據(ju)不完全統計,2018年底(di),全國(guo)機(ji)動(dong)車保有(you)量(liang)超過3.27億輛,機(ji)動(dong)車駕(jia)駛人達4.09億,車多、交(jiao)通擁(yong)堵已(yi)成(cheng)為(wei)目(mu)前我國(guo)城市的(de)顯(xian)著特(te)征,雖(sui)然許多城市都在出臺各種限行限購(gou)政(zheng)策,但(dan)是(shi)機(ji)動(dong)車保有(you)量(liang)還是(shi)在不斷增加,面(mian)對這一現實,如何(he)更(geng)好地治理(li)城市交(jiao)通擁(yong)堵成(cheng)為(wei)了智能交(jiao)通行業不斷思(si)考的(de)問題。
三大治理方向:
(1)交通基礎要素(車和路)管控
對車輛的限(xian)行(xing)、限(xian)購,道路(lu)改擴建(jian)、道路(lu)渠化(hua)設(she)計、立體(ti)交通(如高架橋(qiao)、地下隧道等)建(jian)設(she)、優化(hua)路(lu)側設(she)施和治理路(lu)邊占道經營等。
(2)交通秩序的管控
典型代表如“城市(shi)大腦”工程(cheng),主要治(zhi)理思路是做(zuo)交(jiao)通(tong)疏導,利用大數(shu)據(ju)分析道路交(jiao)通(tong)狀態(tai)并做(zuo)交(jiao)通(tong)誘(you)導、紅綠燈信(xin)號控制(zhi)等。
(3)交通行為管控
不文(wen)明(ming)的(de)(de)交(jiao)通行(xing)為,如機動車加塞變道、隨意停車、闖禁行(xing),非機動車闖紅(hong)燈(deng)、逆行(xing),行(xing)人(ren)闖紅(hong)燈(deng)等(deng),對交(jiao)通擁堵影響很(hen)大,但因其產生(sheng)原(yuan)因偏人(ren)為和主觀,治(zhi)理難度大,這(zhe)也是當前交(jiao)通治(zhi)理的(de)(de)重點方向(xiang)。
針(zhen)對交(jiao)(jiao)通(tong)行為管控,目前的做(zuo)法有非現(xian)場執(zhi)(zhi)法設備抓拍處(chu)罰、交(jiao)(jiao)警(jing)現(xian)場執(zhi)(zhi)法,還有志愿者等(deng)交(jiao)(jiao)通(tong)協管員進(jin)行交(jiao)(jiao)通(tong)勸導(dao)等(deng)。但是,在一些(xie)監控盲區(qu)、無警(jing)員值守路口,交(jiao)(jiao)通(tong)違(wei)法行為依然屢(lv)(lv)屢(lv)(lv)出現(xian),比如(ru)加塞變道、非機動(dong)車闖紅燈(deng)、行人闖紅燈(deng)等(deng)。所(suo)以,治理這些(xie)痛點,就是AI賦能交(jiao)(jiao)警(jing)執(zhi)(zhi)法業(ye)務的方向之一。
宇視科技針對(dui)路(lu)口交通行為管控,推出“全(quan)電警”解決(jue)方案,利用(yong)AI技術解決(jue)了兩個(ge)問題:全(quan)覆(fu)蓋無盲區監控、全(quan)記錄違法抓拍。
全覆蓋無(wu)盲區監控:通(tong)過多個AI相機+端計(ji)算主機聯動,對交通(tong)對象實現(xian)全域(yu)跟(gen)蹤(zong)監控,保(bao)障路口(kou)、機動車道(dao)、監控桿下方(fang)區域(yu)、非機動車道(dao)、行人(ren)斑馬線區域(yu)等各(ge)位置(zhi)的無(wu)死角(jiao)覆蓋。
全記錄違法(fa)抓(zhua)(zhua)拍:AI相機(ji)對全部交通(tong)參與對象(機(ji)動(dong)(dong)車(che)、非動(dong)(dong)車(che)、行(xing)(xing)人(ren))的交通(tong)違法(fa)行(xing)(xing)為實時(shi)(shi)監控抓(zhua)(zhua)拍,違法(fa)抓(zhua)(zhua)拍時(shi)(shi)進行(xing)(xing)多目標聯動(dong)(dong)判斷,比(bi)如抓(zhua)(zhua)拍機(ji)動(dong)(dong)車(che)是(shi)否禮讓行(xing)(xing)人(ren)時(shi)(shi)要考慮行(xing)(xing)人(ren)是(shi)否正在闖紅燈(deng),做到交通(tong)違法(fa)取證充分(fen),交通(tong)違法(fa)不漏抓(zhua)(zhua)拍、錯抓(zhua)(zhua)拍,且兼顧人(ren)性化交通(tong)執法(fa)。
