■原題:首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”
■記者:三北
"AIGC" VS"反AIGC",如何(he)攻防相守?
隨著ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國內超30家互聯網大廠、AI企業及行業公司已陸續推出了大模型產品。近日,AIoT(智能物聯)頭部企業宇視科技也重拳出擊了。
5月(yue)9日,在烏鎮(zhen)舉辦的一(yi)場容(rong)納超2000伙伴的盛大(da)聚會上(shang),這家一(yi)向低(di)調的企業推出名為“梧桐”的行(xing)(xing)業大(da)模型,打響AIoT行(xing)(xing)業大(da)模型第(di)一(yi)槍(qiang)。
宇視推出“梧桐”行業大模型
宇(yu)視科技創立(li)于2011年(nian),與海(hai)康威(wei)視、大華股份并(bing)稱為安(an)防(fang)行業的(de)“海(hai)大宇(yu)”,地(di)位就如同互聯(lian)網(wang)圈的(de)“BAT”。自2016年(nian)起(qi),隨(sui)著安(an)防(fang)成為AI落地(di)的(de)最佳場景之一(yi),智能攝像頭、邊(bian)緣(yuan)計算盒子在全國落地(di),宇(yu)視逐漸進化(hua)為國內(nei)AI工程化(hua)最成功的(de)AIoT企業之一(yi)。但成功只(zhi)是一(yi)方面(mian),眾所(suo)周知AI落地(di)近年(nian)來面(mian)臨重重挫折,宇(yu)視實(shi)際上也是踩坑最多的(de)企業之一(yi)。
2023年(nian)初,以GPT-4、SAM為代表的大(da)模型在全(quan)球爆火(huo),宇視CEO張(zhang)鵬國感到(dao)行(xing)業(ye)的新機(ji)遇來了:“就像‘繁體(ti)字到(dao)簡體(ti)字’的進化,AI落地(di)的門檻(jian)會大(da)大(da)降低,AIoT行(xing)業(ye)上(shang)下(xia)游伙伴都有望從中受益。”
宇視CEO張鵬國在圍繞“AIGC+AIoT”主題發表演講
據悉,“梧桐”專門面向AIoT行業提供覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、MM(多模態)等多項能力。同時,宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產品,與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試,賦能自(zi)身的同時為伙(huo)伴提供AIGC(生(sheng)成式AI)智能化基座(zuo)。
當下,AI大模型已經在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域,AIGC能和行業產生什么樣的火花?很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss,這樣強大的技術離我們還有多遠?比較貼近實際的增長藍海又在哪里?通過對(dui)話張鵬國(guo)等宇視高管(guan),我(wo)們對(dui)此(ci)進行了深(shen)入探討。
01.
爆火的AIGC
跟(gen)智能物聯有(you)什么關系?
了解AIoT行業的人都知道,這是一個以音視頻為主且強調內容保真的領域。交通路網上的攝像機服務于人們出行,政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域,與爆火的AIGC之間有什么關系?
