■原題:咬住第(di)一梯隊,宇視(shi)駛向(xiang)深藍
■作者:大思
對于一些國家來說,海權(quan)是決定民族(zu)命(ming)運的重要因素。沒有(you)一支(zhi)強大的現代化海軍,就不能維護國家海權(quan)。
麥克阿瑟曾(ceng)經說過,“只有不(bu)怕死(si)的人,才配活著!”先進的武器裝備是(shi)(shi)海軍(jun)遠洋致勝的基石(shi),向(xiang)死(si)而生的信(xin)念則是(shi)(shi)海軍(jun)決(jue)勝千里的關鍵。
智慧(hui)交通自信息(xi)化(hua)、網聯化(hua)后,快速向數字化(hua)發展。在(zai)邁向建設交通強(qiang)國的攻堅戰中,致力于做好基礎(chu)底座產品(pin)的宇(yu)視(shi),意欲成為交通運(yun)輸數字化(hua)的“兵工廠”,為行業(ye)提供彈(dan)藥和裝(zhuang)備(bei)。
宇視智能(neng)交(jiao)(jiao)通(tong)團隊(dui)堪稱宇視的(de)“海(hai)軍部隊(dui)”,不僅能(neng)夠生產(chan)構建數字交(jiao)(jiao)通(tong)底(di)座(zuo)的(de)先進“武器”,同時兼具全域(yu)多維的(de)作戰能(neng)力。
自2013年進入智能交通(tong)市場,“命(ming)硬的”宇視在行(xing)業(ye)沉淀多(duo)年。宇視依(yi)靠“全域感知、多(duo)維融合、數智賦能”的技(ji)術理(li)念(nian)及過硬的產(chan)品,和海康威(wei)視、大華(hua)股份牢牢占(zhan)據(ju)著智能交通(tong)行(xing)業(ye)的第一方陣(zhen)。
順勢而為,宇(yu)視打造智能(neng)交通“海軍部隊”
海軍部隊(dui)是(shi)維護國家海洋利益的中流砥(di)柱,只(zhi)有駛向深藍(lan),才能為國家的遠(yuan)洋貿(mao)易提供保障。
宇(yu)視(shi)智(zhi)能(neng)交(jiao)(jiao)通團隊(dui)(dui)的“作戰”功能(neng)與海軍(jun)頗(po)為(wei)相似,依靠領(ling)先的解決方案(an)和構(gou)筑數字交(jiao)(jiao)通基(ji)礎設施(shi)的能(neng)力(li),“海軍(jun)部隊(dui)(dui)”為(wei)宇(yu)視(shi)成(cheng)為(wei)一家(jia)AIOT全棧式能(neng)力(li)提供商保駕護航,在智(zhi)慧(hui)交(jiao)(jiao)管、智(zhi)慧(hui)高速(su)、智(zhi)慧(hui)停車(che)、自動駕駛、車(che)路協同(tong)等交(jiao)(jiao)通數字化業務提供服務。
為更好的(de)適應(ying)行(xing)業變化(hua),宇視(shi)在2020年底提出了建設(she)通往未來(lai)數字化(hua)交通的(de)愿景,進(jin)行(xing)了重大的(de)組織與產品重心調整。
一方(fang)面強化了(le)交警、高(gao)速、交運、地鐵、機場等領域的數字(zi)交通中臺能力、業務(wu)開放架構與解(jie)決(jue)方(fang)案建設。
另一方面完(wan)善(shan)了基于(yu)出行服(fu)務、生態合作的(de)(de)產(chan)品(pin)體系構(gou)建。尤其(qi)是在路側邊(bian)端產(chan)品(pin),宇視加(jia)快產(chan)品(pin)布局(ju),從傳(chuan)統的(de)(de)可(ke)見光(guang)譜產(chan)品(pin),延(yan)展到微(wei)波(bo)、激(ji)光(guang)、射(she)頻等更多(duo)傳(chuan)感領域,并通過邊(bian)緣計算能力進行多(duo)維數據的(de)(de)融合,為上層業務提供有(you)效支撐(cheng)。
打造數字交通“兵工廠”,構建(jian)全域(yu)多維作戰能(neng)力
