■原題:AIGC、大模型、生態...這次的宇視不低調
■記者:秀松
“生(sheng)態為先,繁榮共生(sheng)”代表了宇(yu)視(shi)的信心、底(di)氣、技術和積累。“改變舊格局、發現新(xin)藍海、提升運作效率、拓寬產品線(xian)”,宇(yu)視(shi)將堅持這四件(jian)大事,和合作伙伴一起,再合力(li)拼搏(bo)二三十年。
5月的烏鎮,天氣爽朗,溫度不冷不熱(re)。
西(xi)柵大街上車水馬龍,人頭攢動。
河岸(an)兩旁(pang)樹影(ying)斑駁,風移(yi)影(ying)動(dong),花朵繽(bin)紛,珊珊可愛。
街邊(bian)的客(ke)棧中(zhong),樂隊(dui)奏響了春天的贊歌,鳥兒(er)在河(he)面輕(qing)輕(qing)一點(dian),碧波便蕩漾起來了。
歷史與(yu)商業交融,人(ren)與(yu)自然和(he)諧共(gong)生,各(ge)得(de)其所。
這(zhe)是烏(wu)鎮(zhen)(zhen)的(de)景(jing),也是烏(wu)鎮(zhen)(zhen)的(de)生(sheng)態。
當(dang)AIoT的(de)風吹到(dao)烏鎮,一幅關于AIoT的生態圖正在(zai)被構建(jian)。
解決方案供應(ying)商(shang)、工程(cheng)商(shang)、分銷商(shang)…他們是這幅生態圖(tu)的重要組成部分,同樣是這幅圖(tu)的創(chuang)作者。
宇視(shi)也是其中之一。
5月9日,宇視舉辦了AIoT合作伙伴峰會(hui),核心主題(ti)便(bian)是“生態為先 · 繁榮(rong)共生”。
在宇(yu)視眼(yan)里,服(fu)務(wu)生(sheng)態(tai)伙伴(ban)已經成為基本的業務(wu)基調。
那么為何宇視如此強調“生態”?
從第一性原理出發,不難找到答案:時代變了。
一、舊秩序將崩塌、新格(ge)局被(bei)塑造
2023年(nian)上半年(nian)最熱門(men)的話題莫過于ChatGPT。
ChatGPT4.0問世之(zhi)后 ,人(ren)們看(kan)到了通用型人(ren)工智能(neng)的希望。
一(yi)時間,多(duo)模態(tai)大模型成(cheng)為(wei)資(zi)本寵兒(er),國內互聯網大廠、行業巨頭們紛(fen)紛(fen)表示跟進。
在ChatGPT之外,Meta開源的(de)SAM(Segment Anything Model)無異于在CV行業投下了一枚重磅炸彈。
對于AIoT行業而言,ChatGPT大模型、SAM模型等AI技(ji)術的(de)涌現與應用,本質(zhi)上降低(di)了(le)算(suan)法開發(fa)門檻,是一次影響深刻的(de)“技(ji)術平權(quan)”。
此前,AI技(ji)術雖然很fancy,也很有效,但不實用。
原(yuan)因(yin)在于:一方面,AI算法(fa)開發門檻(jian)太高,屬(shu)于(yu)資金、人(ren)才密集型行業,重金之(zhi)下,對(dui)應的算法(fa)產品、解(jie)決方(fang)案價格高昂(ang),工程(cheng)商們根本用不(bu)起;另一方(fang)面,AI公(gong)司的(de)算法離場景還有一段(duan)距離,很難真(zhen)實(shi)解決(jue)用戶(hu)的(de)場景痛點,工程(cheng)商們也用不上。
大(da)模型(xing)、SAM模型(xing)則(ze)大(da)大(da)縮小(xiao)了AI公(gong)司和(he)工程商們的差距(ju)。
原來以“小(xiao)模型+大樣本”的算法生產模(mo)式(shi),變成了以“大模(mo)型+小樣本(ben)”。新模(mo)式并不(bu)需要龐(pang)大(da)的(de)數據量,數據標注成本(ben)、算法(fa)訓(xun)練成本(ben)大(da)幅降低。
這意味著,算法開發(fa)能(neng)力較(jiao)弱(ruo)、甚至(zhi)沒有算法開發(fa)能(neng)力的(de)工程商們,不必雇傭(yong)大量的(de)算法工程師,也可直接(jie)通(tong)過大模型(xing)來完成(cheng)AI算法開(kai)發和交付,只需要針對性調優,喂食行業場景化數據(ju),便能形成屬于自身的算法解決(jue)方案(an)。
亦即,AI技術將不再是AI公(gong)司、行業巨頭們的專屬。
