■原(yuan)題:安防,起風(feng)了
科技創(chuang)新,正從顛覆彼此開始走向擁抱對方,智(zhi)能(neng)技術正從輔助(zhu)手段(duan)走向運營手段(duan)。
安防行業作為AI落地最佳場景,在過去的三年中卻陷入了沉默期(qi)。不少CV創企「AI賦能千行百業」的愿景無(wu)情(qing)地被現實(shi)(shi)的人員成本(ben)居(ju)高(gao)不下、產品難以標準化(hua)和規模(mo)復制、落地場(chang)景單一內卷化(hua)等(deng)現實(shi)(shi)所澆滅。
相反(fan)行業巨頭(tou)們(men),正(zheng)悄悄地積(ji)蓄力量,從人們(men)尚未注意的(de)地方(fang)發(fa)起絕地反(fan)擊。
5月9日,宇視科技(ji)召開2023合作伙伴大會,向業界匯報最新AIoT發展(zhan)成果及前行信(xin)念——行業(ye)大(da)模型+生態為(wei)先,猶如在平(ping)靜了幾年的水(shui)面(mian)(mian)上(shang)投(tou)下重磅的炸彈,引發(fa)行(xing)業重大的震(zhen)動。許許多(duo)多(duo)的安防企業不僅(jin)遭遇技術升級的壓(ya)力,面(mian)(mian)臨著生存的危機,亟(ji)需跳脫傳統價格戰和(he)狹義規模競(jing)爭的思維,尋找安防產業新的突破口(kou)。
AIoT+AIGC創(chuang)造行(xing)業新(xin)范(fan)式(shi)
AIGC(生成式AI)的(de)快速發展,不(bu)斷凸顯數據要素的(de)重(zhong)要性。近年來,AIoT行業也正(zheng)圍繞著「喚醒沉(chen)睡的數(shu)據(ju)」而不(bu)斷尋(xun)求突破。以安防場景為例,國內現有近2億臺安防攝像機,但其產生的(de)視頻數(shu)據卻有八成冗余信息,如何(he)讓AI與產業結合,通過深度學習、高(gao)性能(neng)運算及大(da)數據技術(shu),從海量(liang)數據中篩選有用(yong)的價(jia)值,成了業內探討的共(gong)同(tong)目標。
當(dang)海量的AIoT的數(shu)據遇(yu)到創造力十足的AIGC技術,會迸發出什么樣的(de)火(huo)花?
雖(sui)然在短期內(nei),AIGC在行(xing)業具體(ti)的落地(di)應(ying)用仍(reng)然處于(yu)摸索階段,但看一項技(ji)術的發展,往往需要重視(shi)它的長(chang)期表(biao)現。
宇視(shi)科技總(zong)裁張(zhang)鵬國表示,AIGC是一次(ci)非常大的(de)技術(shu)躍遷(qian),本質在于技術(shu)平權和知識平權;具備通識能(neng)力的(de)大模型,在解決長尾需求時,所需的(de)場景標(biao)注(zhu)數據量(liang)更小、開發周期更短,意味著(zhu)做細分(fen)行業(ye)算法和業(ye)務(wu)軟件的(de)成本更低。AIGC和AIoT教學(xue)相長、互相攀升,將帶來(lai)新的市(shi)場機會,給行業帶來(lai)的變革是(shi)巨(ju)大而長期(qi)的,值得(de)期(qi)待。
從(cong)上述觀點中,可(ke)以提(ti)煉出(chu)以下信息(xi):
一是AIGC和AIoT互(hu)為依托,相互(hu)促進,AIGC對海(hai)量數據有龐大的(de)(de)需求,海(hai)量的(de)(de)數據能(neng)促進(jin)AIGC算法迭代和能力升(sheng)級,形(xing)成正向(xiang)循環。
AIoT數(shu)據規(gui)模(mo)足(zu)夠大,海量的數(shu)據可以持續的為AIGC提供(gong)「養(yang)料」并進一步(bu)驅動應用創新(xin);
二是(shi)技(ji)術(shu)發(fa)展,一(yi)方(fang)面(mian)進一(yi)步簡化(hua)了開發(fa)的周期,加速細分行(xing)業的智(zhi)能化(hua)落(luo)地(di),另一(yi)方(fang)面(mian)重(zhong)構(gou)行(xing)業技(ji)術(shu)分層和生態分層結(jie)構(gou),改變生產關(guan)系,讓工程商與(yu)集成(cheng)商擁有(you)更多的參與(yu)權。
以上僅僅是冰(bing)山一角,任何顛覆性(xing)的(de)技術都(dou)會(hui)讓行業(ye)感受到影響,創造(zao)新的(de)商業(ye)機會(hui)。