宇視CEO張鵬國告訴智(zhi)東西,起初ChatGPT火的(de)時候,很多人(ren)都覺得AIGC好像與(yu)行業(ye)關系不(bu)大(da)(da),但(dan)隨著它與(yu)視頻圖(tu)像結合的(de)技術出現時,行業(ye)的(de)“新大(da)(da)門(men)打開了”。“AI落地的(de)效率和成本問題,將被解決;不(bu)賺錢的(de)焦慮,也(ye)是時候結束了。”
過去近十年里(li),我(wo)們看到(dao)AI落(luo)地取得了長足的進步,但直到(dao)今天(tian)我(wo)們還依然面(mian)臨諸(zhu)多問題。
宇視首席AI科學(xue)家李聰廷將這些問題總結為四個字:
1、少:今天,只有不(bu)(bu)到10%的AI需(xu)求被(bei)實現,或因為(wei)技術不(bu)(bu)可實現,或因為(wei)實現代價過高、商業不(bu)(bu)閉環(huan)。
2、慢:AI需(xu)(xu)求實現周期(qi)長,又依賴(lai)廠商需(xu)(xu)求排序。因此(ci)需(xu)(xu)求交付的周期(qi)可能需(xu)(xu)要六個月甚(shen)至更長的時間。
3、差:很多長(chang)尾需求(qiu)的落地準確率只有80%,甚至更低(di)。
4、費:再(zai)炫酷的(de)技術(shu),作(zuo)為企業來說,盈(ying)利最重要(yao)。但長尾AI的(de)盈(ying)利仍(reng)是業界難題。
張鵬國坦(tan)言:“從2016年AI落(luo)地至(zhi)今(jin),我們沒有(you)看到(dao)蓬勃向(xiang)上、蔚(yu)為壯觀(guan)的(de)(de)行業新秩序,反而是(shi)眾(zhong)多同行在(zai)人和(he)車的(de)(de)識(shi)別兩條狹(xia)窄的(de)(de)細分賽道里殘酷競爭。”究其原因,是(shi)因為太(tai)多的(de)(de)貼近(jin)用戶(hu)的(de)(de)長(chang)尾的(de)(de)、定制化的(de)(de)、有(you)特(te)色的(de)(de)需求和(he)算法以及業務軟件,實現效率太(tai)低(di),實現成本又太(tai)高,AI技術本身(shen)存在(zai)局限性。
AIGC大模型技術打破(po)了(le)這一局限性。大模型具有眾多優勢(shi),包括:更(geng)多的目標種類、更(geng)高的開發效率、更(geng)少(shao)的場景訓(xun)練數據、更(geng)低的定制成本(ben)等(deng)。“AIGC技術和AIoT的結合,有可能為我們締造(zao)一個(ge)新大陸(lu)。”張鵬國(guo)說。AIGC將從(cong)以下(xia)至少(shao)四個(ge)方面解(jie)決(jue)AIoT行業(ye)痛(tong)點(dian):
1、解決(jue)技術分(fen)(fen)層和(he)生態分(fen)(fen)層問(wen)題。以前行業分(fen)(fen)層不好(hao),太多伙(huo)伴(ban)在搬箱子,越(yue)過(guo)越(yue)艱難,技術邊疆越(yue)做(zuo)越(yue)小。
2、為行業帶(dai)來效(xiao)率(lv)極度提升。面對(dui)行業碎片化情況,提高銷售(shou)、售(shou)前和售(shou)后的效(xiao)率(lv)。
3、為行業帶來非常(chang)強大的業務變革引擎,挖(wa)掘視(shi)頻數(shu)據衍生的新業務藍海(hai)。
4、行(xing)業嚴格意義來說(shuo)是反AIGC的(de),因為要審核視頻(pin)、內容(rong)保真。矛和盾的(de)較量帶來新的(de)市場,AIoT和AIGC相互(hu)攀升帶來行(xing)業變革。
可以看到,雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大,但多模態的AIGC大模型卻能直擊行業痛點,有望帶來行業變革。
實際上,縱觀行業內已不止宇視一家有行動跡象。根據行業龍頭海康近期業績說明電話會議,其已面向智能安防場景訓練了百億級參數的大模型。行業老大和老三都出手了,可見AIGC是全行業都不會錯過的機會點。
02.
首個行業大模型官宣:
讓生態伙(huo)伴成AI平權(quan)的受(shou)益人
張鵬(peng)國說,AI大模型使得AI落地如同“從繁體字到(dao)(dao)簡體字”的變革,本(ben)質是技術平(ping)權和(he)知識的平(ping)權,很大程度上(shang)將大廠(chang)與小(xiao)廠(chang)拉到(dao)(dao)了同一起跑線上(shang)。
在繁體字(zi)時代,教育(yu)識(shi)文斷字(zi),讀(du)書是少數(shu)人的(de)特權;而(er)(er)簡體字(zi)的(de)出現,大(da)大(da)推動了教育(yu)平(ping)權,讓幾億平(ping)民百姓都有了用(yong)知識(shi)改變命運的(de)機會。AI大(da)模型(xing)技術(shu)也有類似的(de)功效,降低(di)AI落地應用(yong)的(de)門檻,從而(er)(er)帶(dai)來技術(shu)的(de)平(ping)民化。這有助于行業新秩序(xu)的(de)形成:“意味著每(mei)一個合作伙(huo)伴可(ke)以做(zuo)自己所在行業的(de)細分的(de)算法和業務軟件,而(er)(er)不用(yong)再做(zuo)搬箱子的(de)事,構筑自身的(de)護城河。”張鵬國告訴智東西。
張鵬國稱AIGC本(ben)質(zhi)是(shi)技術平(ping)權(quan)和知識平(ping)權(quan)
那么具體來說,行業伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”?