這(zhe)就(jiu)好(hao)比汽車出現以后,轎(jiao)子這(zhe)種達官貴人的(de)專(zhuan)屬出行方(fang)式便(bian)被(bei)淘汰(tai)。大家(jia)都乘坐(zuo)在一輛(liang)車上,沒有身份(fen)之(zhi)別(bie),沒有等級差異,每個人都能去自己想去的(de)遠(yuan)方(fang)。
當AI技術(shu)差距逐漸縮小時(shi),AIoT行業舊有的(de)秩序將被顛覆,形成(cheng)新的(de)格局。
過去幾年,AIoT行(xing)(xing)業高度內(nei)卷,渠道(dao)商互搶渠道(dao)、分銷商互搶市場、解決方案(an)商互卷產品,整(zheng)個行(xing)(xing)業都(dou)在拼命內(nei)卷,以前40%毛利(li)率(lv)的項目沒人(ren)做(zuo),現在30%的毛利率工程商們搶著做。
市場環境不好(hao),大家都要(yao)吃飯,蛋糕就那么小,誰(shui)不內(nei)卷誰(shui)挨(ai)餓。
然而,當AI平權之后(hou),這種內卷將成為過去式。
因為技(ji)術(shu)催生了新(xin)業態,新(xin)業態產生新(xin)價值(zhi),蛋(dan)糕在(zai)不斷做大。
舉個例子:在古代,鐵(tie)犁尚未發明(ming)之前,人們會為了一(yi)塊土(tu)(tu)地(di)而(er)爭執乃(nai)至械斗,往往沒有(you)好結(jie)果。而(er)鐵(tie)犁問世后,開荒拓土(tu)(tu)變得更(geng)加容易,原本荒瘠的土(tu)(tu)地(di)也可(ke)以種植農作物,械斗事件(jian)便大(da)大(da)減少了。
具體到AIoT行業,過去一(yi)段時(shi)間,玩家們(men)都在安防、交(jiao)通等(deng)少數幾個場景(jing)里面(mian)卷,因為這些場景(jing)計算機視覺最容易落地。
現在,伴隨著AI技術(shu)的迭代(dai),AI將(jiang)能(neng)夠(gou)在更(geng)多的IoT場景落地,也就是更多的荒土(tu)地被開(kai)墾出來,玩家(jia)們可(ke)以做更多的業務(wu),也有技術能力做更多的業務(wu)。
大家都(dou)有的吃,自然而然就(jiu)不卷了。
換言之,技術平權打破了以往的內卷局面,產生的新業態將推動玩家們朝著共同創造業務的格局邁進。
二、新(xin)格局、新(xin)機會
科學技術是第一(yi)生產(chan)力(li),生產(chan)力(li)決定生產(chan)關(guan)系(xi)。
ChatGPT大(da)模型、SAM模型的(de)涌現(xian),本質上是技術(shu)對(dui)生產力(li)的(de)一次革(ge)命,進而推(tui)動(dong)了AIGC這種生產方式的(de)進(jin)化,最終(zhong)導致生產關系的(de)變化。
《資本論》中提到:蒸汽機(ji)的(de)(de)出現(xian),生產方式發生了(le)(le)根(gen)本性改(gai)變,機(ji)器大生產代替了(le)(le)手工(gong)作坊,工(gong)業(ye)(ye)時代隨之來臨,市場上(shang)出現(xian)了(le)(le)新的(de)(de)業(ye)(ye)務、新的(de)(de)生產關系(xi),以及新的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模式。
作為(wei)一(yi)種全新的內容生產方式(shi),AIGC的出(chu)現,如同移動(dong)互聯網,給AIoT帶來了諸多變化。
首先是新業態。
AI可以基于(yu)已有的(de)數據,按(an)需生(sheng)成人們(men)想要(yao)的(de)內(nei)容。
這意(yi)味著,數據(ju)的(de)價值將被(bei)進一步挖掘。
以前的數(shu)據(ju)(ju)是為了訓(xun)練模型,現在的數(shu)據(ju)(ju)一部(bu)分是訓(xun)練模型,一部(bu)分是直接作為數(shu)據(ju)(ju)資產來(lai)產生數(shu)據(ju)(ju)運營服(fu)務(wu)。
打個比方(fang),攝像頭捕捉到的(de)圖像數據(ju),之(zhi)前只用于更(geng)好的(de)訓練(lian)視覺算(suan)法。