當我們(men)跳脫出安防領域,將視角看向AIoT領域,可(ke)以發現國內熟(shu)知的(de)科技大企業在新一波人工智能浪潮(chao)中,都已經展開了(le)新的(de)行動。
AIGC的(de)興起(qi)(qi),也為(wei)改寫(xie)中國安防局面提供了(le)絕(jue)佳的(de)機遇,一(yi)切尚新,生態未成,所有廠商(shang)處于同(tong)一(yi)起(qi)(qi)跑線。
安防產(chan)業當前(qian)面臨的(de)決策是(shi),如何(he)通過(guo)這些新的(de)技術(shu),去做一些新的(de)事情。
達摩院機器智(zhi)能(neng)實驗室認為,要(yao)(yao)把(ba)技術融入一個產品(pin),需要(yao)(yao)有(you)系統架(jia)構(gou)的能(neng)力(li),能(neng)讓新東西高速運轉,同(tong)時要(yao)(yao)有(you)廣泛視角(jiao),知道(dao)如(ru)何將客戶(hu)需求定義(yi)成技術問題,再去拆解。
在(zai)宇(yu)視合作伙伴大(da)(da)會上,借(jie)鑒(jian)通(tong)用(yong)大(da)(da)模(mo)型訓練的(de)優秀(xiu)算法,以(yi)十余(yu)年的(de)深度學習技術積(ji)累(lei)和行業經驗積(ji)累(lei)為基礎(chu),宇(yu)視從(cong)客戶實際需(xu)求(qiu)出發(fa),以(yi)通(tong)用(yong)大(da)(da)模(mo)型+行業場景+訓練調優為架構,推出(chu)宇視(shi)AIoT行業大(da)模型——梧桐(tong)。
大(da)模型引發(fa)產業「大(da)爆發(fa)」
宇視首席(xi)AI科學(xue)家李聰廷表示(shi),宇視可能不是(shi)最擅長(chang)做基礎(chu)研究的,但(dan)是(shi)最擅長(chang)做技(ji)術產業(ye)落地(di)的,宇視行業(ye)大模型「梧(wu)桐」集CV行(xing)業(ye)、NLP行業及MM多模(mo)態(tai)行業(ye)于一身,能(neng)(neng)夠充分(fen)滿足多樣(yang)化的任務和場景(jing)需求,更能(neng)(neng)為合作伙伴(ban)共建生(sheng)態(tai)、實現更多跨(kua)領域發展(zhan)賦能(neng)(neng),驅動(dong)CV行業(ye)二次(ci)變革。
張鵬國告訴a&s,雖(sui)然目前行業客戶(hu)對于(yu)大(da)模型的(de)需(xu)求尚(shang)未明(ming)確提出,但對于(yu)降本與增效的(de)提升已經是明(ming)確的(de)痛點,通(tong)過底(di)層AI大(da)模型的加持,可進一步滿足(zu)用戶需求的同時(shi),幫助合作伙伴拓(tuo)寬業務賽(sai)道。
簡單而言,梧桐(tong)有三大「加持力」:
一是提升AI落(luo)地的「物(wu)美價廉」,通過「行業大模型+小(xiao)樣本」訓練學習模式(shi),提(ti)升長尾(wei)AI需求(qiu)落地(di)的(de)(de)效率和效果,幫助(zhu)用(yong)戶以更(geng)低成本獲取(qu)更(geng)好的(de)(de)AI效果;
二是提升業務流程的「AI化(hua)」,通過NLP大模(mo)型,改變產品研發(fa)、銷售及(ji)運營(ying)等環節(jie)的(de)交互方式,替換重復工作人力,實現產品選型推薦的(de)精準(zhun)「ChatGPT化」能(neng)力(li);
三是提(ti)升業務(wu)服(fu)務(wu)的「差(cha)異(yi)化」能(neng)力,幫(bang)助(zhu)合作伙伴挖掘(jue)視(shi)頻數據衍生的新(xin)業務(wu)藍(lan)海。
在新技術面(mian)前,業內(nei)人士(shi)坦言道,當前的(de)「AI 時代不能睡(shui)覺,眼(yan)睛一閉就過時了」。
在宇視科技發布梧桐之后(hou),一些業(ye)內人士已經迫(po)不及(ji)待(dai)向筆者進(jin)行了詢問,市場(chang)沉寂(ji)太久,都(dou)在等新(xin)的水花。
目(mu)前(qian)業界中的AI服務本(ben)質上是to G與to B的生意,單(dan)(dan)價高(gao)、決策流程(cheng)長(chang)、服務周期長(chang)、研發(fa)成(cheng)本高(gao)、不單(dan)(dan)「重」且「慢」,企業(ye)(ye)要不斷開(kai)拓新(xin)(xin)的項目才(cai)能保持持續(xu)發(fa)展,但每個細分行(xing)業(ye)(ye)又有自己的游(you)戲(xi)規(gui)則,對于(yu)開(kai)發(fa)新(xin)(xin)項目或新(xin)(xin)場景而言,非常(chang)困難(nan)。
