)當然還是要佩服“兩彈元勛”老黃的(de)(de)(de)(de),但中(zhong)(zhong)國(guo)也不是沒有填補CPU、GPU、FPGA技術(shu)差距(ju)的(de)(de)(de)(de)機會,重要的(de)(de)(de)(de)依然不是資本市(shi)場上(shang)高(gao)估值科創公司的(de)(de)(de)(de)“萬眾創芯”,重要的(de)(de)(de)(de)是交(jiao)付(fu)(fu)碎片(pian)化(hua)的(de)(de)(de)(de)物(wu)聯網可用(yong)(yong)產品(pin),是“萬眾用(yong)(yong)芯”。
回到(dao)本文開始的那張圖,資本市場給了(le)黃埔軍校的科(ke)班出身高估(gu)值(zhi),但占領農村才(cai)能奪取革命(ming)勝利(li)(li),而這件事要(yao)靠那些做到(dao)了(le)規模部署、做到(dao)了(le)盈利(li)(li)卻還在低(di)估(gu)值(zhi)的企業去做。AI沒(mei)有(you)(you)百(bai)分之百(bai)的確定性,AI總是要(yao)誤判(pan)的,工程(cheng)和(he)集(ji)成(cheng)的能力將決定AI能否“做得(de)到(dao)”,能否“用起來”,工程(cheng)實踐很艱苦,卻沒(mei)有(you)(you)得(de)到(dao)應有(you)(you)的認(ren)可和(he)尊敬。
我們(men)(men)要把中(zhong)國擅(shan)長精工(gong)制造、擅(shan)長修路、爬桿子、建站(zhan)點(dian)的(de)勞動者也(ye)都畫(hua)上去(qu);把管(guan)理、帶領他們(men)(men)建設中(zhong)國智(zhi)能工(gong)業(ye)的(de)企業(ye)家(jia)也(ye)畫(hua)上去(qu);把推動這些規劃的(de)中(zhong)國千千萬(wan)萬(wan)基層(ceng)政府組織也(ye)畫(hua)上去(qu),是他們(men)(men)站(zhan)在中(zhong)國AI博(bo)士生(sheng)群(qun)體外圍(wei)更廣闊(kuo)的(de)地方,這才是即將改變世界的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能革(ge)命(ming)的(de)全貌。