觀察者網 大包
“深度學習三(san)劍客”摘(zhai)得了2018年圖靈獎(jiang)。深度神經網絡早在(zai)1980年代提出,當時飽受質疑并不被看(kan)好,而這次獲獎(jiang)的三(san)位學者LeCun、Hinton和Bengio是(shi)專注其中的少數派。
他們堅(jian)持30年終被(bei)認可(ke),得益于(yu)這波人(ren)工智能(neng)浪潮(chao)。“三劍客(ke)”獲(huo)得圖靈獎實至名歸,但也(ye)不可(ke)否認,這輪智能(neng)工業(ye)革命的推動者還有很多人(ren)。比如,產(chan)業(ye)界(jie)的代表黃仁勛,支持大規模并行計算的GPU已經(jing)成為人(ren)工智能(neng)發展的重要(yao)硬件(jian)基礎。比如,大量(liang)的中國(guo)研(yan)究(jiu)者,他們構成這個領(ling)域的中堅(jian)力量(liang)。
推(tui)特上曾(ceng)有張圖將這次獲獎的學者(zhe)和吳恩達等人(ren)的頭像列出(chu),視他們為革(ge)命(ming)者(zhe),稱“你可以殺死革(ge)命(ming)者(zhe),但你無法推(tui)翻革(ge)命(ming)”。有老外(wai)就評論,在下(xia)一級圍繞這幾個革(ge)命(ming)領軍者(zhe)的,明顯應(ying)該是中(zhong)國(guo)研究者(zhe)。
確實,大量(liang)中(zhong)國博士生的努(nu)力非(fei)常重要(yao),但(dan)這張(zhang)圖還可(ke)以(yi)修(xiu)改得更好一些,因為還有更重要(yao)的被遺漏了。革(ge)命(ming)不是請客吃飯,并(bing)非(fei)一點起星星之火就可(ke)以(yi)輕易燎(liao)原,我們不禁要(yao)問,推動人工(gong)智能(neng)真正落地的是誰(shui)?
黃(huang)仁勛(xun)在一(yi)次演講(jiang)中提及(ji)智慧(hui)城市時說(shuo),到2020年,世界上將會有10億(yi)臺相機(ji),運用人工智能讓(rang)我們的城市更加(jia)安全。黃(huang)仁勛(xun)看到了要(yao)(yao)建設(she)智慧(hui)城市就離不開攝像機(ji)的部(bu)署。但(dan)他沒有說(shuo)誰來(lai)部(bu)署,其(qi)實(shi)道理(li)就和建設(she)基站一(yi)樣,最終還要(yao)(yao)靠“基建狂(kuang)魔(mo)”中國來(lai)做(zuo)。
從智慧城市(shi)到無(wu)(wu)人駕(jia)駛,人工智能是(shi)一個(ge)“講故事”的(de)行業(ye),是(shi)一個(ge)資本青睞的(de)行業(ye)。但(dan)人工智能企(qi)業(ye)光(guang)有(you)算法(fa)、有(you)軟件是(shi)無(wu)(wu)法(fa)落(luo)地應用的(de)。
最近宇視科(ke)技總裁張鵬國就(jiu)指出,AI是很(hen)熱,但是在(zai)(zai)所有的AI里(li)面(mian)只有安防取得(de)了規模(mo)落地(di)(di)。世界(jie)上沒有一個(ge)項(xiang)目(mu)可以用算法交付(fu)。場(chang)景化(hua)、個(ge)性化(hua)需求如何落地(di)(di)?“不(bu)僅(jin)在(zai)(zai)機房(fang)里(li)工作(zuo),也(ye)在(zai)(zai)路(lu)面(mian)工作(zuo),不(bu)僅(jin)在(zai)(zai)服務(wu)器存(cun)儲(chu)和網絡上工作(zuo),也(ye)在(zai)(zai)電線(xian)桿上工作(zuo),也(ye)在(zai)(zai)地(di)(di)下道工作(zuo)。”
宇視科技總裁張鵬國