也有業界人士提出(chu),如果所有的(de)產品都通過大模型重做一次,行業必然會誕生新的(de)「生命大爆發」。
在大模型的(de)(de)技術(shu)部(bu)(bu)署(shu)上,宇(yu)視(shi)并不是行業(ye)的(de)(de)孤勇(yong)者(zhe),在近期海康(kang)威(wei)視(shi)與大華股份(fen)的(de)(de)機(ji)構調研報告中,已經對(dui)外透露在大模型上有自己的(de)(de)部(bu)(bu)署(shu)規劃。行業(ye)內暗流涌動,就(jiu)等敲開AIGC的大門。
重塑行業秩序(xu)
不(bu)少深圳渠道商曾向(xiang)a&s反饋(kui),安(an)防市(shi)場競爭激烈,產品同質化現象也(ye)愈發嚴重(zhong),進(jin)而引發的價格戰讓人苦不堪言(yan),雖然AI的(de)融入,曾經一度(du)讓(rang)人看到差異化競爭的(de)曙光,但終(zhong)究市(shi)場窗口期(qi)稍縱即逝。深圳渠道商及集成企業(ye)確信,AI的(de)落地離不(bu)開(kai)算法、算力在邊緣(yuan)側(ce)的(de)部署,未來渠(qu)道的(de)價值(zhi),在于數據的(de)運營。但市場現狀(zhuang),讓他(ta)們(men)仍然無法擺脫搬運工的(de)傳(chuan)統角色,想要靠自身拓展新價值(zhi)在當下難(nan)上加難(nan)。
張鵬(peng)國表(biao)示,自從2016年,AI在(zai)行業落(luo)地至今,大部分的企業在(zai)人和車的兩(liang)條狹(xia)窄的細分賽道不斷內卷,究其(qi)原(yuan)因,是太多(duo)的貼(tie)近(jin)用戶的長(chang)尾的、定制化的、有(you)特色的需求和算法以及業務軟(ruan)件(jian),實現(xian)(xian)效率太低,實現(xian)(xian)成本又太高,而AI技術本身(shen)也存在局限(xian)性,導致(zhi)行業未能形成(cheng)積極向上的行業新秩序(xu)。
在舊秩序中,一(yi)些暫時比較成功(gong)的(de)企(qi)(qi)業身上,也很(hen)容易看到隱患——價格優勢就(jiu)像「七傷(shang)(shang)拳」,傷(shang)(shang)害(hai)別人的(de)同時也傷(shang)(shang)害(hai)自己,集成與定制化服務(wu),效(xiao)率不夠(gou)時,做一(yi)單虧一(yi)單,而且(qie)場景分散(san)容易導致(zhi)企(qi)(qi)業戰略失焦和(he)增長乏力……
大(da)航海時代,即使很多人(ren)已(yi)經感受到大(da)洋彼岸(an)吹(chui)來的(de)風,但卻堅持(chi)在舊(jiu)有大(da)陸上(shang)繼續(xu)內卷,當新大(da)陸僅僅是(shi)個虛幻(huan)傳說時,哥倫布們已(yi)經懸起旗(qi)幟(zhi),賭上(shang)一切(qie)去(qu)追尋新世界(jie)未知(zhi)的(de)寶藏。
但無(wu)論(lun)技術如何變(bian)革,AI賽道注定是場長(chang)跑,除了自身實力之外,生態與合(he)作(zuo)伙伴(ban)至(zhi)關重要。
張鵬國提出,宇視倡導的是整個產業共同發展,共同繁榮的理念。AI大模型技(ji)術降低AI落地應用的(de)(de)門檻,從而(er)帶(dai)來技術(shu)的(de)(de)平民化。這將有助于每個合作伙伴可以做自己所在(zai)行業的(de)(de)細分的(de)(de)算法和業務軟件,而(er)不用再做搬箱子的(de)(de)事,構筑自身的(de)(de)護城河。
僅憑當前的案例(li)及應用(yong),去判斷AIGC在(zai)行業未來的發展缺少適量的參照物。畢竟在(zai)商業的世界里,只有帶來實際的營收,技術(shu)的價值才(cai)能(neng)夠真正體現。
但當整個行業都(dou)在談論(lun)轉型,蓄勢(shi)已久、百折不撓(nao)的新(xin)物種(zhong)終將(jiang)登上新(xin)舞臺。
星海橫流,歲月(yue)成碑。
幾年(nian)后(hou)回顧(gu),AIGC+AIoT探索的(de)這一小步,或許將成為行業(ye)發現無限可能新大(da)陸的(de)契機。
[出處] 安(an)防,起風了(le).安全自(zi)動化, 2024-05-16