航(hang)母戰(zhan)(zhan)(zhan)斗群通常(chang)包括航(hang)空母艦及其航(hang)空聯(lian)隊、巡洋(yang)艦、驅逐(zhu)艦、護衛艦、潛艇和補給艦,多種裝備的組(zu)合,使艦隊具備執行偵察預(yu)警作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)、防(fang)空反(fan)導作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)、對(dui)海進攻作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)、對(dui)岸打擊作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)和電子對(dui)抗作(zuo)戰(zhan)(zhan)(zhan)的能力。
宇視(shi)智能交(jiao)通團隊,正在打造筑實數字交(jiao)通底座的“兵(bing)工廠”,為“海軍(jun)部隊”持(chi)續提(ti)供領先(xian)裝(zhuang)備。
在剛(gang)剛(gang)結束的(de)交博會上,宇(yu)視(shi)推出的(de)基(ji)于數字化交通(tong)的(de)解決方案(an),構成了宇(yu)視(shi)面(mian)向(xiang)智慧交通(tong)數字化升級(ji)的(de)武(wu)器庫。
宇視的目標是向邊端(duan)構(gou)建(jian)數字路(lu)側(ce)全域(yu)感知及(ji)AI融合(he)能(neng)力,向核心構(gou)建(jian)AI交(jiao)通數字中臺能(neng)力,向上(shang)構(gou)建(jian)開(kai)放合(he)作的業務軟件框(kuang)架能(neng)力。
貫徹(che)執行“全域感知、多維(wei)融合、數智(zhi)賦能(neng)”的智(zhi)能(neng)交(jiao)通技(ji)術理(li)念(nian)。
全域(yu)(yu)感(gan)知,包含(han)時域(yu)(yu)、空域(yu)(yu)、物(wu)域(yu)(yu),做到全年(nian)四季、白天(tian)夜(ye)晚,在各種地理(li)位(wei)置、地理(li)環(huan)境下,高準(zhun)確感(gan)知人、車(che)、路(lu)、物(wu)、事(shi)件。
多(duo)維融合,是指(zhi)多(duo)光波(bo)、聲波(bo)、及其它傳感(gan)技術感(gan)知數據并去(qu)重歸一,結合超(chao)高精地圖、道路(lu)BIM構建孿生(sheng)數字系統。
數(shu)智賦能,建立數(shu)字倉儲、數(shu)字處理架構(gou)、數(shu)據分(fen)析模(mo)型,利(li)用AI計(ji)(ji)算、大數(shu)據分(fen)析計(ji)(ji)算為各細(xi)分(fen)業務提供核心(xin)動(dong)能。
邊端設(she)備,智能交通(tong)的(de)預警機
海上(shang)沒(mei)有燈(deng)塔(ta),海軍也(ye)沒(mei)有偵察兵(bing),必(bi)須依靠遠程探測手段了解敵人的(de)動(dong)向。作為航空母艦(jian)編(bian)隊的(de)“感知(zhi)”系統(tong),固(gu)定翼(yi)預警(jing)機(ji)的(de)作用非常重要。宇視的(de)邊端設備,就像是海軍部隊的(de)固(gu)定翼(yi)預警(jing)機(ji)。
宇視(shi)的感知(zhi)層設備(bei)一直擁有(you)著(zhu)技術(shu)優勢(shi),端類(lei)產品(pin)具(ju)備(bei)更多維度的感知(zhi)能力,具(ju)備(bei)更多樣的AI算(suan)法(fa)集(ji)成屬性,以及具(ju)備(bei)全天候的適應能力。
端類產(chan)品(pin)(pin)注重全光(guang)(guang)譜的覆(fu)蓋能力(li),從可見光(guang)(guang),到紅(hong)外(wai),再到微(wei)波(bo)、射頻、激(ji)光(guang)(guang),形成了全系(xi)列的產(chan)品(pin)(pin)布局。
在(zai)2020年(nian)的(de)(de)轉折點(dian)上(shang),宇視推(tui)出(chu)了新一(yi)代基于多(duo)光譜、多(duo)維度的(de)(de)數據(ju)融合感知,將視頻可見光在(zai)可視、圖(tu)像識別(bie)的(de)(de)優勢和微波采集(ji)在(zai)大(da)廣角、全天候穩定性的(de)(de)優勢進行深度融合,同時保障融合數據(ju)的(de)(de)時空一(yi)致性。
