■原題:宇視道法術 | 從卷贏(ying)自己(ji)到俯首生(sheng)態(tai)
2023年,人工智能領域(yu)熱鬧(nao)非凡(fan),是AI的(de)大年,尤其是AIGC,稱之為AIGC元年并不為過。無論國(guo)內國(guo)外,AI落地最早的領域,都是在以視頻業務為中心(xin)的安防行業。但(dan)在這次大潮(chao)中,已經(jing)轉(zhuan)身到AIoT的幾(ji)家(jia)國內頂級企業卻異常低調,對大模型、生成式AI或簡單提一句,或保(bao)持(chi)沉默(mo),并沒有像前些(xie)年對大(da)數據、云(yun)智能和(he)邊(bian)緣智能那樣大(da)書特書。
但就在(zai)上周,宇視首先打破(po)沉默。5月9日,以“生態為先·繁榮共生”為主題的(de)宇(yu)視(shi)合作伙伴大會在烏鎮召開。會上(shang),宇(yu)視(shi)發布AIoT大模型,成(cheng)為行業內第(di)一個公(gong)開的大模型。同(tong)時,宇視也詳細闡述了AIGC進入行業的看法、技術和產品升級的方法論,以及圍繞著升級后產品技術對渠道和伙伴賦能的愿景和思路。全程聽過會議,可以精煉成三句話:大勢即大道,AI做方法,生態當戰術。
大勢(shi):為什(shen)么是宇(yu)視?
探究這個(ge)問題,我們要把眼光放長些。宇視(shi)入行較另外兩個(ge)龍頭晚,差(cha)異(yi)化競爭(zheng)保證(zheng)自己先(xian)活下(xia)來(lai)時(shi),選擇的賽(sai)道(dao)是(shi)高精尖(jian),是(shi)高品(pin)質、大(da)項目、高利潤。彼(bi)時(shi)鋪量走分銷和渠道(dao),無異(yi)于(yu)(yu)自尋(xun)短見。經(jing)過(guo)上(shang)一個(ge)周期,在這種(zhong)差(cha)異(yi)化競爭(zheng)上(shang)宇視(shi)已經(jing)取得(de)了成功。但隨著(zhu)(zhu)體量的逐步增大(da),增長壓力(li)也(ye)隨之增大(da)。高精尖(jian)意(yi)味著(zhu)(zhu)客單量提升有難度,定制(zhi)化程度過(guo)高能做的項目數(shu)也(ye)受到限(xian)制(zhi)。還有一點,目前(qian)宏(hong)觀經(jing)濟進入發展很較勁的時(shi)期,對于(yu)(yu)G端(duan)業務而言(yan),保持存量已經算較為(wei)理想的狀態,必(bi)須(xu)找到新的興(xing)奮點來尋找更(geng)大的機會。
所以在近幾(ji)年,宇視戰略上進入轉(zhuan)型期(qi)。在保證(zheng)產品(pin)和技(ji)術品(pin)質不(bu)變(bian)的前(qian)提下,弱化精工(gong)制造(zao)的SLOGAN,開始逐步向下沉。前年起(qi),宇(yu)視大量鋪設渠(qu)道,去年推出了(le)面向下沉市場的品牌“阿宇(yu)”。這(zhe)一系列(lie)動(dong)作(zuo),就是要在保證TO G和TO E業(ye)務的同時,向SMB進發(fa)。并(bing)且(qie)在短時間內進行放(fang)量(liang)增長,作為實(shi)現百(bai)億(yi)(yi)和(he)之后兩百(bai)億(yi)(yi)、三(san)百(bai)億(yi)(yi)營收的(de)重要戰(zhan)略方向。
SMB業務,有其自身(shen)的特(te)點,與(yu)大項目的打法完全不同。經過測算,“海大宇”三家(jia)存(cun)量的SMB客戶庫至少(shao)每個不少(shao)于6萬家,甚至在(zai)7-8萬家。對于如此眾多的潛在合作伙伴,至少要有個東西進行有效鏈接,雙向奔赴,讓企業和合作伙伴有個高度相關的利益結合點。
下沉的渠道及合作伙伴(ban),往往以(yi)地方項(xiang)目和(he)分銷為主,自身的解決方案能力、軟件(jian)能力、技(ji)術儲備都不足。針對這(zhe)個特(te)點,海康先做了產業互聯網,大華搞SMB平臺體系,宇視這個以技術見長的公司,面對上述情況,做生態賦能的大模型就不難理解了。針對大模型的生態賦能,張鵬國在本次會議上把這次大模型升級的過程定義為技術平權。
方法:為什么是平權(quan)?