宇視(shi)(shi)科技長期致力(li)于(yu)交通違法行為治(zhi)理方案的研究,融合(he)AI技術的『天目』智能抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)單元可抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)30多種常(chang)見交通違法行為,且新(xin)型違法抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)業務還在(zai)(zai)不斷擴(kuo)展,比如(ru)夜間不開(kai)車燈抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)等,違法證據(ju)鏈取證模式上(shang),也在(zai)(zai)從以圖片為主(zhu)模式向“圖片+視(shi)(shi)頻”組合(he)模式發展,比如(ru)盲區變道抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)。
『天(tian)目(mu)(mu)』相機代表的(de)端AI目(mu)(mu)前(qian)主要(yao)在向(xiang)著功(gong)能業務多(duo)樣化方向(xiang)發展,但(dan)(dan)功(gong)能多(duo)了也需(xu)要(yao)抓重點,例如在抓拍(pai)非機動(dong)(dong)(dong)車(che)違(wei)法方面,我(wo)們(men)雖然可(ke)以抓拍(pai)非機動(dong)(dong)(dong)車(che)闖紅燈、逆行(xing)(xing)、載人、不帶頭(tou)盔、占(zhan)用機動(dong)(dong)(dong)車(che)道等多(duo)種違(wei)法行(xing)(xing)為(wei)(wei),但(dan)(dan)是(shi)目(mu)(mu)前(qian)最大難點不是(shi)違(wei)法行(xing)(xing)為(wei)(wei)的(de)抓拍(pai),而是(shi)違(wei)法行(xing)(xing)為(wei)(wei)抓拍(pai)后的(de)具(ju)體治(zhi)理問題。治(zhi)理非機動(dong)(dong)(dong)違(wei)法當前(qian)參照機動(dong)(dong)(dong)車(che)抓拍(pai)處(chu)罰模(mo)式(shi),有(you)兩個主流思(si)路(lu):車(che)牌識(shi)別和(he)智能識(shi)別。
車(che)(che)牌識(shi)(shi)別(bie)方(fang)面(mian),因非機動車(che)(che)車(che)(che)牌標準(zhun)及樣式各地不統一(yi),而且存在大(da)(da)量(liang)無(wu)牌車(che)(che)、號牌不清(qing)晰車(che)(che)輛,使(shi)得車(che)(che)牌識(shi)(shi)別(bie)難度大(da)(da);智能識(shi)(shi)別(bie)方(fang)面(mian),因需要和(he)城市人口大(da)(da)庫比(bi)對(dui),識(shi)(shi)別(bie)有(you)效(xiao)率很難保障,且識(shi)(shi)別(bie)結(jie)果需要人工反復研(yan)判確認,這(zhe)種方(fang)案在黑名單布控、重點人員布控等小(xiao)規(gui)(gui)模(mo)使(shi)用時很有(you)效(xiao)果,但在面(mian)對(dui)海量(liang)執(zhi)法業務落地時,理論(lun)上可行,實(shi)際(ji)很難規(gui)(gui)模(mo)使(shi)用。另外(wai),非動車(che)(che)身份(fen)確認后的執(zhi)法處罰(fa)(fa)問(wen)題也(ye)是一(yi)個難點,如何罰(fa)(fa)?如何面(mian)對(dui)拒罰(fa)(fa)?這(zhe)些(xie)和(he)機動車(che)(che)違法處罰(fa)(fa)業務也(ye)不一(yi)樣。
面(mian)對這種(zhong)困(kun)境,我們(men)意識(shi)到非動(dong)(dong)車(che)違法(fa)治(zhi)(zhi)理不能完全(quan)按照機動(dong)(dong)車(che)違法(fa)治(zhi)(zhi)理的思(si)路(lu)進行,必(bi)須找(zhao)一些新的出路(lu)。在對非機動(dong)(dong)車(che)違法(fa)數據抽樣統計中,我們(men)發(fa)(fa)現約(yue)有22%為外賣車(che),且(qie)其(qi)闖紅燈違法(fa)行為發(fa)(fa)生(sheng)率高(gao)達(da)到40%左(zuo)右(you),而非外賣車(che)的闖紅燈違法(fa)發(fa)(fa)生(sheng)率只有15%,遠低于(yu)外賣車(che)。