宇視率先給出了答案:“梧桐”行業大模型。
李聰廷說,與市面(mian)上常見的通(tong)用大(da)模型不同,“梧(wu)桐(tong)”行業大(da)模型專(zhuan)門面(mian)向AIoT行業。通(tong)用大(da)模型落地行業有兩大(da)難(nan)點:
首先是精度問題,市面上的(de)通用(yong)大(da)模型,落地(di)行(xing)(xing)業(ye)應用(yong)精度不夠,比如在加油站安全(quan)生產(chan)AI應用(yong)中(zhong),某通用(yong)大(da)模型將一(yi)個遠端(duan)紅色工作服的(de)工作人(ren)員識別成(cheng)了滅(mie)火器,這(zhe)就(jiu)需要(yao)結合(he)行(xing)(xing)業(ye)場景進(jin)行(xing)(xing)二(er)次(ci)開(kai)發(fa)。
其次(ci)是部(bu)署問題,大模型動輒百億甚至千億參數規(gui)模,難以在AIoT產品中部(bu)署。
為此,宇視的解決之道是:通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經(jing)過(guo)行(xing)業(ye)場景學習(xi)的行(xing)業(ye)大模型,在處(chu)理(li)任務(wu)時精度更高;同(tong)時,因為(wei)聚焦(jiao)處(chu)理(li)行(xing)業(ye)場景任務(wu),模型得(de)到(dao)瘦身,使(shi)得(de)邊緣部署成為(wei)可能。
據悉,“梧桐”行業大模(mo)型覆蓋面向AIoT的CV、NLP、MM多(duo)項能力。
1、梧桐CV行業大模型,提升長尾AI需求落地的效率和效果
通過(guo)“行業大模型+小樣本(ben)”訓練學習模式,宇視會以(yi)AI訓練平臺(tai)、推訓一(yi)體機的方式服務(wu)客戶,助其以(yi)更低的成本(ben)獲取效果更好的AI。
宇視的(de)(de)伙伴來自城市、交通(tong)、園(yuan)區、工業、金融、旅游等各個領域(yu),張鵬國(guo)告訴智東西,其客(ke)戶目前實際(ji)上并未提(ti)出上大模(mo)(mo)型的(de)(de)需求,但客(ke)戶關心的(de)(de)是效率和效果的(de)(de)提(ti)升,通(tong)過底(di)層(ceng)AI模(mo)(mo)型的(de)(de)切換有(you)望(wang)實現這一目標。
2、基于梧桐NLP大模型,賦能全業務流程
NLP大模型可以改(gai)變產品研(yan)發、銷售(shou)及(ji)運營等(deng)環節的交(jiao)互方式,替換重復工(gong)作(zuo)人力,從而賦(fu)能AIoT的全流程。
舉(ju)個例子,當用戶輸(shu)入想要采(cai)購一(yi)款AIoT相機(ji)并提(ti)出了(le)(le)若干性能(neng)要求(qiu),通用大模(mo)型(xing)竟(jing)然推(tui)薦了(le)(le)幾款深(shen)度學(xue)習(xi)開源框架;但經過訓練(lian)調優的(de)行業大模(mo)型(xing)不僅給(gei)出了(le)(le)具體型(xing)號推(tui)薦,還(huan)能(neng)連續回答應用、部署等方(fang)面的(de)深(shen)入問題(ti)。
3、梧桐多模態行業大模型,拓寬業務賽道