AI是個(ge)燒(shao)錢的項目,而且是燒(shao)大錢的項目。細分到AIoT行業(ye),距離用戶最(zui)近的工程、集(ji)成類(lei)企業(ye),以及(ji)有項(xiang)目的渠道類(lei)企業(ye),很難有大(da)的資金和(he)技術投入(ru)到AI平臺開發中。而是在更加細分的用戶領域,采用高度碎片化的方式,與廠家一起研究如何滿足不同行業的不同用戶需求,這就是所謂的小模型;如果再想把這個模式復制到同行業、不同需求的另外一個客戶身上,就是所謂的大樣本。一個個做,從廠家到工程集成商,都很痛苦,用戶也會因為響應速度、交付驗收而感到痛苦。但幾十年下來,我們一直是這樣做的,屬于含著淚把錢賺了。但大模型的出現,在理想狀態下,會大大提升工程集成類企業和渠道的技術能力。如果說原來的模式是各做50%,那(nei)么今后會變成廠家80%、客戶20%、用戶100%享受服務。廠(chang)家把AI平臺做成大模型下的(de)泛行業應用平臺,甚(shen)至更進一步,通過既往(wang)的(de)項目經驗,把預訓練(lian)數據也裝進這個(ge)平臺中(zhong),工(gong)程集成類企業把客戶最個(ge)性化的(de)20%進行微調并完成。這個過程,從技術實現性、操作模式、業務效率、響應速度都開創了行業的新形態,把技術準入門檻大大降低,是向“大模型+小樣本”這個半(ban)理想狀態邁進的一大步。
生態:如何擴寬賽道?
宇視本次會議的主題是“生態為先·繁榮共生”,張鵬國在會后發的朋友圈也提到宇視的思路,即“改變舊格局,發現新藍海,提升運作效率,拓寬產品線。”
改變格局和提升效率上邊已經提到,那么如何靠渠(qu)道和生態發(fa)現新藍海和拓寬產品線(xian)呢(ni)?
會上,宇視(shi)舉了(le)個例子。烏鎮部署了(le)很多攝像頭,這(zhe)些攝像頭產(chan)生了(le)大量的數據。如果烏鎮有(you)一個業務(wu),5塊錢掃碼(ma)就可以幫游客自動(dong)生(sheng)成旅行路線和專屬旅行視頻,那游客大概率是(shi)愿意花這個錢。這僅(jin)僅(jin)是(shi)一個案例,類似的(de)場(chang)景不一而足(zu)。這是(shi)拿著(zhu)我們的(de)長處去(qu)做(zuo)深入業務的(de)服務,設備商(shang)做(zuo)大平臺,集成和運營商(shang)做(zuo)落地的(de)一公(gong)里,確實是(shi)新的(de)藍海市(shi)場(chang)。
再(zai)比如,AIGC興起(qi)后,必(bi)定會在(zai)正向(xiang)應用的(de)同(tong)時,出現大(da)量(liang)的(de)圖(tu)片、視頻造(zao)(zao)假行為。此時,如果(guo)視頻類企業通過(guo)紫(zi)外光無法造(zao)(zao)假的(de)特性(xing),做出個反AIGC造(zao)假(jia)的應用和平臺(tai),也(ye)是產業順(shun)勢(shi)而為的延(yan)伸(shen)。這種案(an)例,只有想不到,沒有做不到。如果借著(zhu)AI大模型的(de)大勢,不斷(duan)豐富企業在無數個被需求場景中的(de)應用(yong)落(luo)地,那(nei)就是新藍海。而且只要模型到位(wei),這種開疆拓土的(de)成本(ben)并不高,是完全可以接(jie)受的(de)。
至于拓寬產(chan)品線,我其(qi)實更(geng)愿意理解為拓寬產(chan)業(ye)(ye)線。這是隨著一個個藍海興(xing)起(qi)而后落地(di)而來的,是先因后果的關系。有(you)需求,有(you)場(chang)景,要(yao)落地(di),做產(chan)品,進入新(xin)產(chan)業(ye)(ye),賦能(neng)新(xin)業(ye)(ye)務,進而實現雙贏或者多贏。
渠道(dao)和工程集成客(ke)戶,在這個過程中,起到了(le)至關重(zhong)要的作用,這也(ye)是宇視為何(he)把(ba)生態建設提升到會議主(zhu)題高度的原因。
第一是落地,這個不(bu)必(bi)多說。宇視一再強調,不(bu)會介入集成和工程。那么項目(mu)的實施一定在次終(zhong)端。