交博會上(shang)宇視(shi)重點(dian)展出了雷視(shi)一體(ti)機(ji)、事(shi)件(jian)一體(ti)機(ji)兩(liang)種(zhong)新(xin)形態(tai)的產品。
雷視一體(ti)機將智(zhi)能視頻識(shi)別(bie)技術和雷達數(shu)據(ju)沉淀(dian)技術深度結(jie)合(he),是(shi)業界首款將交通流量檢(jian)測、事件檢(jian)測、機非人抓拍、視頻全結(jie)構化全部融合(he)一體(ti)的產品,最(zui)大(da)可實現250米遠(yuan)距(ju)離、4-8個車道場景覆蓋。在不(bu)(bu)同(tong)(tong)天氣、不(bu)(bu)同(tong)(tong)光(guang)照、不(bu)(bu)同(tong)(tong)場景進行(xing)全天候高精度數(shu)據(ju)沉淀(dian),車輛捕獲率維持(chi)在99.5%以上。
事(shi)(shi)件(jian)感知一體機(ji)可實時(shi)檢測分析擁堵、事(shi)(shi)故、緩行、拋(pao)灑(sa)物、違法停車、行人禁闖(chuang)等(deng)多種交通(tong)(tong)事(shi)(shi)件(jian),幫助交通(tong)(tong)管理(li)者做(zuo)到早(zao)發現(xian)、早(zao)處(chu)置(zhi)、早(zao)疏導,提升道路通(tong)(tong)行能力(li),改(gai)善城市交通(tong)(tong)狀(zhuang)況。
邊(bian)類(lei)產(chan)品(pin)注重的(de)(de)是對多個(ge)前端、多類(lei)數據基(ji)于一定的(de)(de)時空邏輯、技(ji)戰法要求的(de)(de)融合,同時根據業(ye)務屬性向(xiang)上提供按(an)需(xu)融合的(de)(de)數據,向(xiang)下提供臨時的(de)(de)本(ben)地存儲與AI算(suan)法模型。宇視本(ben)次在邊(bian)類(lei)產(chan)品(pin)上推(tui)出智能監控箱、智慧路燈綜合網(wang)關、AIbox一系列邊(bian)緣產(chan)品(pin)。
交博會展出(chu)的智能(neng)監控(kong)箱,將配電(dian)管理、接入網(wang)絡(luo)管理、本(ben)地存(cun)儲、AI能(neng)力全(quan)部模塊化(hua)(hua)、自定義化(hua)(hua)、集成化(hua)(hua),通過(guo)云端的統一(yi)管理、統一(yi)運維,能(neng)有效降低客戶(hu)TCO成本(ben)。
數字中臺(tai),智能(neng)交通(tong)的航空母艦
航空母艦作為現代海軍中最復雜的作戰系統,需要具備聯合護航艦艇與多兵種聯合指揮作戰的能力,數字中臺與航空母艦的作用異曲同工。
在中心云側,宇視注重中臺(tai)(tai)能力的(de)(de)(de)(de)建(jian)設(she),其數(shu)字(zi)中臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)概念也越來越多的(de)(de)(de)(de)得到(dao)了客戶(hu)的(de)(de)(de)(de)認可,中臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)定(ding)位(wei)解決了多源數(shu)據的(de)(de)(de)(de)整(zheng)合、保持架構的(de)(de)(de)(de)穩(wen)定(ding)和業務的(de)(de)(de)(de)可擴(kuo)展性。
宇視智能交通團隊綜(zong)合了(le)AI解析中(zhong)心以(yi)及大數據引擎。
AI解析中心(xin)提(ti)供業界領先的(de)多種算法能力,可(ke)支持對(dui)車、路、人、事(shi)件等數據元進行(xing)檢(jian)測(ce),也可(ke)以對(dui)已采集的(de)AI數據進行(xing)二次智能化(hua)清(qing)晰,提(ti)高(gao)有(you)效率。