闖紅(hong)燈(deng)是(shi)(shi)非(fei)常危險的(de)行(xing)為(wei),所以必須想辦(ban)法(fa)(fa)對其重(zhong)點治理(li),這時候我們的(de)治理(li)重(zhong)點就放在了外(wai)賣(mai)(mai)車(che)(che)闖紅(hong)燈(deng)違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa),通過AI相機識別外(wai)賣(mai)(mai)車(che)(che)公司屬性,然后按照外(wai)賣(mai)(mai)公司屬性匯總違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa)數據,由交(jiao)(jiao)警(jing)和(he)外(wai)賣(mai)(mai)公司進行(xing)約談,尋(xun)找警(jing)企(qi)聯合管(guan)控外(wai)賣(mai)(mai)車(che)(che)交(jiao)(jiao)通違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa)治理(li)模式。另外(wai),還(huan)可以針對非(fei)機動車(che)(che)違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa)路段或區域進行(xing)大(da)數據熱點分析,找到不同區域內(nei)多發(fa)哪(na)些(xie)非(fei)動車(che)(che)違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa)行(xing)為(wei),為(wei)交(jiao)(jiao)警(jing)警(jing)力投放給出指導。這些(xie)管(guan)理(li)辦(ban)法(fa)(fa)和(he)機動車(che)(che)違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa)管(guan)理(li)有(you)區別,不是(shi)(shi)直接進行(xing)違(wei)(wei)(wei)法(fa)(fa)抓拍處罰,而是(shi)(shi)有(you)可落地性。
當然,交通違(wei)(wei)法(fa)行(xing)為目前(qian)來看(kan)也做不到全部(bu)處(chu)(chu)(chu)罰(fa),比如機動車開(kai)遠光(guang)燈、鳴笛、非機動車闖紅燈、行(xing)人闖紅燈等(deng)(deng)違(wei)(wei)法(fa)行(xing)為現(xian)在真正落地處(chu)(chu)(chu)罰(fa)的(de)就很(hen)少,這(zhe)有識別(bie)率的(de)問題,也有標(biao)準的(de)問題,還(huan)有執行(xing)落地的(de)問題等(deng)(deng),總之想要(yao)全部(bu)都處(chu)(chu)(chu)罰(fa)目前(qian)還(huan)做不到。
面對(dui)這種情況,從交通提(ti)醒的角(jiao)度入(ru)手,宇視科(ke)技(ji)又推出“輕電警”解決方(fang)(fang)案,在監控桿上、路口(kou)旁邊增設(she)LED顯示屏(ping),AI抓拍(pai)相機內置一(yi)套端發布平臺軟件,可(ke)以對(dui)交通違法(fa)信(xin)(xin)息、自(zi)定義信(xin)(xin)息、語(yu)音信(xin)(xin)息等進行實時(shi)發布提(ti)醒,一(yi)方(fang)(fang)面可(ke)第一(yi)時(shi)間告知違法(fa)行為(wei),讓每個(ge)交通參(can)與者知曉,另一(yi)方(fang)(fang)面也可(ke)消除交通違法(fa)者的僥幸心理,鼓(gu)勵大家(jia)相互(hu)監督勸導,提(ti)醒為(wei)主、處罰為(wei)輔、人性執法(fa)。
交(jiao)警執法業務在向著綜合化治理(li)方(fang)(fang)向演進(jin),只要是(shi)有利于改善交(jiao)通的方(fang)(fang)式(shi),都應(ying)該(gai)被(bei)鼓勵和(he)倡導,不特別偏(pian)重于某種方(fang)(fang)式(shi)。“全(quan)電警”和(he)“輕(qing)電警”解決方(fang)(fang)案,從違法處罰和(he)人性化交(jiao)通提醒兩個方(fang)(fang)面入(ru)手(shou),助力實現(xian)人車互讓、文(wen)明(ming)出行(xing)的目(mu)標,構建“文(wen)明(ming)路口(kou)”,保(bao)障文(wen)明(ming)交(jiao)通出行(xing)。