張(zhang)鵬國為何說(shuo)這個行業是一(yi)個嚴重被(bei)低估(gu)的(de)(de)行業?他讓(rang)大家看一(yi)下上(shang)市公(gong)司(si)的(de)(de)PE倍(bei)(bei)數,安(an)防行業那么好的(de)(de)公(gong)司(si),如(ru)果在(zai)巴菲特眼中看,他們都是頂級的(de)(de)投資(zi)目標和(he)標的(de)(de),但是只(zhi)有(you)20多倍(bei)(bei)。千方PE是40倍(bei)(bei),還好在(zai)計(ji)算機版塊;海康大華20多倍(bei)(bei),在(zai)安(an)防版塊。市面上(shang)充斥了(le)大量的(de)(de)60倍(bei)(bei)、70倍(bei)(bei)、100倍(bei)(bei)、200倍(bei)(bei)的(de)(de)公(gong)司(si),遠遠不(bu)及海康和(he)大華,也不(bu)及千方和(he)宇視。難怪這讓(rang)他想起了(le)李斯的(de)(de)“老鼠論”。
要知道,在(zai)安防行業(ye)中(zhong)(zhong)國的前(qian)(qian)幾名(ming)就是(shi)世界的前(qian)(qian)幾名(ming)。“因為所有中(zhong)(zhong)國安防傳統企業(ye),在(zai)中(zhong)(zhong)國市(shi)場積累的技術(shu)和(he)需求方案的優勢(shi)。因為規模也(ye)獲得成(cheng)本(ben)優勢(shi),技術(shu)和(he)成(cheng)本(ben)都(dou)是(shi)補(bu)充的資產。”資本(ben)市(shi)場這(zhe)樣看待一個已經在(zai)全球化(hua)競爭(zheng)中(zhong)(zhong)取(qu)得成(cheng)功的行業(ye),真的合(he)理(li)嗎?
在務實爬(pa)桿子的人被視為(wei)“土”,這(zhe)是(shi)一種扭(niu)曲的價值觀。資本市場的邏輯可(ke)能就是(shi)這(zhe)樣,做(zuo)不成(cheng)的高估(gu)值,一旦做(zuo)成(cheng)了就低估(gu)值。
《華(hua)盛(sheng)頓郵(you)報》專欄(lan)作(zuo)者梅(mei)根·麥卡(ka)德爾剖析為(wei)什么(me)美(mei)(mei)國(guo)永遠(yuan)都不(bu)會(hui)有(you)高(gao)鐵時說,美(mei)(mei)國(guo)基礎設(she)施的建設(she)成本比(bi)世界上任何(he)其(qi)(qi)他(ta)國(guo)家都高(gao)得(de)多(duo)。這(zhe)個結(jie)論其(qi)(qi)實已經(jing)否定了美(mei)(mei)國(guo)的許多(duo)許多(duo)可能性,而不(bu)僅(jin)僅(jin)是高(gao)鐵。現在她(ta)還可以(yi)問為(wei)什么(me)美(mei)(mei)國(guo)永遠(yuan)都不(bu)會(hui)有(you)移動支付(fu)?到(dao)了人工智能普遍應用的時代,她(ta)或許又可以(yi)問更多(duo)為(wei)什么(me),因為(wei)智能城(cheng)市、智能工廠、智能交通(tong)都以(yi)大規模基礎設(she)施的建設(she)作(zuo)為(wei)前提條件,前提條件做不(bu)到(dao),就永遠(yuan)做不(bu)到(dao)。
以5G、人工智(zhi)能等為(wei)驅動的(de)(de)(de)這一(yi)輪物聯網建設必然是(shi)碎片(pian)化的(de)(de)(de),杭州夏天(tian)公路地(di)表溫度高達70℃,而在非洲可能要遇到電力(li)供(gong)應不穩定(ding)(ding)的(de)(de)(de)麻(ma)煩。不同的(de)(de)(de)用戶和(he)場景有不同的(de)(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)(qiu),需(xu)(xu)要識別車牌的(de)(de)(de)攝像機和(he)需(xu)(xu)要監(jian)控魚塘的(de)(de)(de)攝像機必然是(shi)完全不同的(de)(de)(de),要根據定(ding)(ding)制化需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)進行(xing)交(jiao)付。還是(shi)以AI成功(gong)落地(di)的(de)(de)(de)安防行(xing)業為(wei)例,其SKU編碼數(shu)甚(shen)至高于通信行(xing)業一(yi)個數(shu)量級。華三可售(shou)SKU不超過1000個,宇視(shi)超過10000個,可見產品類別多么五花八(ba)門。