大(da)數據引擎(qing)承擔了數據智能(neng)的功能(neng),將各類交通數據基于時空與業(ye)(ye)務的邏(luo)輯進行融(rong)合(he),向上次層的業(ye)(ye)務開展提供能(neng)力支持。
宇視數(shu)字(zi)中(zhong)臺基于穩(wen)定的(de)技(ji)術架構,整合(he)多源數(shu)據(ju),進行不(bu)同業務方(fang)向擴展(zhan),包含數(shu)據(ju)接入、智能分(fen)析、大數(shu)據(ju)、安(an)全(quan)、云存儲等(deng)模塊(kuai)。
對于上層應用(yong),宇視除了多維(wei)情報(bao)、指揮調度、全(quan)網態勢、安全(quan)評測、重點車輛管理、綜合(he)運維(wei)等業(ye)務系(xi)統,也(ye)在致力于提供開放的軟(ruan)件框架、AI能力。
咬住第一梯隊,駛向深藍(lan)
海(hai)(hai)洋(yang)周邊的形(xing)勢(shi)變幻莫測,對于注重海(hai)(hai)權(quan)的國家,海(hai)(hai)軍擔負著保衛國家海(hai)(hai)上安全、領海(hai)(hai)主權(quan)和維護海(hai)(hai)洋(yang)權(quan)益的任務,建設現代化(hua)海(hai)(hai)軍勢(shi)在必行。
海軍的作戰能力某種(zhong)程度上關系著國家命(ming)運和生死存亡。
在過(guo)去(qu)近(jin)十年的(de)智能交通產(chan)品市場,兩超(chao)多(duo)強已成既定格局,但(dan)命(ming)硬的(de)宇視,依靠“海軍部隊”,緊緊咬住了(le)第一梯隊的(de)位置。
宇視作為形象鮮明的探花出現,深(shen)深(shen)明白這是通往未來的最后一張(zhang)船(chuan)票,掉出第一陣營(ying)就沒有(you)未來。
早些(xie)時候千(qian)(qian)方順利并購宇(yu)視,也為(wei)宇(yu)視在智能交通行業(ye)競爭(zheng)提供了資本(ben)。二者的業(ye)務完全互補,千(qian)(qian)方側重于應用(yong)和(he)服務,宇(yu)視重在終端感知和(he)數據中臺,千(qian)(qian)方和(he)宇(yu)視在城市交通管理、高速公路等(deng)多(duo)個領域產生了非常好的協同(tong)效果。
在未來的二到三年,宇視(shi)的目標是營(ying)收(shou)規模破(po)百億,獲得在產業鏈中(zhong)相對優勢(shi)的位置。
宇視智(zhi)(zhi)能(neng)交(jiao)通產品線總裁劉圣寧(ning)表(biao)示,在智(zhi)(zhi)能(neng)交(jiao)通行業(ye),無論上層的(de)解決方案(an)如何創新,都離不開底(di)層的(de)感知(zhi)設備(bei),宇視的(de)定位(wei)是,不做(zuo)(zuo)大的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)交(jiao)通概念,只做(zuo)(zuo)好端、邊、中臺能(neng)力等(deng)基礎底(di)座產品,筑實數字交(jiao)通基座。
在(zai)交(jiao)通領域邁(mai)向新一輪(lun)數(shu)字(zi)化大升級(ji)的背景下(xia),順勢而為(wei),宇視意欲成(cheng)為(wei)交(jiao)通運輸數(shu)字(zi)化的“兵(bing)工廠”,為(wei)行業(ye)提(ti)供彈(dan)藥和裝備。
宇視的“海(hai)軍(jun)部隊(dui)”已經具備了全域多維作戰能力(li),駛向深藍,宇視智能交通團隊(dui)的征途是星辰大海(hai)。
現如今,宇視(shi)的規模(mo)已經可以(yi)承擔一些(xie)創新的社會責任。宇視(shi)在組織架構和(he)技術探索上敢于試錯,正嘗試做一些(xie)超前(qian)5至10年的研究工作,踐(jian)行(xing)科技以(yi)人(ren)為本,為秩序、安全、效率服務。
宇視,可以期待。
[出處] 大思, 咬住第(di)一梯隊,宇視駛向深藍. 賽文交(jiao)通(tong)網, 2022-05-17