北京通(tong)惠河(he)畔(pan),運河(he)靜靜流淌。
10月23日,2016年中國國際社會公共安全博覽會(下稱安博會)前夜,宇視科技在京杭大運河的終點舉行『安防機器視覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰略發布會,披露在芯片、算法、架構、產品四大層面取得的全面突破,其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球戰略首發深度學習識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、“昆侖”結構化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等在安博會現場(E1國(guo)際館(guan)正中央)均(jun)有展示。
圖1.安防機器視覺(Security Machine Vision)發布
宇視研發團隊中有數百人專攻這一方向,SMV延續『可(ke)視智慧(hui)物(wu)聯』理念(nian),體現在(zai)過去(qu)一(yi)年中在(zai)人工智能(neng)(neng)領(ling)域所刷新的(de)技術積累(lei),代表一(yi)支耕耘(yun)十年隊伍的(de)經驗和(he)理想(xiang),以及(ji)(ji)對未(wei)來行(xing)業趨勢的(de)科學預(yu)見。智能(neng)(neng)化是安防(fang)發展的(de)必然結果,宇(yu)視安防(fang)機器視覺戰略,以架構(gou)為核心,算法和(he)芯片為基礎(chu),實現產品快速落地,推(tui)動(dong)安防(fang)行(xing)業智能(neng)(neng)化應用的(de)全(quan)面普及(ji)(ji)。
圖2.宇視智能鏈計算
架構為核心:智能鏈計算
2006年,宇視推出針對視頻聯網監控的IP全交換架構,解決城域聯網監控的業界難題。2016年,宇視推出智能鏈計算架構(gou),用(yong)“高速全媒(mei)體總線(xian)”,打通智能監(jian)控(kong)任督二脈,實(shi)現“縱橫雙向”資(zi)(zi)源鏈接與協同,大(da)幅(fu)提升識別(bie)準確(que)性、資(zi)(zi)源利用(yong)率和系統性能,再一次用(yong)架構(gou)變革(ge)迎接大(da)規模智能監(jian)控(kong)實(shi)戰需(xu)求的挑戰。
作為這套架構的設計領導者,宇視研發副總裁謝會斌指出:“云計算、霧計算對安防行業智能計算有很多借鑒之處,但視頻的智能分析,有自己獨特的地方。宇視歷時三年探索制定了智能鏈計算架構,將把算法依據各自不同芯片所長,分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通過高速全媒體總線,打通算法和大數據之間的高速公路,提升算法準確度,我們稱之為縱向鏈。另外構建橫向鏈,屏蔽硬件資源對算法的差異,對智能算法統一提供計算資源并提供橫向集群能力,實現同類計算資源的集合,解決純后端方案性能和效率低的問題。 ”
圖3.全球首發,Movidius+NVIDIA組成前后端芯片,實現硬件架構飛躍
芯片+算法雙突破 首發Movidius+NVIDIA
在前端芯片方面,宇視與Movidius展開了深入合作,率先發布基于Myriad 2芯片的全系中高端攝像機、卡口抓拍機與智慧棒產品,Myriad 2是目前基于深(shen)度(du)學習算法最優秀的低功耗(hao)芯片,可用于前端識別與(yu)視頻(pin)特性行(xing)為的深(shen)度(du)結(jie)構(gou)化;
圖4.算法與芯片的突破,加速實現視頻深度結構化,推動安防業務與機器視覺的融合與發展
后端方面,宇視與NVIDIA展開了深入合作,基于TX1芯片推出了業界最高密度、最強處理性能的智能分析服務器,TX1是目(mu)前(qian)性(xing)能最為強大的芯片。
在算法方面,宇視聯合國內外多家專業研究機構和頂級的高校實驗室,在識別、視頻結構化、車輛結構化、人數統計等多個領域都取得了重大突破與積累。以識別為例,采用深度學習算法后,識別率較傳統方法提升25個百分點。
打造智能算法生態圈 向全球業界發出邀請
新IMOS inside合作(zuo)計劃(hua),積極打(da)造智能(neng)算法生(sheng)態圈(quan),支(zhi)持(chi)業界優秀算法自由整合到(dao)宇(yu)視智能(neng)鏈計算架(jia)構中。
宇視副總裁閆夏卿介紹并向業界發出邀請:“進行產品的交付時,算法就像插件,形象說類似手機上的app,能夠裝載、卸載和使用,整(zheng)個系統的(de)核心回歸到(dao)更(geng)好的(de)硬(ying)件(jian)平臺、更(geng)好的(de)數據(ju)資(zi)源,這是(shi)面向未來(lai)的(de)基本邏輯。在細分的(de)領域需要細分的(de)邏輯,將算法高效集成在產(chan)品中,共同面向客戶提供最佳體(ti)驗。”
圖5.IMOS inside智能算法生態圈