基于“梧桐”多模態大(da)模型,伙伴有(you)望挖掘視(shi)頻數據衍生的新業(ye)務藍海。比如宇(yu)視(shi)已(yi)拓展視(shi)頻內容AI運(yun)營新賽道,Vlog“AI文旅(lv)智能短(duan)視(shi)頻平(ping)臺”。簡(jian)單說,就是(shi)通過(guo)4k視(shi)頻拍(pai)攝+AI體態分析抓拍(pai),自(zi)動(dong)篩選游(you)客精彩片段(duan),自(zi)動(dong)疊加(jia)文生圖特(te)效和音樂,自(zi)動(dong)為(wei)游(you)客剪(jian)輯專(zhuan)屬Vlog短(duan)視(shi)頻,一鍵分享。這一應(ying)用可(ke)用于景(jing)點拍(pai)照(zhao)打卡、滑軌類記錄、高空運(yun)動(dong)項目等場景(jing),目前(qian)已(yi)經落地(di)到(dao)了500多個景(jing)區。
“梧桐”既是對宇視內部的賦能,也是合作伙伴開發AI差異化需求的利器。
針對AI長(chang)尾需求(qiu),基(ji)于梧桐,宇(yu)(yu)視(shi)(shi)本次推(tui)出(chu)了云訓練(lian)平(ping)臺、邊緣AI推(tui)訓一體機、交互式數據駕駛艙、AI文旅智能短(duan)視(shi)(shi)頻平(ping)臺等產(chan)品。通(tong)過這些產(chan)品,宇(yu)(yu)視(shi)(shi)助(zhu)力AIoT生態伙伴跳出(chu)既有 “搬箱子”桎(zhi)梏,找(zhao)到AI高價(jia)值產(chan)品落(luo)地(di)的更多控制點。
總的來說,AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻,使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業經驗和數據,這是行業大模型不斷進化、發揮“魔法”的關鍵。
我們知道,其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數據權,他們只能吃下一部分AI市場;下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數據資產,成為AI平權的第一受益人。
03.
從舊秩序到新大陸
宇視科技十年磨一劍
所有行業都值得用(yong)大(da)模型(xing)重做一(yi)遍,從(cong)而(er)掙脫(tuo)舊秩序、開辟新大(da)陸。
隨著ChatGPT在今年2月突然(ran)爆火(huo),國(guo)(guo)內的“千(qian)模大(da)戰”也已(yi)經(jing)打響。據智東西統計,目前國(guo)(guo)內已(yi)有近(jin)50個類(lei)GPT大(da)模型已(yi)經(jing)推(tui)出(chu)或(huo)馬上面(mian)世(shi),互聯網(wang)和云服務大(da)廠、AI企業、行業公(gong)司(si)、高校及科(ke)研(yan)機構、大(da)數據公(gong)司(si)、算力公(gong)司(si)都參與到(dao)這場AI“大(da)亂斗”之中來(lai)了。
與AI大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)正加(jia)速落(luo)地的(de)辦公(gong)軟(ruan)件、消費文娛等互聯網領域(yu)相(xiang)比,AIoT是(shi)一個軟(ruan)硬(ying)結合的(de)領域(yu),從底層(ceng)芯(xin)片到相(xiang)機模(mo)(mo)(mo)組、上層(ceng)軟(ruan)件任何(he)一個環節都可能(neng)限制(zhi)大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)效果的(de)發(fa)揮,因(yin)此(ci)行(xing)業大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)的(de)研發(fa)和(he)落(luo)地難度(du)更大(da)(da)。
可能很多人想問,宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的?