隨著(zhu)多模態大模型的(de)出現(xian),這些(xie)數據本身可用于(yu)生(sheng)成更多的(de)圖(tu)像內(nei)容(rong),當碎片化數據通過AI技術生(sheng)成結構化數(shu)據時,那么新的(de)價值點也一并衍(yan)生(sheng)出來了。
其次是新的生產關系。
大模型在解決長尾需求時,所需的場景標注數據量更小、開發周期更短,做細分行業算法和業務軟件的成本更低。
這(zhe)樣一來(lai),工程(cheng)商通(tong)過大模(mo)型也可(ke)以(yi)擁有貼近場景的核心算法(fa)(fa),一定程(cheng)度上擺(bai)脫了對算法(fa)(fa)供應商的依賴。
工(gong)(gong)(gong)程商(shang)與(yu)解(jie)決(jue)方案供(gong)(gong)應(ying)商(shang)之間的(de)關系,也不再是(shi)單(dan)純的(de)甲乙方商(shang)品(pin)采購(gou),而變(bian)成了解(jie)決(jue)方案供(gong)(gong)應(ying)商(shang)提供(gong)(gong)基礎(chu)算法(fa)平(ping)臺(工(gong)(gong)(gong)具),工(gong)(gong)(gong)程商(shang)購(gou)買平(ping)臺(工(gong)(gong)(gong)具)后開發自身(shen)的(de)產品(pin),雙(shuang)方的(de)關系也更趨近(jin)于“平(ping)等”。
最后是商業模式。
前面提到,AIGC帶來(lai)了(le)數據(ju)價值的(de)變化(hua)、工程商業(ye)務的(de)變化(hua)以及新的(de)生產關系。
當這(zhe)些(xie)市(shi)場(chang)(chang)變量發(fa)生(sheng)化學(xue)反應時,市(shi)場(chang)(chang)上也將出現(xian)新的商業模式。
比如,圍繞數據資產,可產生存儲、運輸、保護、交易等業(ye)務(wu),而(er)每(mei)一個業(ye)務(wu)都對應不(bu)同的(de)商業(ye)模式。
又比如,生(sheng)產(chan)關系調整之(zhi)后,工程商的(de)(de)角色發生(sheng)變化(hua),舊(jiu)有的(de)(de)利(li)益(yi)分配(pei)體系將被顛覆,市(shi)場將根據企業(ye)所(suo)處(chu)的(de)(de)鏈條,重新分配(pei)利(li)益(yi),身處(chu)其中的(de)(de)玩家們,必然也會(hui)隨之(zhi)調整經營策(ce)略。
在(zai)AIGC這種新的(de)(de)內容(rong)生產方式的(de)(de)變革之下(xia),市(shi)場對于(yu)玩家們的(de)(de)機會是(shi)(shi)平等(deng)的(de)(de),不論(lun)是(shi)(shi)解決方案供(gong)應(ying)商,還是(shi)(shi)工程商,都可以從新的(de)(de)業(ye)態里(li)邊尋(xun)找機會點(dian),走出新的(de)(de)商業(ye)模式。
而這(zhe)取決于公司的基因與定位。
三、宇視(shi)的(de)「退」與「進(jin)」
作為AIoT產品與解決方案供應商,宇視給自身的定位很清晰:服務伙伴。
一直以(yi)來(lai),宇視都在(zai)強調“永遠不做系統集成(cheng),也永遠不做工程項目。承諾永遠不變”。
這實際上是宇視「退」的(de)一(yi)面:不(bu)與伙伴搶生意,而(er)與伙伴做生意。
在(zai)AIGC浪(lang)潮之(zhi)下,宇(yu)視(shi)又(you)退了(le)一步:構建AIGC智(zhi)能底座(zuo),賦能渠道合作伙伴。
此話何(he)解(jie)?
宇視要做(zuo)AIoT行業的基(ji)礎設(she)施(shi),讓合作伙(huo)伴(ban)用得上(shang),而不是(shi)一個完整的產品。
也可以這么(me)理解,宇視造了一個車的底(di)盤(pan),底(di)盤(pan)上面裝兩個人,是跑車;裝五個人,是轎車;裝一車貨(huo),是卡車。
各種(zhong)車的用途不(bu)一樣(yang),但底盤是相通的。
宇視提供底盤以及(ji)技(ji)術支(zhi)持,合作伙伴要造什(shen)么樣的車,由后者自行決定。
為何(he)要這樣(yang)做?