第二是改變(bian)生(sheng)態中下游(you)環節的狀態。大(da)模型(xing)的(de)(de)推出,在推動技(ji)術平權的(de)(de)同時,有(you)兩個對(dui)下(xia)游企業最有(you)影響力的(de)(de)點(dian)。對(dui)工程商而言,大(da)模型(xing)的(de)(de)接入是(shi)賦予(yu)他們集成能力,把原來高(gao)(gao)成本、高(gao)(gao)要求、高(gao)(gao)門檻的(de)(de)的(de)(de)技(ji)術關口拉(la)低,等于(yu)自己擁有(you)一(yi)個已經(jing)做(zuo)到項目80%程度的(de)(de)(de)駕駛(shi)艙,極大(da)(da)提升了(le)工程商在終端的(de)(de)(de)競爭力。對集成(cheng)商而言(yan),接一(yi)個項(xiang)目,一(yi)要考(kao)(kao)慮能不(bu)(bu)能做(zuo),二考(kao)(kao)慮能不(bu)(bu)能賺錢(qian)。大(da)(da)模型的(de)(de)(de)大(da)(da),既涵蓋了(le)單一(yi)場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)深入,又(you)有不(bu)(bu)同場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)廣泛。廠家的(de)(de)(de)合作伙(huo)伴(ban)千(qian)(qian)千(qian)(qian)萬,做(zuo)過(guo)的(de)(de)(de)項(xiang)目也(ye)是千(qian)(qian)行百(bai)業(ye),如果一(yi)個集成(cheng)商沒做(zuo)過(guo)某類(lei)場(chang)景(jing)項(xiang)目,直(zhi)接來平(ping)臺找,找到了(le)加入個性化(hua)需求(qiu)調優就(jiu)能用,極大(da)(da)提升了(le)自己業(ye)務的(de)(de)(de)寬度;在拿(na)到一(yi)個項(xiang)目后,面(mian)對大(da)(da)量碎(sui)片化(hua)、個性化(hua)需求(qiu),隨著廠家大(da)(da)模型的(de)(de)(de)不(bu)(bu)斷深入,場(chang)景(jing)化(hua)方(fang)案從(cong)80%做到85%,甚至最后到90%,那么(me)集成商(shang)完全可(ke)以在諸多非交集項(xiang)目(mu)中獲得(de)更(geng)高的效率(lv),縮減周期(qi)、降低難度、優化(hua)人工、滿足用戶,繼(ji)而解決項(xiang)目(mu)的效率(lv)和利潤成正比。
第三是運營。大模型接入(ru)到(dao)(dao)(dao)無數(shu)(shu)個(ge)場景(jing),一定會產生海(hai)量的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據。這些(xie)數(shu)(shu)據,都(dou)有行(xing)(xing)業(ye)屬性(xing),都(dou)有專屬所有權,設備商(shang)從理論上是(shi)無法(fa)觸碰的(de)(de)(de)。但讓(rang)數(shu)(shu)據鮮活并形(xing)成價值,一直是(shi)甲方(fang)的(de)(de)(de)追求,只不過原來無論是(shi)技術還是(shi)工程集成類(lei)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)運(yun)(yun)營能(neng)力(li),面(mian)對(dui)海(hai)量樣本(ben)和數(shu)(shu)據都(dou)存在問(wen)題。如果大模型上線,集成類(lei)企(qi)業(ye)做專做精,針對(dui)小(xiao)樣本(ben)進(jin)行(xing)(xing)高效(xiao)(xiao)傳導,會讓(rang)數(shu)(shu)據高效(xiao)(xiao)運(yun)(yun)營成為(wei)可能(neng)。這也就是(shi)我們幾年前(qian)就提到(dao)(dao)(dao)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據運(yun)(yun)營商(shang)的(de)(de)(de)活計。把一個(ge)個(ge)具備底層運(yun)(yun)營能(neng)力(li)的(de)(de)(de)合(he)作(zuo)伙伴納(na)入(ru)到(dao)(dao)(dao)自(zi)己的(de)(de)(de)生態(tai)圈,再用標簽化方(fang)式提取更(geng)多(duo)行(xing)(xing)業(ye)特征性(xing)數(shu)(shu)據,會讓(rang)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)算法(fa)平臺越來越精,到(dao)(dao)(dao)最(zui)后可能(neng)次終(zhong)端只要(yao)承擔5%的能力即可(ke)。對宇視而言,這是不斷拓寬賽道、不斷精耕(geng)場景(jing)的最好機會。
一(yi)邊是(shi)地方(fang)渠道的開發(fa)和(he)不(bu)斷下(xia)沉,一(yi)邊是(shi)伙(huo)伴能力的賦能和(he)提升。宇視在生態下(xia)的這(zhe)盤棋,沒(mei)有飛刀,只有大道。
結語:這條路好走嗎?