容易識(shi)別的交通(tong)(tong)違(wei)(wei)法(fa)行為可以通(tong)(tong)過AI相機(ji)進行抓拍(pai),但是(shi),還(huan)有(you)一(yi)類交通(tong)(tong)違(wei)(wei)法(fa)行為很隱蔽,不太(tai)容易識(shi)別,比如失駕(jia)(jia)(jia)人員(yuan)開車(che)上(shang)路,這(zhe)些人因為酒駕(jia)(jia)(jia)、毒駕(jia)(jia)(jia)、嚴重(zhong)交通(tong)(tong)違(wei)(wei)法(fa)行為被吊(diao)銷(xiao)駕(jia)(jia)(jia)照(zhao),卻經常抱著僥幸心理無證駕(jia)(jia)(jia)駛,社會責任感嚴重(zhong)缺(que)失,無視交通(tong)(tong)法(fa)規,知法(fa)犯(fan)法(fa),給交通(tong)(tong)安全造成了嚴重(zhong)的隱患,所以查處失駕(jia)(jia)(jia)在駕(jia)(jia)(jia)人員(yuan)也是(shi)交警一(yi)項重(zhong)要的工(gong)作(zuo)。
然而,面(mian)對(dui)(dui)著每(mei)天(tian)(tian)千萬輛(liang)(liang)串流(liu)不(bu)(bu)息(xi)的(de)車(che)(che)輛(liang)(liang),交(jiao)(jiao)警(jing)無法針對(dui)(dui)每(mei)一(yi)輛(liang)(liang)車(che)(che)進行排查(cha),所以給了失駕(jia)(jia)在駕(jia)(jia)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)鉆空子(zi)的(de)機會,這(zhe)不(bu)(bu)是(shi)交(jiao)(jiao)警(jing)的(de)失職(zhi),而是(shi)因為人(ren)(ren)(ren)力無法面(mian)面(mian)俱到。面(mian)對(dui)(dui)這(zhe)種情況,宇視科技(ji)探索搭建(jian)“科技(ji)+實(shi)戰”的(de)失駕(jia)(jia)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)管(guan)控系(xi)統,利用AI技(ji)術,通過(guo)『天(tian)(tian)目』抓(zhua)拍相機,清晰抓(zhua)拍機動車(che)(che)車(che)(che)牌和駕(jia)(jia)駛員(yuan)(yuan),并(bing)利用后(hou)端『昆侖』智能識(shi)別系(xi)統進行駕(jia)(jia)駛員(yuan)(yuan)智能識(shi)別比對(dui)(dui),當(dang)系(xi)統發現失駕(jia)(jia)在駕(jia)(jia)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)后(hou)會秒級給出識(shi)別結果(guo)并(bing)報警(jing),民警(jing)快速出警(jing)精(jing)準攔(lan)截抓(zhua)捕。2018年(nian)底(di),這(zhe)套失駕(jia)(jia)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)管(guan)控系(xi)統在部署(shu)鄂爾多斯交(jiao)(jiao)警(jing)試運行1個月內,準確識(shi)別嫌疑人(ren)(ren)(ren)34人(ren)(ren)(ren),成功抓(zhua)捕失駕(jia)(jia)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)6 名。
失駕(jia)人員管(guan)控(kong)系統,實現了交(jiao)警查控(kong)車和查控(kong)人的(de)(de)結合,將(jiang)失駕(jia)管(guan)控(kong)由單(dan)純(chun)依(yi)靠(kao)人力(li)的(de)(de)概(gai)率性(xing)查處變(bian)成了科技和警員合力(li)的(de)(de)精(jing)準查處,這是AI賦能交(jiao)警執法業務、科技強警的(de)(de)最佳實踐,更(geng)是交(jiao)通管(guan)理方式的(de)(de)又一次變(bian)革。
宇(yu)(yu)視(shi)(shi)科技(ji)對這套失駕人員管控系(xi)統(tong)(tong)又做了進一步延伸(shen),發(fa)展出了網約(yue)車(che)人車(che)核驗系(xi)統(tong)(tong)、以圖搜車(che)查(cha)處假套牌系(xi)統(tong)(tong)等,這些(xie)系(xi)統(tong)(tong)的共同(tong)特別就是AI強警、賦能實戰,且戰果顯(xian)著,后(hou)來宇(yu)(yu)視(shi)(shi)科技(ji)將這些(xie)系(xi)統(tong)(tong)統(tong)(tong)一歸納為(wei)“智甄系(xi)統(tong)(tong)”。