李聰廷(ting)說(shuo),一是因為積(ji)(ji)累,宇視在深(shen)度學習領域十多年(nian)的積(ji)(ji)累,以及2017年(nian)即開(kai)始跟進(jin)大(da)模型技術的進(jin)展。二是因為開(kai)源,Meta、Google等科技巨(ju)頭開(kai)源了SAM、LLaMA等通(tong)用大(da)模型,這意味著行業公(gong)司不用從(cong)頭開(kai)始,而是可以“站在巨(ju)人的肩膀上”打造自己的AIGC智能底(di)座。
除此之外(wai),宇視強調了其在業務規模(mo)、硬件(jian)創新及軟件(jian)開放(fang)等多方(fang)面的“護(hu)城河”:
1、規模(mo)決定(ding)產業鏈(lian)地(di)(di)位(wei),產業鏈(lian)地(di)(di)位(wei)是(shi)性(xing)價比的前提,宇視(shi)業務規模(mo)奠定(ding)了(le)其落地(di)(di)AIGC的地(di)(di)基。
2、積累了“兩大支撐(cheng)能(neng)力(li)+八大核心(xin)開(kai)發(fa)能(neng)力(li)+三大機(ji)電平臺能(neng)力(li)”創(chuang)新力(li)體系(xi),宇視(shi)用性(xing)價比打造(zao)AIGC落地(di)的(de)支撐(cheng)。
3、深度(du)開放(fang)的產品(pin)能(neng)力,宇(yu)視產品(pin)支持多品(pin)牌即插即入、一站式(shi)交付,為AIGC落地提供生態合力。
縱觀(guan)AIoT產業發展,行(xing)業頭部公司從(cong)田間地頭到西裝革履,大(da)多依然保持著務(wu)實(shi)和善戰的基因。而(er)隨著所處的地平面快速移動,他(ta)(ta)們(men)也(ye)是最不乏(fa)開(kai)眼看世界和向上攀(pan)爬意愿的群體之一。向上攀(pan)爬最怕的是沒有抓手或(huo)控(kong)制(zhi)點,我們(men)看到,AIGC大(da)模型或(huo)許為(wei)他(ta)(ta)們(men)提(ti)供了這樣的絕佳控(kong)制(zhi)點。
04.
結語:安防戰未停
AIGC+AIoT開(kai)辟新大陸
從安防(fang)到AIoT,這一行業(ye)(ye)經(jing)歷了早年(nian)乘風(feng)IP化和高(gao)清化浪(lang)潮(chao),讓從業(ye)(ye)者賺得(de)盆滿缽滿,又隨著(zhu)AI技(ji)術(shu)(shu)發展的漲(zhang)落經(jing)歷了波峰波谷。在波谷中,很多產業(ye)(ye)鏈(lian)玩家感(gan)到市(shi)場(chang)卷(juan)、掙錢難、為生存焦慮。如今,AIGC及大模型技(ji)術(shu)(shu)正誘發這一行業(ye)(ye)的新變(bian)革(ge),市(shi)場(chang)的邊疆(jiang)有望實現大大拓展。
如何在這片新大(da)(da)陸上(shang)找到自(zi)己的(de)掘金(jin)坐(zuo)標?以宇(yu)視為代(dai)表(biao)的(de)AIoT頭部企業(ye)已經率先推出行業(ye)大(da)(da)模型。盡(jin)管其(qi)行業(ye)大(da)(da)模型的(de)更多細節未(wei)公(gong)布,落地效果也(ye)仍待檢測(ce),但(dan)從其(qi)公(gong)布的(de)AI研(yan)發力、業(ye)務規模、ICT創新力、生態開放(fang)度來看,這家(jia)年富力強的(de)跨界玩家(jia)沒打算對這波AI機會(hui)手軟。
AIoT領域的玩(wan)家會陸續出(chu)招,比(bi)如行業龍(long)頭海康曝出(chu)已有(you)安防(fang)領域CV大模(mo)型,大華可能很快有(you)動作。值得(de)(de)一提(ti)的是,與AIGC已落地的辦公軟件、社交媒體等線上場景不同(tong),AIoT涉及(ji)的開發流程、銷售交付過程、運(yun)營服務都(dou)復雜得(de)(de)多(duo),因此找準(zhun)剛需點及(ji)切入時(shi)機變得(de)(de)尤為重要。
張鵬國告訴智(zhi)東西(xi),要(yao)讓《流浪地球(qiu)2》中(zhong)的Moss成為現實,可能還有非常(chang)漫(man)長(chang)的路要(yao)走。
[出處(chu)] 三北, 首個(ge)AIoT行業大模型官宣(xuan),第一批(pi)受益(yi)者是(shi)這群(qun)“搬箱人(ren)”.智東(dong)西(xi), 2024-05-12