因為合作伙(huo)伴靠近數據(ju)、靠近場景(業務)、靠近用(yong)戶。
以數(shu)(shu)據(ju)為例,用戶出于安全性考慮(lv),數(shu)(shu)據(ju)要(yao)么保存在本地,要(yao)么部署在私有云上,解決方(fang)案供應商(shang)很難拿到這部份(fen)(fen)數(shu)(shu)據(ju),更不要(yao)說利用數(shu)(shu)據(ju)產生價(jia)值。而(er)工程商(shang)們有資質、客(ke)戶信任(ren),能夠挖(wa)掘這部份(fen)(fen)數(shu)(shu)據(ju)的價(jia)值。
但(dan)工(gong)程商們(men)遇(yu)到(dao)的(de)問題在于(yu),即便能拿到(dao)數據,卻(que)不會用。
宇視便提供這樣一(yi)套能力底座,讓工(gong)程商不需要從(cong)0開始,而是在(zai)底(di)座的(de)(de)基礎上,根據客戶的(de)(de)需(xu)求(qiu)、場景的(de)(de)不同,開發有自身核(he)心技術的(de)(de)產(chan)品,從而解決(jue)此(ci)前工(gong)程(cheng)商只能搬箱子的(de)(de)問(wen)題。
這一(yi)招,看似是退,實則在進(jin)。
宇視如果(guo)像工程商一(yi)(yi)樣去(qu)做具(ju)體(ti)的項目,去(qu)觸及用(yong)戶(hu)、開發場(chang)景產品,戰線勢必拉得(de)太長,需要調動龐(pang)大(da)的資源,并且有一(yi)(yi)些能力(li)宇視并不擅(shan)長,這(zhe)種(zhong)打法無(wu)異(yi)于明(ming)珠(zhu)暗(an)投。
基于此,宇(yu)視(shi)選(xuan)擇(ze)退到幕后 ,給合作伙伴提供(gong)技術底(di)座、產品等支持,在(zai)后方支援(yuan)前(qian)線。
一來,宇視可以將更(geng)多(duo)的人(ren)財(cai)物力放(fang)到(dao)技(ji)術、產品(pin)研發(fa),在核心技(ji)術實力上更(geng)進一步(bu);二來,賦能(neng)合(he)作(zuo)伙伴,同樣能(neng)夠收(shou)獲累累碩果(guo)。
這招以退為進,實際上是宇視對「生態」的深刻理解:共創業務,共享價值。
同時,宇視還「進」了(le)兩步。
一步是進到下沉(chen)市場,通(tong)過子品(pin)牌“阿(a)宇”覆蓋C4-C7縣(xian)鎮市(shi)場。
和宇(yu)(yu)視主(zhu)品牌(pai)不同,阿(a)宇(yu)(yu)在產品設計上更(geng)加符合縣域鄉村的(de)交通、種(zhong)植、看(kan)家(jia)護院等視頻(pin)需求,并且性價比高、穩定(ding)性、環(huan)境適應性強。
過(guo)去(qu)一(yi)(yi)(yi)年(nian),在(zai)宇視和一(yi)(yi)(yi)二(er)級經銷商(shang)的共同推動下,阿(a)宇在(zai)市(shi)鎮一(yi)(yi)(yi)級建設的門店(dian)已有數千(qian)家,滲透(tou)率進一(yi)(yi)(yi)步提升。
另(ling)一步是領先行業發布了(le)大(da)模型“梧桐”。
這與一向務實的宇(yu)(yu)視(shi)作風有些出入(ru),在很多(duo)人的印象中,宇(yu)(yu)視(shi)乃(nai)至整個行業都極(ji)為(wei)低調,不追求(qiu)熱點和(he)概念,只做自己擅(shan)長的事。
“梧桐”恰好反映出了宇視的另一面——擁抱新技術、擁抱新變化。
這種“進(jin)”,既是(shi)(shi)適應時(shi)代,也是(shi)(shi)自(zi)我內心性的變革(ge)驅動(dong)。
「退」與「進(jin)」構成(cheng)了(le)真(zhen)實的宇(yu)視(shi):在技術、產品上不斷進(jin)取,而在服務(wu)合(he)作伙(huo)伴時選擇退一步,讓合(he)作伙(huo)伴受益成(cheng)長。
當行業(ye)進步時(shi),身處在浪(lang)潮中的宇視,也必須順勢而上、順勢而進。
總結
每一次技術革命(ming),都將給行業帶來顛(dian)覆性影響,從來沒有人可以置身事外。
一家(jia)公司(si)可以(yi)在技術、產品(pin)上有足(zu)夠的領先,但其商業模式的成功(gong),一定靠的是整個行業的進(jin)步。
獨行(xing)(xing)雖疾,但(dan)眾行(xing)(xing)至遠。
AIGC風潮涌起,各行各業都(dou)感受到(dao)了(le)時代變化。
AIoT生態,需要解決方案(an)供應商、工程商們(men)一起(qi)構建。
宇視顯然已經為此做好了準備。
正如張鵬(peng)國所言:“改變舊格(ge)局(ju)、發(fa)現新藍海、提升運作(zuo)效率,拓寬產品線。”
宇視將(jiang)堅持這四件大事,和合作(zuo)伙伴一起,再(zai)合力拼搏二(er)三(san)十年(nian)。
[出處(chu)] 秀松, AIGC、大(da)模型、生態...這(zhe)次的(de)宇視不低調. AI掘(jue)金志, 2024-05-11