■原題:人(ren)工智能產業(ye)人(ren)才發展(zhan)報告(2019-2020 年版)
1956 年,達特茅斯會議首次(ci)提出“人工智能”概念(nian),為人工智能產業(ye)的(de)發展(zhan)(zhan)拉開序幕。在 60 余年的(de)發展(zhan)(zhan)過程(cheng)中(zhong),人工智能已經經歷了三(san)(san)次(ci)發展(zhan)(zhan)浪潮,當前全球(qiu)人工智能正處于第三(san)(san)次(ci)發展(zhan)(zhan)浪潮之(zhi)中(zhong)。
第(di)(di)一(yi)次(ci)浪潮(chao)(chao):1956 年,“人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)”概念的(de)(de)提出(chu)掀(xian)(xian)起了人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)第(di)(di)一(yi)次(ci)發(fa)(fa)展浪潮(chao)(chao)。該時期的(de)(de)核心是(shi)讓機器具(ju)備邏輯(ji)推理(li)能(neng)(neng)(neng)力(li),并且研發(fa)(fa)出(chu)第(di)(di)一(yi)款感知神經(jing)網(wang)絡軟件和(he)聊(liao)天軟件。第(di)(di)二(er)(er)次(ci)浪潮(chao)(chao):20 世(shi)紀 70 年代中期,人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)掀(xian)(xian)起第(di)(di)二(er)(er)次(ci)浪潮(chao)(chao)。這(zhe)一(yi)時期內(nei),Hopfield神經(jing)網(wang)絡和(he) BT 訓練算法被提出(chu)。同時,解決(jue)特定領域問題的(de)(de)專(zhuan)家系統(tong)得到廣泛應(ying)用。第(di)(di)三(san)次(ci)浪潮(chao)(chao):2006 年,深(shen)度學習理(li)論的(de)(de)突破帶動(dong)了人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)第(di)(di)三(san)次(ci)浪潮(chao)(chao)的(de)(de)產(chan)生。這(zhe)一(yi)階段互聯網(wang)、云(yun)計算、大(da)數據、芯片等(deng)新興技術為人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)各項(xiang)技術的(de)(de)發(fa)(fa)展提供了充足的(de)(de)數據支持(chi)和(he)算力(li)支撐,而以“人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)+”為代表的(de)(de)業(ye)務創新模式也隨著人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)技術和(he)產(chan)業(ye)的(de)(de)發(fa)(fa)展日趨成熟(shu),這(zhe)將極大(da)優化社會的(de)(de)生產(chan)力(li),并對現(xian)有的(de)(de)產(chan)業(ye)結(jie)構產(chan)生深(shen)遠的(de)(de)影響。
圖 人工智能的三次發(fa)展浪潮人工智能的產(chan)業格局
隨著人工(gong)智能產業的(de)(de)快速發展,全球(qiu)人工(gong)智能已經形成較完整的(de)(de)生態體(ti)系(xi),在人工(gong)智能 生態的(de)(de)基(ji)礎層、技術(shu)層和應用(yong)層走出了一(yi)大批領先的(de)(de)科技創新企(qi)業。
(1)基礎層:為人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產業(ye)鏈提(ti)供算(suan)力(li)(li)和數據服務支撐。以 AWS、Azure、阿里云、 騰(teng)訊云、百度云等行(xing)業(ye)巨頭(tou)為代表,為人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)發展提(ti)供了充足(zu)的(de)算(suan)力(li)(li)資源;傳統(tong)芯(xin)片巨 頭(tou) NVIDIA、Intel 和國內科技新貴寒武紀、地平線等正(zheng)致力(li)(li)于為人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)計算(suan)需求提(ti)供專(zhuan) 用(yong)芯(xin)片;另外數據服務領域也存(cun)在大量公司,例如國內的(de)數據堂、海(hai)天瑞(rui)聲以及國外的(de) Saagie 等。
(2)技術層(ceng):為人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)產業(ye)鏈提(ti)供通用(yong)性(xing)的(de)(de)(de)技術能(neng)力。以(yi) Google、Facebook、阿里 巴巴、百(bai)度為代(dai)表的(de)(de)(de)互聯網巨(ju)頭,利(li)用(yong)資金及人(ren)才優勢(shi),較早地全(quan)面布局了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)相關技 術領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu);同(tong)時(shi)也有(you)一(yi)大批創新公司深耕細分技術領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu),例如專攻智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)語(yu)(yu)音(yin)領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)科大訊飛、 致力于計算(suan)機視覺領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)商湯、機器學(xue)習領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)的(de)(de)(de)第四范式等。在(zai)國外,Proxem、XMOS 等企業(ye) 也分別在(zai)自然語(yu)(yu)言處理(li)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)語(yu)(yu)音(yin)等領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)做出了(le)積極的(de)(de)(de)實踐(jian)和探索(suo)。
(3)應用(yong)層(ceng):面向服務對(dui)象提供(gong)各類具體應用(yong)和適(shi)配行業(ye)應用(yong)場景的產(chan)品(pin)或服務。目 前全球絕大部(bu)分人工智(zhi)能(neng)領域(yu)(yu)的創新科技公司(si)聚集于此,典型企業(ye)有智(zhi)慧建筑領域(yu)(yu)的 Verdigris、特斯聯,智(zhi)慧安(an)防領域(yu)(yu)的 Genetec、宇視,智(zhi)慧醫療領域(yu)(yu)的 Flatiron、推想(xiang)科技等。
圖 人工智能產業鏈及智能廠商
[出處] 人工(gong)智能產業人才發展報告 (2019-2020 年(nian)版(ban)). 工(gong)信部人才交流(liu)中心, 2022-03-29 本文有刪(shan)減