2019年3月24日,宇視“智甄(zhen)系統”亮劍池州(zhou)交(jiao)警,池州(zhou)交(jiao)警發現(xian)一輛車(che)牌皖H開頭的豐(feng)田商務車(che)無法查到登記信息,考(kao)慮此車(che)有假(jia)牌嫌(xian)疑,隨即通(tong)過部(bu)署在交(jiao)通(tong)指(zhi)揮中心的“智甄(zhen)系統”對(dui)該(gai)號(hao)牌進(jin)行審查,發現(xian)該(gai)號(hao)牌10天內被三(san)輛車(che)使用,不僅僅是假(jia)牌,而且還被連環套牌,性(xing)質(zhi)相對(dui)惡劣。
“智甄系統(tong)”將(jiang)嫌疑(yi)車(che)輛(liang)照片展(zhan)開“以圖搜(sou)圖”,對(dui)涉事車(che)輛(liang)的細(xi)節(jie)特征(zheng)進行深度比對(dui)分(fen)析,很快查到了(le)這三(san)(san)輛(liang)車(che)的真實(shi)車(che)牌和車(che)主,并通(tong)過智能(neng)識別鎖定了(le)三(san)(san)車(che)駕駛員,最終(zhong)成功告破了(le)三(san)(san)車(che)連環(huan)套(tao)牌案(an)。“智甄系統(tong)”在池州(zhou)交(jiao)(jiao)警上(shang)線使用(yong)近2個月,幫助池州(zhou)交(jiao)(jiao)警連續破獲假套(tao)牌、故意(yi)遮擋號牌等(deng)交(jiao)(jiao)通(tong)違法(fa)案(an)件(jian)40余起(qi)。AI賦(fu)能(neng)交(jiao)(jiao)警執法(fa)業務再一次得到了(le)很好的實(shi)證。
為何(he)“智甄(zhen)系統”能(neng)快速(su)(su)破案?其(qi)優勢在于:端云AI融合(he)發力、人(ren)車(che)特(te)征(zheng)深度關聯、海量數據(ju)快速(su)(su)分析。通(tong)過對車(che)輛、人(ren)物細節(jie)特(te)征(zheng)快速(su)(su)、準確比對分析,清晰定(ding)位車(che)輛與駕駛員的(de)特(te)征(zheng)信息(xi),大(da)數據(ju)分析車(che)輛軌(gui)跡,實現了車(che)與車(che)、車(che)與人(ren)、人(ren)與人(ren)的(de)多(duo)(duo)特(te)征(zheng)、多(duo)(duo)線索綜(zong)合(he)研判模式,科技強警,AI改變交警執(zhi)法模式、賦(fu)能(neng)交警執(zhi)法業(ye)務。
AI賦(fu)能(neng)交警執法(fa)(fa)(fa)業務,貴(gui)在持續(xu)性(xing)和深入性(xing)。近(jin)日(ri),宇視“智(zhi)甄系統”再一(yi)次(ci)完成(cheng)內核升級,上(shang)線交通違(wei)法(fa)(fa)(fa)抓(zhua)拍(pai)AI云算(suan)法(fa)(fa)(fa),對平安工程中(zhong)海量前端相(xiang)(xiang)機(ji)完成(cheng)AI賦(fu)能(neng),使其具(ju)備交通違(wei)法(fa)(fa)(fa)抓(zhua)拍(pai)功能(neng)。比(bi)如普(pu)通監控球(qiu)機(ji),經過“智(zhi)甄系統”AI賦(fu)能(neng)后(hou)就具(ju)備了(le)違(wei)法(fa)(fa)(fa)停(ting)車抓(zhua)拍(pai)功能(neng),成(cheng)為了(le)違(wei)停(ting)抓(zhua)拍(pai)球(qiu)機(ji),這樣海量的(de)平安工程前端相(xiang)(xiang)機(ji)就完成(cheng)了(le)二(er)次(ci)革命(ming),由(you)普(pu)通攝(she)像機(ji)變成(cheng)了(le)具(ju)備智(zhi)能(neng)識別抓(zhua)拍(pai)功能(neng)的(de)AI相(xiang)(xiang)機(ji),其利(li)用(yong)價值(zhi)得到了(le)極大的(de)擴展。
AI賦能(neng)交警執(zhi)法業(ye)務(wu)(wu),歸根到底是(shi)AI技術或系統自身(shen)的成長(chang)與(yu)交警執(zhi)法業(ye)務(wu)(wu)找到了(le)(le)很好(hao)的結合點,不管(guan)是(shi)端(duan)AI功能(neng)裂變、還是(shi)云AI的深度發展,看(kan)似是(shi)企業(ye)所(suo)做的戰略選擇,實則反映了(le)(le)客(ke)戶需(xu)求的痛點,遵(zun)循的無非是(shi)“需(xu)求定義了(le)(le)產(chan)品、產(chan)品又服務(wu)(wu)于需(xu)求”的自然規律。