首先說(shuo)大(da)(da)模型。說(shuo)實話,對于大(da)(da)模型在行業(ye)落地(di),我是(shi)多少帶著(zhu)點疑(yi)問(wen)的(de)。今天(tian)是(shi)宇(yu)視的(de)“梧桐”,或許不遠的(de)將來還(huan)有AIoT頭部企業會推出(chu)自己的大(da)模型。通用大(da)模型,在(zai)NLP或者在AIGC上的(de)(de)作用(yong)顯而易見,但如何能夠高效率(lv)的(de)(de)結合垂直(zhi)行(xing)業的(de)(de)無數個應用(yong)場(chang)景(jing),目前技術發展的(de)(de)程(cheng)度還是比(bi)較受限(xian)制。與大模型相(xiang)比(bi),目前可操作性更(geng)高、能夠快速在垂直(zhi)行(xing)業落地的(de)(de),是多模態。看過SAM對場景(jing)的分割后,個(ge)人感覺目前這種不同類型的信息進行融合和(he)處(chu)理的技術更加貼近用戶需求,而且(qie)能快速上手。畢竟我們(men)的龍頭企業已經做到(dao)了全光(guang)譜(pu)、全波段,把視頻+雷達+音頻+文字融合是最快的(de)方(fang)式。但場景太多,難(nan)免會走上碎片化的(de)老路,這點目前看(kan)的(de)還不太明白。
再有,對于商業化(hua)方面(mian),還沒有特別好的(de)商業化(hua)道(dao)路。微(wei)軟的(de)新OFFICE、ChatGPT,或(huo)者(zhe)Google的PaLM、百度的文心一言等(deng)(deng)等(deng)(deng),都還是(shi)基(ji)于(yu)搜索和(he)聯想(xiang)功能,如何(he)在基(ji)于(yu)全波段、全光譜(pu)的AIoT行業實現商(shang)業化并盈(ying)利,尚需時間和模式的多重考驗(yan)。
但就像以往張鵬國所說的,無論是做什么事情,都要順應大勢。今天的宇視,今天的AIoT行業(ye),看到AIGC和通用大模型這個大勢,沒有不上的道理。做的好壞是一回事,做不做又是另外一回事。只有先做,才能發現問題,才能不斷的升級和完善,才有最后成功的可能。如果宇視當初進行業時,看到競爭如此激烈,做技術的投入產出比遠沒有貼牌高而走上另外一條路,那今天中國AIoT領域的格局,又是另外(wai)一(yi)番樣子(zi)了。
最后,用宇視副總裁閆夏卿在(zai)本次會(hui)議上的一(yi)(yi)句(ju)話(hua)結尾。閆總是老熟人了(le)(le),有(you)一(yi)(yi)陣(zhen)行蹤詭秘(mi),最后才發(fa)現(xian)被調到(dao)了(le)(le)海(hai)外(wai)(wai)事業部。這(zhe)次大(da)會(hui)他分享海(hai)外(wai)(wai)業務(wu),其中(zhong)提到(dao)的一(yi)(yi)句(ju)話(hua),我覺(jue)得(de)除(chu)了(le)(le)海(hai)外(wai)(wai),對今天AIoT領域國內市場的企業也是很有意義的。這句話是:所謂內卷,一向源于閉關自守;古今盛世,從來都是目光向外。宇視的道法術,從內卷而生,從外溢而存,從大勢而興。只有不斷地自己和自己卷,把自己的賽道拓寬,才是最大的道。一句話:出關!
[出處] 宇視道(dao)法術|從卷贏自己到俯(fu)首生(sheng)態.長安(an)事,2024-05-15