在智慧物聯網的(de)(de)(de)時代,海量(liang)部署、滿足碎(sui)片化(hua)需(xu)求、快速交(jiao)付(fu)(fu)產(chan)品的(de)(de)(de)特點,將成為(wei)美國(guo)那些(xie)注重通用算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)學(xue)院派難以克服的(de)(de)(de)障礙。如果糾正資(zi)本市(shi)場扭(niu)曲的(de)(de)(de)價(jia)值觀,以“數(shu)據、算(suan)力、算(suan)法(fa)、產(chan)品、工(gong)程、方(fang)(fang)案”六個要(yao)素更全面衡量(liang)人工(gong)智能,以“能否做到”為(wei)評(ping)價(jia)的(de)(de)(de)金標準,那么中國(guo)的(de)(de)(de)優勢幾乎(hu)囊括了數(shu)據、產(chan)品、工(gong)程和方(fang)(fang)案,在算(suan)法(fa)上其(qi)實也和美國(guo)不相上下,唯一有差(cha)距(ju)的(de)(de)(de)僅(jin)僅(jin)是(shi)算(suan)力。說到算(suan)力當然(ran)還是(shi)要(yao)佩服“兩彈元勛”老黃的(de)(de)(de),但中國(guo)也不是(shi)沒有填補(bu)CPU、GPU、FPGA技(ji)術差(cha)距(ju)的(de)(de)(de)機會,重要(yao)的(de)(de)(de)依然(ran)不是(shi)資(zi)本市(shi)場上高估值科創公司(si)的(de)(de)(de)“萬(wan)眾創芯”,重要(yao)的(de)(de)(de)是(shi)交(jiao)付(fu)(fu)碎(sui)片化(hua)的(de)(de)(de)物聯網可用產(chan)品,是(shi)“萬(wan)眾用芯”。
回到本文(wen)開始(shi)的(de)(de)那張(zhang)圖,資本市場(chang)給了黃(huang)埔軍校(xiao)的(de)(de)科班出身高(gao)估值,但(dan)占領(ling)農村才(cai)能(neng)奪取革命勝利(li),而(er)這件事要(yao)(yao)靠那些做到了規模部(bu)署、做到了盈(ying)利(li)卻還在(zai)低(di)估值的(de)(de)企業(ye)去(qu)做。AI沒(mei)有(you)百(bai)分之百(bai)的(de)(de)確定(ding)性(xing),AI總(zong)是要(yao)(yao)誤判的(de)(de),工(gong)程(cheng)和集成的(de)(de)能(neng)力將決定(ding)AI能(neng)否“做得到”,能(neng)否“用(yong)起來”,工(gong)程(cheng)實踐很艱苦,卻沒(mei)有(you)得到應有(you)的(de)(de)認可和尊敬。
我們(men)要(yao)把中(zhong)國(guo)(guo)擅長精工制造、擅長修路(lu)、爬(pa)桿子、建(jian)站點的(de)勞動者也(ye)都(dou)畫(hua)上去;把管理(li)、帶(dai)領他(ta)們(men)建(jian)設中(zhong)國(guo)(guo)智能工業的(de)企業家也(ye)畫(hua)上去;把推(tui)動這些規劃的(de)中(zhong)國(guo)(guo)千(qian)(qian)千(qian)(qian)萬萬基(ji)層政(zheng)府組織也(ye)畫(hua)上去,是(shi)他(ta)們(men)站在(zai)中(zhong)國(guo)(guo)AI博士(shi)生群體(ti)外(wai)圍更(geng)廣(guang)闊的(de)地方(fang),這才是(shi)即將改變世界的(de)人工智能革命(ming)的(de)全貌。